可容许估计相关论文
研究在熵损失函数下, Poisson分布参数倒数的估计, 得出在熵损失下, [cT(X)+d]-1形式的一类估计的可容许性和不可容许性, 并给出可......
将椭球等高分布的概念从向量情形推广到矩阵情形,即为球对称矩阵分布和椭球等高矩阵分布.该文分四部分,引言中介绍了椭球等高分布......
在对套利定价模型的实证研究中，学者们往往注重模型因素的选取和假设条件的设置，期望达到更好的拟合效果。然而，对于模型的参数估计的......
在经典线性回归模型中，由于Stein现象的存在，使得参数的最小二乘估计不再被作为一个良好的估计，对最小二乘估计的改进无论是理论上还......
线性模型是很重要的一类数学模型，它在经济、生物、工农业、国防等许多领域都有着广泛而重要的应用。线性模型的统计分析理论相当丰......
本文主要考虑多元线性模型和增长曲线模型，研究了多元回归系数的线性可估函数的Minimax可容许估计，得到了一些新的结果。全文分为六......
对于一般多元线性模型:
｛Y=Xθ+ε,
E(ε)=0,Cov(ε)=∑()V.
其中,X为n×p阶列满秩矩阵,Vn×n≥0为已知矩阵,θ∈()......
采用广义估计β*(K)估计多元线性模型中回归参数β，通过K值的选取，可使β*(K)的均方误差小于最小二乘估计β*的均方误差，且在一定条件......
对于线性回归模型Y=Xβ＋,εE（ε）=0,Cov（ε）=σ2V,V〉0,给出了回归系数的有偏估计βh＊=（XTV-1X＋hI）-1（XTV-1Y＋β＊）（h〉0）优于岭估计的条件以及在二......
考虑线性模型Y＝Xβ+ε，Eε＝0，D（ε）＝σ^2V,其中X列满秩，V为正定矩阵，在矩阵损失下，吴启光得到了回归系统β的线性估计在非齐次线性估计类中可......
考虑方差分量模型ＥＹ＝Ｘβ，ＣｏｖＹ＝ｍ／∑／ｉ＝１σ＾２ｉＶｉ，其中ｎ＊ｐ矩阵Ｘ和ｎ＊ｎ非负定矩阵Ｖｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）都是已知的，β∈Ｒ＾ｐ，σ＾２ｉ≥０（ｉ＝１，２，…，ｍ）均为参数。......
在p,q对称熵损失函数L（θ,δ）=θ^p/δ^p＋δ^q/θ^q-2（p,q〉0）下,研究了一类指数分布族c（x,n）θ^-ve^-T（x）/θ的刻度参数θ的Bayes估计与可......
Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文提出了另一类广义岭估计:β^(K)=(X'X+K)-1X'Y,K=diag(K1,K2,…Kp),它是岭估计的......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;Ε（ε）=0;cov（ε）=σ^2 I下给出了有偏估计βc＊（K）=（cX^T X＋ΦKΦ^T）-1X^TY,其中c≥1,K=diag（k1,k2,…,kn）为对角阵,ki......
讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性，在二次损失函数下，给出了随机回归系数和参数的线性估计......
分别在二次损失及矩阵损失下，在齐次及一般线性估计类中，求出了带不完全椭球约束的多指标线性模型的线性估计是可容许的充要条件，推广......
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起......
对于来自密度为（1／τ）f（x／τ）的总体容量为n的随机样本X1，X2，…，Xn，在对称熵损失函数L（η，d）=v（η／d＋d／η-2）下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族......
讨论一般Gauss-Markov模型中参数岭估计的有关问题,并在均方误差矩阵意义下,证明了一般岭估计在线性估计类中是否容许估计.......
对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由......
目的对于带约束的线性回归模型,y=Xβ＋e,E（e）=0,cov（e）=σ2V,V〉0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR＊（K）=（KM＋I）-1βR＊其中K=diag（k1,k2,…,kp......
本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次（非齐次）估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中......
在q对称熵损失函数L（θ，δ）=θ^q/δ^q＋δq^/θ^q－2（0〈q〈v）下研究刻度分布族c（x，n）θ^-v e^-T（x）/θ参数θ的估计，得到了θ的最小风险同变（MRE）......
对于带约束的线性回归模型,Y=Xβ＋e,E（e）=0,Cov（e）=σ2V,V〉0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR＊（k）=（kM＋I）-1βR＊（k≥0）,求出了在均方误差意义......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε；E（ε）=0；cov（ε）=σ^2V；V〉0下给出了有偏估计βh^＋=（X^T V^-1 X＋hI）^-1 （X^TV^-1Y＋β^＋），其中h〉0为参数，β^＋表示线性回归模......
在分子生物科学中,分子系统的熵对研究分子的热力学性质十分重要。基于一些随机样本,将估计期望、方差阵都未知的多元正态分布的熵......
在二次损失和矩阵损失下，提出了混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计。同时分别讨论了固定系数α和随机系......
考虑约束线性模型M={Y,Xβ,σV|Rβ=r}其中X列满秩,V为正定矩阵.在二次损失下,Baksalary.J.K和Markiewicz,A得到了回归系数β的线......
本文在一些纯量损失和矩阵损失下研究带有结构变化的正态线性模型中参数的估计问题.分别给出了存在回归系数的一致最小风险无偏(UM......
讨论带约束生长曲线模型中的可容许性问题，并在矩阵损失下，给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件。......
在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.......
设x1，x2,…，xn以为独立标准伽玛分布的随机变量，即xi服从Γ（λi，1），i=1，…，n．在矩阵损失函数（Ax＋c-λ）（Ax＋c-λ）’下，我们给出了非负、非齐次线性估......
利用二次损失函数和矩阵损失函数,给出混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计,并且分别讨论固定系数α和随......
本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的改进估计．讨论了它的优良性，证明了参数区域的某个椭球内，这种新的估计优于最小二乘估计，且......
设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2∑(×)V),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的x2......
回归分析是统计学中一个非常重要的分支，而有偏估计是回归理论中重要的内容，它不仅在一些高精端领域有广泛的应用，而且在社会经济和自......
目前,线性回归模型理论在当代是一种十分关键的统计理论,并且其使用也相对普遍。不但在处理数据这一方面有着非常重要的位置,而且......
讨论均值参数为θi（i=1，2，…，n）的指数分布中均值参数θ=（θ1，θ2，…，θn）′的齐次线性估计Ax在矩阵损失函数（Ax-θ）（Ar-θ）′下的可容许估计性，利......
给出线性回归模型Y=Xβ+εE(ε) = 0,Cov(ε) = o2In中参数β的一种压缩主成分估计,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性,并与岭......
讨论矩阵损失下带约束多元线性模型中线性估计的可容许性问题,证明了约束条件下多元线性模型中线性估计KB的可容许性与约束条件下......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε；E（ε）=0；Cov（ε）=σ^2V，V〉0下，给出了一种新的有偏估计β^-（F（K））=（X′V^-1X＋TF（K）T′）^-1X′V^-1Y，讨论了这种有偏估计的优......
研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关......
对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ+ε=X(β1,…,βn)′+(ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2......
期刊
研究在Q-对称熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在Q-对称熵损失下,形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容......
提出的对角线性有偏估计类,它包含中外统计学者提出的12种线性有偏估计....
<正> §1.引言 考虑一种方式分组的随机效应模型 (1.1) 这里, 相互独立, 都是未知的参数。记此处,1_κ为元素都是1的k维向量,当不......
在由信息论中的熵演绎出的一种新损失一加权P,q对称熵损失L(θ,δ)=θ/Pδp+δq/qθq-2(ρ,q>0)下,研究了一类指数分布模型c(x,η)......
本文研究了具有共同均值的线性模型中共同回归系数的可估函数的齐次和非齐次线性估计在二次损失下的可容许性，给出了线性可容许的充......
