协作表示相关论文
针对协同表示算法的计算复杂度高、空间特征缺失问题，该文提出基于快速递归与多特征协同表示的异常探测算法。首先根据像素位置构造......
随着计算机技术的迅速发展,模式的表示与识别已经成为人工智能领域研究的重点和热点。在模式分类中,协作表示（Collaborative Repres......
人脸表情作为一种非自然语言以及最重要的外貌特征,在人与人面对面沟通中起到了至关重要的作用,此外人脸表情中所蕴含的丰富信息在......
信息技术的快速发展使各行各业产生了大量有用或无用的数据,因此数据的挖掘与分类变得日益重要起来。面对爆炸性增长的数据,人们需......
鉴别字典学习（Discriminative Dictionary Learning,DDL）方法自提出以来便在图像识别,目标检测,超分辨率图像重建以及压缩感知等实际......
当前的人脸识别技术主要是基于二维人脸灰度图像的,虽然其简单、快捷并且有效,但是一旦被识别者所处的环境受到光线变化的影响,或......
人脸识别因具有友好、非接触性、对用户干扰少等优点,成为最具潜力和广阔应用前景的生物特征识别方法之一。当前大部分的人脸识别......
基因芯片技术同时可以检测成千上万个基因的动态表达水平,这些表达值构成了基因表达谱数据。肿瘤的基因表达谱具有高维小样本的特......
高光谱图像最大的特点就是它同时包含了空间特征和光谱信息,这使它能够更精确的对地物进行识别。因为空间信息的引入能大大提升高......
模式识别又称模式分类,其作为信息科学和人工智能的重要组成部分,随着科技的飞速发展,在过去几十年里,取得了突飞猛进的发展。最近......
人脸识别一直是计算机视觉领域的研究热点,因为相比其他生物特征识别,人脸识别的友好、易获取、非接触等特点使它更具有广泛的应用......
随着互联网的飞速发展,模式识别在这个人工智能时代里占据着重要的地位,基于表示的分类（RBC）在近些年成为一种发展前景可观的模式识......
在现实应用中,高维数据大量增长,因此如何处理高维数据成为模式识别、机器学习中的一个热门研究领域。一方面在现实应用系统中,直......
近年来人们对信息安全越发重视,生物特性因其较强的稳定性和独特性,成为身份识别的热门研究领域。而人脸识别作为生物特征识别的一......
针对高光谱异常检测提出了一种新型的非负稀疏表示(NSR)模型。其核心思想是背景像素可以近似地表示为其周围邻域的稀疏线性组合,而......
如今,人脸表情的相关研究是非常热门的话题,研究者愈发的关注其相关分类算法.而提高分类的精度对人工智能等相关前沿领域具有实际......
针对支持向量引导的字典学习(support vector guided dictionary learning,SVGDL)的鉴别约束项只体现了大间隔原理,而没有很好地利......
针对鲁棒稀疏编码(RSC)计算复杂度大的问题,利用协作表示适合于人脸识别的优点,提出了一种鲁棒协作表示(RCR)的人脸识别算法。首先......
目前,大部分图像分类算法为了获取较高的性能均需要充分的训练学习过程,然而在实际应用中,往往存在训练样本不足及过拟合等问题。......
为了降低干扰因素对人脸识别准确率的影响,提出一种基于低秩矩阵分解和协作表示的人脸图像分类算法。针对噪声阴影影响,使用鲁棒主......
为了提高基于字典学习的人脸识别算法的性能,提出面向测试人脸样本的局部特征约束字典学习算法。首先,利用测试人脸样本从训练人脸......
稀疏表示分类算法在人脸识别中表现出较好性能,但其对面部遮挡的鲁棒性较差,在特征提取时未利用面部鲁棒特征且实时性差。针对以上......
为解决在大数据下基于协作表示的快速人脸识别问题,提出一种通过选择各类近邻达到类内平均值最相似的局部协作表示算法。在原始训......
为了增强编码系数的判别性能,提出编码系数矩阵行向量(Profiles)的Fisher判别字典(Profiles of fisher discriminative dictionary......
为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearl......
针对图嵌入方法在构造邻域关系图的过程中,简单地将样本数据划入某一类的做法并不妥当的问题,提出了模糊渐进的隶属度表示方法。该......
针对光照、伪装/遮挡等非受控环境下的人脸图像,本文探讨了一种基于局部相似性先验的协作表示人脸识别。首先选择合适的人脸图像并......
人脸识别因其友好性、无侵害、易获取等特点,相比于其它现有生物识别技术有着更为广泛的应用,如信息安全、人机交互和娱乐等领域。......
学位
人脸识别在实际应用中,往往存在无法获取足够多的训练样本的情况,而在小样本情况下,协作表示的识别性能会受到严重影响。多尺度块......
针对基于稀疏表示的分类(SRC)算法因采用l1范数最小化求解稀疏表示系数的计算复杂度高,由此提出一种基于协作表示的分类(CRC)算法,......
针对低秩矩阵恢复算法复杂度过高和训练集样本存在遮挡的问题,本文提出一种基于低秩矩阵恢复和Gabor特征的鲁棒表示与分类的遮挡人......
针对传统超分辨率重建方法稀疏表示依赖大训练样本字典的局限性问题，基于l?范数的弱稀疏性特点，提出一种改进的单幅图像自学习超分辨......
随着经济和技术的迅猛发展,以智能手机为代表的移动智能设备已逐步普及,为了保证移动智能设备的信息安全,采用生物特征识别技术实......
在Gabor特征空间,根据相关系数寻找测试图像的近邻样本,并用这些近邻样本构造完备的冗余字典,从而提出一种基于Gabor特征的近邻样......
针对存在脉冲无意调制特征时的特定辐射源识别问题,在时域对个体辐射源建模,并分析了无意特征在特征空间形成的分量对个体识别的作......
作为一种生物特征,人脸具有可随身携带、不会丢失、不易被盗取等优点,而且人脸图像采集方式友好、无需配合甚至具有隐蔽性。基于人......
图像分类是计算机视觉研究领域中的热点内容,在图像检索、图像标注、监控视频分析等应用中起着重要的作用。近年来,机器学习、人工......
癫痫是一种由脑部神经元群阵发性异常电活动导致的慢性神经系统疾病,其发作具有突发性、反复性特点,并伴随意识丧失、昏厥、四肢抽......
针对接收通道噪声影响和传感器引起的信号畸变,仅提高单传感器的识别性能远不能满足需求,提出了一种基于协作表示的雷达辐射源多传......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出了一种用于视觉分类任务的低计算复杂度且有效的图像表示方法。把协作表示和判别信息结合在统一框架内,是基于协作表示分类方......
利用编码系数矩阵的行向量(Profiles)与原子的一一对应关系,构造Profiles局部特征约束字典学习算法。利用Profiles构造自适应的拉......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目的针对2维人脸难以克服光照、表情、姿态等复杂问题,提出了一种基于协作表示残差融合的新算法。方法协作表示分类算法是将所有类......
聚类作为一种无监督学习方式,在机器学习与模式识别领域里得到广泛地应用。传统的聚类算法是基于距离度量数据之间的相似性。然而......
针对传统超分辨率重建方法稀疏表示依赖大训练样本字典的局限性问题,基于 L 2范数的弱稀疏性特点,提出一种改进的单幅图像自学习超......
针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方......
生物特征识别技术是一种根据人的行为特征或生理特征进行身份认证的技术。在公共安全、电子商务、金融等领域有着非常重要应用。适......
