故障预报相关论文
离心式压缩机是一种旋转机械设备,广泛应用于石油化工等行业,是工业过程重要的关键设备。压缩机在高速运行的过程中,如果部件异常......
随着新型产业的迅速发展,无时无刻不都在产生与积累大量数字信息,聚类分析作为数据挖掘的重要工具,目的就是从无标签数据集中获取......
学位
复杂工程系统具有结构复杂、集成度高、耦合性强等特点，为保证系统安全可靠地运行，关于故障预报与健康管理的研究得到了长足的发展。......
在基于支持向量机的故障预报过程中,故障样本数据的不相关变量会影响支持向量机的性能;加权支持向量机中直接选择加权系数存在很多......
随着科技的快速发展，现代控制系统也越来越复杂，为了提高系统的可靠性和安全性，基于模型的故障诊断技术也得到了长足的进展。但是，使动......
融合了控制、监测、管理和优化决策的现代集成智能制造系统是自动化系统的发展方向,其中过程监测技术是保障流程工业安全稳定运行......
探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法，给出了神经网络模型在预测过程中的算法.把神经网络、预测技术和诊断专家系统相结合建......
随着微电子、计算机、网络等技术的高度发展,嵌入式系统模式已越来越多的运用到现代工业数据采集与控制系统中,并扮演着不可替代的......
近年来,随着计算机科学的发展和人工智能技术的日益成熟,数据融合技术越发受到科研人员的重视。而在工业控制方面,传统的非参数模......
为了保证供电的可靠性及电网安全、经济的运行,通过对电气设备进行故障预报和状态评估来减小故障发生的几率,制定合理的检修策略已......
本文首先介绍了GF气冲造型线的概况以及自动监控系统改造前的使用情况及其存在问题,然后结合存在的问题着重介绍了应用PLC及其通讯......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
由中原油气高新股份有限公司天然气处理厂和北京化工大学设备诊断与自愈工程研究中心共同研发的大型装置设备网络化监测与运行管理......
在基于支持向量机的故障预报过程中,故障样本数据的不相关变量会影响支持向量机的性能;加权支持向量机中直接选择加权系数存在很多......
连铸过程中的生产稳定性与设备的工作状态有着密切的关系。为了保证连铸生产的正常进行,必须对在线设备的运行状态进行实时监视。......
结合发动机的故障诊断、分析和发动机的故障预报模型,采用BP神经网络,编写出软件程序,通过其自组织学习和训练,预报发动机故障.因......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经......
首先,介绍了动态系统故障预报技术的发展状况和重要性.然后,将现有的各种故障预报方法分为两类进行介绍,分析了各种故障预报方法的......
文中提出一种基于 ARIMA 和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用 ARIMA 良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映......
为减少计算量，及时预报系统故障，提出了一种基于聚类粒子滤波器的故障预报方法．在粒子滤波中引入k均值聚类算法，将粒子集中的所有粒子......
现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较预测序列与观测序列的距离来对故障进行预报,但......
故障预报技术是近十年来发展起来的一种高技术,为提高复杂系统的可靠性和可维护性开辟了一条新的途径,但相关的研究成果还比较少.......
将未知非线性系统的输出作为时间序列并进行空间重构,针对得到的离散线性时变系统,提出了基于未知输入观测器的预测新方法.以实时......
提出了一种基于ARIMA和RBF网络进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和RBF网络强大的非线性映射功能,将两种......
通过对船厂关键设备运行状态的趋势分析的实验研究，为船厂设备现代化管理提供科学的依据，保证设备安全可靠正常运行。......
为了保证在安全运行的前提下提高变压器的运行效率，分析了变压器在异常时的油色谱数据，提出了基于ARMA模型的多维混合回归系统模型，对......
通过分析机车电压互感器用油品的常规理化性能指标、三比值编码规则、产气速率、CO/CO2比值、故障点温度修正计算公式等5个方面的......
基于普适性角度，从单个agent系统出发，结合计算机网络结构，研究了多agent集成方法在复杂系统故障预报中的理论规则。首先，对多agent集......
针对在轨航天器非线性系统的故障预报,提出一种基于时间序列事件征兆模式挖掘的在轨航天器故障预报方法,该方法以在轨航天器遥测数......
文中针对导弹惯性器件故障预报系统的设计要求,考虑到支撑矢量机用于故障预报的优点,在导弹惯性器件的故障预报过程中应用了支撑矢......
利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化计算BP权值调整量,将L-M算法与传统的BP网络相结合开发出一种快速收敛的LMBP网络,并在此基......
提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机，得到小波支撑矢量机（WSVM）方法，用于某陀螺仪漂......
针对非线性系统的故障预报，设计了一种在线最小二乘支持向量回归机（LS—SVR）算法，提出了一种基于在线LS—SVR和线性AR（LAR）混合预测的故......
阐述了C3I系统故障预测系统的设计要求,分析了带有偏差单元的递归神经网络的相关原理,建立了C3I系统故障的神经网络预测模型并提出......
武器系统故障数据常呈现出非等时距、随机性及非准光滑特性,不满足GM（1,1）的建模条件.为此,引入故障信息序列的导数作为建模的白化值......
针对工况变化频繁的竖炉焙烧过程,采用智能控制方法设计了燃烧室温度智能控制系统.该系统由温度的串级模糊控制、空气流量比值控智......
由于预测神经网络可以通过学习任意逼近非线性映射,被广泛用于构建非线性系统模型。在时间序列预测模型的基础上,引入神经网络方法......
针对一类满足Lipschitz条件的非线性系统,采用小波动态神经网络设计非线性观测器,以实现系统的实时鲁棒故障检测.通过小波网络逼近......
介绍了铁路故障预报系统的功能和架构,重点研究系统的设计和实现。该系统以手持移动设备(PDA)为终端,采用基于TCP/IP协议的无线通......
论文改进和完善了一种广义频率响应函数(GFRF)的辨识算法,并依此提出了一种基于非线性频谱分析的故障预报方法。最后利用该方法成......
为了克服非线性系统故障诊断方法一般计算量比较大，不利于在线实施的不足，该文以非线性频谱分析故障诊断方法为基础，融合时间序列分析......
文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法......
提出一种基于分形的航天器故障预报新方法，并给出具体预报公式。由于故障发生前都蕴含前兆因子，这些因子可导致测量信号分形维数的变......
在分析齿轮振动信号的基础上,结合其具有循环平稳性的特点,提出了基于线性几乎周期时变AR模型的故障早期检测方法,推导了基于高阶......
工程实践中常见的带间隙的三明治系统的准确故障预报具有重要的现实意义,为此,本文构建了一种新的动态鲁棒观测器对其进行故障预报......
以具有刚性支承的水平Jeffcott裂纹转子为研究对象,考虑涡动的影响,建立了裂纹转轴在固定坐标系中的刚度矩阵,推导了裂纹转子振动......
