网络训练相关论文
深度模型差分隐私保护中，梯度扰动噪声过大会造成可用性下降。提出基于粒子群优化算法的差分隐私深度学习模型。根据粒子群优化策略......
酒店选址是酒店经营管理的第一步,对酒店的发展有着重大的影响。经济型酒店是比重较大的酒店类型,它的选址是否得当决定酒店今后的......
针对DenseNet采用ReLU函数在特征传播过程中存在丢失图像的负特征问题,文中提出一种改进的DenseNet方法.首先,为了解决样本数据集......
随着我国汽车保有量的飞速增长与视频监控技术的广泛应用，细粒度车型识别作为智能交通系统的关键组成部分，受到国内外研究者的广泛关......
近年来，基于深度学习的方法在多视图三维重建深度估计方面表现出较强的竞争力，根据相机成像原理可知透视线上的任何一点都可以对应成......
阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层......
通过采集和测定35个矿区煤样品的化学组成、结构参数和润湿接触角,构建了以13个影响因子为输入参数和以接触角为输出目标的3层BP人......
随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者“经验”式决定......
现阶段,通信领域的快速发展使得通信环境变得复杂化、信号调制方式也更加多样化,信号接收端需要对接收到的调制信号进行解调等信号......
径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,其各节点具有局部逼近、分布式处理以及训练灵活的特点,适用于复杂的非......
在电子和移动通信领域,应用需求正经历前所未有的增长,同时也对嵌入式设备提出了更高的要求。采用非对称双核结构设计的TI OMAP处......
视觉跟踪作为计算机视觉领域一个重要的基础研究课题,在人机交互、智能监控和自动驾驶等方面拥有广阔的应用前景。由于视觉跟踪任......
工程地质环境评价是城市总体规划中的一项重要工作,合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局......
建筑结构桩基础选型是一个涉及面广、综合性强的工作，需要多方面的知识和丰富的工程设计经验，它具有强烈的综合性，包含大量不确定性(......
提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-Re......
地下水动态变化过程呈现出高度复杂的非线性特征,增加了地下水位预测的难度.为充分反映地下水位变化过程中自变量和因变量之间的非......
对304不锈钢试样进行了激光打孔试验,使用形貌仪测得了孔截面粗糙度参数,并通过反向传播神经网络,建立了基于激光功率、脉冲频率和......
示教学习是机器人运动技能获取的一种高效手段.当采用摄像机作为示教轨迹记录部件时,示教学习涉及如何通过反复尝试获得未知机器人......
本文针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法。通过实例分析和仿真结果表明,将神经网络用于舰载装......
伴随我国经济发展突飞猛进,电气化的应用越来越广,异步电动机因其经济、安全、高效、低耗被广泛应用于工业生产的各个领域。电动机......
为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于BP神经网络的高速公路交通安全评......
自适应继电保护是二十世纪八十年代提出的一个研究课题，自适应继电保护可以定义为能根据电力系统运行方式和故障状态的变化而实时地......
文章通过研究对医院医保联机结算系统时间模型，结合病人出院结算的排队模型，通过隐层设计、练习函数设置、模型实现的方式建立了DRNN......
该论文研究自动目标识别系统.该系统的目的是基于从实物采集的图象,实现多个 旋转、平移、微小尺度变化以及畸变等不变性分类识别......
近年来用遗传算法解决神经网络的优化设计问题受到广泛重视,尤其在预测领域的应用。本文将就这一课题进行进一步地研究和探索,充分......
针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色......
目的:比较反向传播算法(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络预测老年痴呆症疾病进展的效果。方法:以老年痴呆症随访数据为研究......
本文在总结了遗传算法多年来的发展的基础上,结合大系统递阶优化技术的思想,提出了一种新的编码机制——递阶结构染色体设计。简单......
针对现场烧结终点控制复杂与难度大的实际,开发了神经网路预报系统。预报系统采用4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用具......
应用 Hebb理论 ,用生物神经元的生理基础指导 BP网络的设计 ,并给出了训练方法与实验结论
Hebb theory is applied to guide the ......
随着我国建设市场的快速发展,招标投标制、合同制的逐步推行,以及加入世界贸易组织(WTO)与国际惯例接轨的需要,工程造价计价依据改......
故事简介: 在不久的将来,先进机械人发展到了连锁阶段,那实际上和人类完全相同被称为复制人,在通过植入脑部的网络训练程式之后......
人工神经网络是一种新型的信息处理技术，具有先进的建模技术，但网络自身存在的不足影响了其进一步的发展和应用。本文详细研究了标准......
针对过程神经元网络模型学习参数较多,正交基展开后的BP算法计算复杂、不易收敛等问题,提出了一种基于双链结构的量子粒子群学习算......
目的探讨以呼吸引导动画为主体的慢性阻塞性肺疾病(COPD)稳定期患者呼吸肌网络训练系统对于改善患者肺功能、活动耐受力和生活质量......
通过一种镁锂合金在Gleeble3500热模拟机进行的热压缩实验数据进行训练,模型能较准确地预测该材料的流变应力,误差低于5%.改进算法......
近年来,计算机视觉领域得到了飞速发展,因此获得高质量的图像信息显得尤为重要.图像去雾是在恶劣天气条件下增强图像视觉质量所广......
赤潮是目前世界沿海国家面临的十分紧迫的海洋环境问题之一,也是一种全球性的海洋灾害.建立有效的赤潮灾害监测和预报系统已迫在眉......
为解决过程神经元网络不能直接输入离散样本的问题,提出基于样条插值函数的离散过程神经网络训练算法。首先,将离散过程样本按采样......
介绍了BP神经网络模型的网络训练学习算法,并应用其良好的自学习、自适应能力于系统信息处理中,通过信息样本对神经网络的训练,使......
“基地化、网络化、实用化”是当前军事训练的总体目标，为适应信息化条件下装备指挥专业训练和考核方式的变革，采用Client/Server架......
针对基于MEMS传感器组成的INS/GPS组合中GPS信号缺失的情况下,系统误差瞬时增大,滤波迅速退化无法继续工作的问题,本文提出利用神......
针对产品装配信息量大、影响因素复杂、许多参数依赖人的判断和推理等特点,以及多数现行评判方法存在的不足,提出了基于模糊神经网......
在大量研究的基础上,提出了基于模糊理论的神经网络改进算法,用来提高对洪峰的预报精度.该方法在网络训练时引入模糊理论来确定网......
利用已有隔震工程设计资料，以BP网络建立了隔震初步设计系统对隔震初步设计结果进行预测。其中BP网络是在前人所做工作基础上进行了......
