LINEX损失相关论文
随着科学技术的发展,产品的可靠性愈来愈受到人们的重视。由于产品的寿命是一个随机现象,所以确定一种产品的可靠性指标最后可以归......
MinimaX估计是一类重要的估计，它使极大风险极小化，是避免损失的一种选择。因此在实际生活中有重要的用途。用Minimax原理来估计模型......
经验Bayes(EB)方法应用在多次面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在文献中有很多讨论,本文第一章对此作了......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
在Linex损失及NA样本下,对一类双边截断型分布族,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,建立了它的收敛速度.在一定的条件下证明了该收敛......
基于逐步增加的Ⅱ 型截尾样本,当Pareto分布的尺度参数已知时,分别在平方损失和LINEX损失下讨论了其形状参数和可靠性指标(失效率......
在"nex损失函数下,讨论Pareto分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题,文中构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度......
在双边定数截尾情形下,给出两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数的Bayes估计.基于无信息先验和共轭先验,并分别考虑均方损失和LINEX......
在具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾模型下,假定每一个失效时刻移走的未失效样本数都服从二项分布,当Burr-Ⅻ分布中两个形状参数......
讨论了定数截尾样本下双参数指数分布环境因子的极大似然估计、区间估计和Bayes估计.以参数后验密度的商密度作为环境因子的后验密......
针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题.首先给出了参数的最大似然估计；在参数的共轭先验分布......
从统计判决理论角度研究了非对称损失下正态均值置信限的估计问题.在位置及位置尺度变换群下,给出了总体方差已知或未知时正态均值......
为了给出两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计,假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,选取LINEX损失函数,给出......
本文在Linex损失函数下，研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计，并且讨论了多层Bayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的。......
利用Pitman准则考虑了随机变量的预测问题.在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman-closest预测......
假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,给出了导弹武器系统中两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计。在Bayes估......
在Linex损失函数下,运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度.......
从统计决策理论角度考虑了统计预测问题.在非对称LINEX损失下,给出了最优同变预测量并举例进行了说明.......
研究和比较了两种信用评分的学习方法,一个是Linex损失的投影寻踪学习网络,一个是Linex损失的BP神经网络。分别分析两种算法的优缺......
考虑非对称损失下正态均值的区间估计，在位置变换群下给出容许的最优同变置信区间，其为通常置信区间的推广．同时，利用估计问题中对序限......
针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.......
在Linex损失下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes（EB）估计.利用同分布PA样本下概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes估计,建立......
在linex损失函数下,讨论边二维单边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题,文中构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估......
在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题, 将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题. 通过利......
在LINEX损失函数下．讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid，利用概率密度函数的核估计方法，构造边缘分布的概率密度......
本文在Linex损失函数下,充分运用同分布NA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收......
针对来自Burr Type X分布的样本,研究了参数的估计问题;首先给出了参数的最大似然估计;然后在平方误差和LINEX损失以及熵损失函数......
本文在Linex损失函数下,讨论一类单边截断型分布族参数的经验Bayes估计(EB估计)问题,构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该......
讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计．在NA样本情形下，利用概率密度函数的核估计方法，构造边缘分布的概率密度估计......
文章在Linex损失函数下，充分运用同分布PA样本密度函数的核估计方法，构造了一类单边截断型分布族参数的EB估计，并建立了它的收敛速度．......
文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分......
本文研究了在Linex损失函数下，两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E—Bayes估计，并运用Monte Ca......
经验贝叶斯(Empirical Bayes)方法是现代统计学家罗宾斯(H.Robbins)于1955年提出的一种方法，著名统计学家奈曼曾把这个方法称为统计......
研究对于截断数据的Pareto分布的Bayes分析，在几种损失函数下，给出了未知参数的Bayes估计，并给出了一种新算法。......
