Gabor滤波器组相关论文
大脑分割对于疾病诊断和治疗的脑结构评估是个关重技术。本研究对脑分割进行了大量的研究。然而,先前的研究并没有考虑从大脑图像......
由于传统的基于口令的身份识别技术存在易忘记、安全性差的问题,以指纹和人脸为代表的生物特征识别技术应运而生,并且得到了广泛的......
钢丝绳芯输送带已广泛应用于煤炭、矿山、港口、电力、冶金、化工等领域。在使用过程中由于多种原因而产生故障，如果得不到及时检测......
基于Gabor滤波器的纹理特征提取方法是一种常用的影像纹理提取方法,由于遥感影像上地物纹理的多样性,通常用多方向和多频道的Gabor......
就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究.在特征提取方面,提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波......
针对曲面工件加工过程中出现的表面缺陷问题,使用Gabor函数能够提取出图像在不同位置、频率和方向上特征的优点,构建5个方向8个尺......
采用Gabor滤波器组对帘子布疵点图像纹理进行滤波,对滤波后的模值图像使用最大熵阈值分割,提取疵点轮廓的长、宽、长宽比、面积等......
在医学图像处理过程中,针对一般方法提取颅脑图像边缘不是很清晰的情况,提出了一种基于短时傅立叶变换的新的Gabor滤波方法。该方......
针对遥感影像的数据特点,提出一种基于Gabor滤波器组与DWT的遥感影像感知哈希认证算法。该算法利用Gabor滤波器能够在不同方向和频......
为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方......
针对计算机视觉中的运动估计问题,提出了新的基于纹理流的图像序列稠密运动估计算法,与常规基于恒定亮度假设的光流估计方法相比具......
由于强光束的方向性和弱目标的各向同性，采用具有方向选择特征的多尺度、多频道Gabor滤波器组来抑制强光束，并在此基础上采用纹理驱......
提出了一种基于Gabor滤波器组的虹膜识别方法,能有效地从虹膜图像中确定一个感兴趣的区域(ROI)并用于多尺寸多方向地提取虹膜图案......
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法......
本文提出并新建了一种轮胎X光多纹理图像的特征提取模型和系统方法。该方法首先采用极坐标频谱分析法分析了多纹理图像的频谱特征;......
探讨了一个能够代表真实环境的数据集GENKI,构建笑脸分类系统,并采用支持向量机结合GentleBoost作为分类器.讨论了数据预处理、Gab......
提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模......
提出基于Gabor滤波器组的特征提取新方法。利用汉字图像的统计信息及归一化信息,提出针对车牌汉字的有效的Ga-bor滤波器组参数优化......
布匹疵点检测是纺织行业生产和质量管理的重要环节之一，目前人工检测速度慢，劳动强度大，受主观因素的影响，缺乏一致性和可靠性。计算机......
图像局部不变特征提取是计算机视觉和图像分析领域中一个重要研究课题。因具备对图像几何和光照变换不敏感、对局部遮挡适应性强等......
使用Gabor滤波器组进行布匹在线疵点检测与疵点图像分割。通过定义一个分辨力函数和一些合成的疵点图像,对已有的Gabor滤波器组的......
Gabor滤波是众所周知的一类特征提取方法,在机器视觉等领域得到了广泛研究和应用.本文提出了一种多方向多尺度Gabor特征表示、提取......
