LMBP神经网络相关论文
本文研究基于LMBP神经网络内模控制在丙烯聚合反应产物组分控制领域的应用。利用神经网络对非线性系统的逼近能力,把神经网络控制......
高速公路的建设与发展,给人们的生活出行带来了方便和快捷,同时它所引发的安全问题也引起了人们的重视。高速公路上发生交通拥挤、......
本论文主要对基于神经网络的工程结构动力检测法的理论和应用进行了研究。通过理论及资料分析，得出工程结构在损伤前后动力特性参数......
统计收集2010年和2011年北京地区逐时太阳辐射资料,比较多种小时模型在当地条件下的适用性并进行本地化修正,重点探讨天文因子和气......
近年来，移动智能手机的用户数量剧增，为了用户可以便捷地使用网络进行通信，各大城市在公共场所内都铺设大量WiFi热点，因此很多室内定位......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经......
建立了大区域防空信息进攻作战效能评估的指标体系.由于指标主观性很强,普通的方法难以取得好的效果,而神经网络以其良好的非线性......
针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题，采用人工神经网络法对其进行数据融合处理，由于传统BP网络存在收敛速度慢等缺点，提出......
针对农用车传动系齿轮故障多,不适合拆卸检查等实际情况,提出用LMBP神经网络来进行该系统的故障诊断。介绍了LMBP神经网络的结构、......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt（L-M）算法优化BP的权值修正量，提出了一种快速收敛的LMBP学习算法，给出了基于LMBP神经网络......
为精确反映数字式涡流传感器的输入输出特性,为其非线性补偿提供可靠依据,对传统BP（BackPropagation）神经网络进行改进,利用LMBP（Leve......
为了正确反映数字式涡流传感器的实际非线性特性，文中利用Levenberg—Marguardt（L—M）算法优化BP的权值修正量，提出了一种快速收敛的LM......
催化精馏合成碳酸二甲酯能够显著提高反应物碳酸丙烯酯的转化率。利用改进的LMBP算法建立了操作条件与碳酸丙烯酯的转化率之间的神......
利用大庆油田所测抽油杆悬点载荷数据库数据，采用改进的LMBP神经网络算法建立了抽油杆悬点载荷与抽油杆冲程、抽油杆冲次、抽油杆直......
建立了大区域防空信息进攻作战效能评估的指标体系。由于指标主观性很强，普通的方法难以取得好的效果，而神经网络以其良好的非线性处......
为了提高变耦合系数型时栅感应信号的强度,选取其转齿和定齿间气隙宽度（L1）,定子齿宽（L2）,转子与定子齿宽比（L3）和齿厚度（L4）4个参数,通过A......
研究基于LMBP神经网络算法的预测控制策略在苯乙烯本体聚合反应产物组分控制领域的应用。利用神经网络对非线性系统的逼近能力，把预......
目前织物染色配色技术具有低效率和低精度缺点，许多染色配色方法收敛速度慢。为此提出了一种基于改进LMBP算法神经网络的织物染色配......
BP(Back-propagating)神经网络在图像处理中主要应用于模糊图像的复原,因为该算法在收敛速度上有一定的局限性,同时比较容易受局部......
采用小波分解的改进方法，运用二维离散小波变换进行分解，有效地从图像中提取信息，分析织物的纹理特征并进行相应处理，实现目标图像的特......
提出了声矢量信号互双谱估计算法。对矢量传感器实测的湖上和海上试验数据,利用二阶和高阶统计量特征提取方法,分别提取了声压和声......
提出了声矢量信号双谱与互双谱估计算法，给出了算法的具体步骤。将算法应用于两类水中目标的特征提取，并用所提取特征构造了LMBP神经......
C4ISR系统人机交互性能的LMBP神经网络评估模型为输入层、隐层及输出层三层前向神经网络,采用变形牛顿法,使非线性函数的平方和函......
目前将神经网络应用于混合试验的在线模型更新是一个重要的研究方向,如何提高神经网络在线模型更新算法的自适应性、稳定性和抗噪......
通信微波多芯片组件（MCM）内不合理的芯片布局将会导致电磁干扰加剧。对具有不同布局的MCM多层布线基板的电磁场进行了仿真分析,并以......
在温度320～360℃、空速1.2～2.0 h-1、氢油体积比350～550、压力6.0～8.5 MPa的条件下,采用Ni-Mo-P/Al2O3加氢精制催化剂在100 mL加氢评价......
水辅助注塑是一种新的塑料注塑技术,由于其过程的复杂性,难以采用数学方法建立其过程的数学模型.因此,文中提出一种遗传算法（GA）与LM......
利用LMBP神经网络具有任意的非线性映射能力及快速收敛的特点，提出了一种非线性畸变图像的校正新算法．该算法不仅可以实现有校正模板......
在大数据技术背景和建设智慧校园新阶段下,教育数据挖掘已成为一个新的潮流趋势。结合决策树和LMBP神经网路算法的优点,构建基于这......
国际工程承包项目面临的风险因素众多,给项目风险评价带来了很大的难度,积极寻求合理有效的方法对国际工程风险进行评价尤为重要。......
提出基于主成分分析处理多天气因素的LMBP电力负荷预测模型。采用主成分分析技术对多气象因素进行降维处理,提取多天气因素特征量,......
无线信号在复杂环境多变的室内传播时,信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等,导致信号传播模型参数的变化。由于传统的RSSI的......
针对LMBP神经网络算法的一些不足,如计算量大,收敛速度慢等特点,提出一些改进方法,即将求逆矩阵G-1移到等式左边,用直接分解法求解......
SYN Flood是当前最流行的拒绝服务（DoS）与分布式拒绝服务（DDoS）攻击方式。从构造一个SYN攻击报文的角度分析,SYN Flood攻击会引起网络......
由于化工企业安全技术、安全管理不到位,导致化工企业事故频发,由此造成的人员伤亡和财产损失是巨大的。因此,选用合适的安全评价......
催化裂化装置(fluid catalytic cracking unit,FCCU)对炼油厂的经济效益至关重要,本文主要探讨了人工神经网络在催化裂化装置建模......
随着我国供热体制的深化改革,超声波式热量表在供热计量收费中起到了举足轻重的作用。超声波式热量表采用超声检测技术计量供热流......
提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP......
为了更好地解决创业企业财务绩效指标的赋权问题和综合评价的简化,在建立财务绩效评价指标体系的基础上,提出了基于LMBP神经网络的......
水面及水下目标辐射噪声低频线谱特征提取是信号检测和目标识别的关键技术之一,它直接影响到信号检测和目标识别的效果,是水声领域......
弯曲和内压作用下产生的疲劳是造成连续油管失效的主要原因。由于传统的疲劳方法对于复杂的多轴加载情况下连续油管疲劳寿命估算不......
考虑到黄瓜采摘机械手结构参数的微小偏差可能会对末端定位精度造成较大的影响,因此,利用高精度三坐标测量仪P latinum FaroArm对......
渗流压力是反映大坝工作状态的重要物理量,对渗流压力进行预测分析可以及时了解大坝渗流状况和趋势。为克服标准BP算法收敛速度慢......
采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过......
