Fisher判别准则相关论文
将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害......
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随着Web2.0技术的迅速发展,网上出现了大量带有主观性倾向的文本信息,为了对这些文本信息进行挖掘与分析处理,文本情感倾向性分析......
人脸识别是模式识别领域的一个重要研究课题。而姿势问题是人脸识别技术实用化的瓶颈之一，由于三维物体在不同视角下的二维投影......
近年来，多媒体信息的内容认证是信息安全领域的一个重要研究课题。多媒体数字签名是以主动的方式对多媒体信息进行真实性、完整性认......
学位
充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB三维颜色空......
在文本的向量空间表示模型下,针对文本褒贬倾向判别问题,提出了一种基于潜在语义分析的特征权重计算方法。除词频信息外,该方法考......
提出了一种基于机器视觉的实时动态多目标识别的方法.该方法首先根据前后帧之间像素的变化,分割出运动目标和样本图像,然后使用Gab......
针对一个因变量判别方法在短期气候预报中的不足，同时由于准确地定量预测非线性短期气候系统的演变十分困难，提出了一种基于Ｆｉｓｈｅｒ判别准则......
在遵循Fisher判别准则的基础上,提出了一种判别系数和判别临界值随时间变化的新方法,并应用于能反映纵向岭谷区域降水主要变化规律......
一个有效的核方法通常取决于选择一个合适的核函数。目前研究核方法的热点是从数据中自动地进行核学习。提出基于最优分类标准的核......
提取稳定且具有判别性的低维特征是模式识别研究中的关键问题。在深入研究Fisher判别准则的基础上,从因子分析的实际角度考虑,提出......
为了研究贝叶斯（Bayes）方法对单站雷暴预报的应用效能,利用2003年8月~2006年8月WRF模式数值预报产品和单站观测资料,采用朴素贝叶斯......
本文在遵循Fisher判别准则的基础上,提出了一种二级逐步判别的新方法,并应用于云南省五月雨量的预报中.理论分析和实际应用结果表......
在复杂场景下,传统的粒子滤波跟踪算法较难定位目标。针对此问题,提出了一种基于在线特征选择的粒子滤波跟踪算法。该算法首先在线......
为解决轴承故障诊断中故障信号特征难以提取、不同故障程度间信号特征相近难以区分的问题,提出了基于判别稀疏编码的轴承故障诊断......
传统卷积神经网络(CNN)在建模过程中由于数据样本量不足容易出现过拟合现象,且对随机数据泛化能力较差。为此,设计一种结合改进Fis......
结合Foley-Sammon最佳鉴别矢量集方法和统计不相关最佳鉴别矢量集方法,本文给出了正交线性无关鉴别矢量集方法。为了对已得到的鉴......
提出了相异度导引的有监督鉴别分析方法(D-SDA)。结合模式局部信息和全局信息,定义了类内散度权重矩阵R~W和类间散度权重矩阵R~B,......
稀疏表示人脸识别算法在字典构造时易丢失大量分类信息且L1范数最小化计算量较大.针对此问题,提出一种基于Fisher准则字典学习和最......
交互式的图像分割方法目前已经受到越来越多的重视。该文提出一种新的基于图割(graph cuts)的交互式图像分割方法。该方法将图像的......
人脸表情识别作为近年发展起来新兴的研究方向,已经逐渐成为人机交互领域所研究的热点。它的难点在于交叉了生理学、心理学、图像......
本文在遵循 Fisher判别准则的基础上 ,提出了一种二级逐步判别的新方法 ,并应用于云南省五月雨量的预报中。理论分析和实际应用结......
期刊
根据1994—1995年6至8月观测资料，利用基于Fisher准则的判别分析方法，对双流机场夏季雷暴天气进行统计分析，建立预报方程．并从天气学和......
期刊
针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,......
随着计算机视觉及模式识别等学科的发展,图像识别技术在过去几十年取得了令人瞩目的发展,在科研领域和工业生产中都得到广泛应用。......
随着互联网技术的发展和网络应用的普及,互联网成为民众获取信息的重要来源,同时也成为人们传播信息和表达观点的重要渠道。通过网......
为了提高字典的判别性能,提出基于原子Fisher判别准则约束的字典学习算法AFDDL。首先,利用特定类字典学习算法为每个原子分配一个......
期刊
