学习成绩预测能够助力学生课业学习、提升教师教学能力、协助学校评估教学质量和优化教学管理，已成为教育领域研究的热点与难点。文......

在新零售热潮下,我国生鲜市场前景广阔,但生鲜农产品易腐变质的特性使其对时效性要求较高,极易产生供销不平衡问题,导致生鲜超市面......

大地电磁测深方法观测天然电磁场信号,具有频带范围宽、探测深度大等优点,被广泛应用于油气资源勘探与地球深部结构探测.但天然场......

随着汽车保有量的不断增加,城市停车矛盾日益突出。目前,停车引导系统通过为驾驶员和交通管理者提供实时准确的停车信息,被认为是......

随着近年雾霾天气的频繁出现,空气质量开始越来越受到公众关注;PM2.5浓度指数是判断空气质量的重要指标,如何根据历史数据有效地预......

大规模风电接入电力系统会造成系统频率波动,利用不同高度的风速、风向的余弦值、温度、湿度、气压对风力发电数据进行准确预测,有......

为了更加准确地进行电火花小孔加工工艺目标性能预测,针对电火花小孔加工时非线性和非平稳的动态特性,提出了利用LSTM循环神经网络......

在交通管理以及公共安全领域,交通流量的预测成为越来越重要的一个研究方向。从微观层面,地图导航APP可以通过实时流量预测推送畅......

湖泊水位是维持其生态系统结构、功能和完整性的基础.鄱阳湖受流域"五河"和长江来水双重影响,水位变化复杂.为了准确预测鄱阳湖水......

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伴随着智慧城市的蓬勃发展,智能化停车技术作为智慧城市中的重要一环,正在被越来越多的专家学者所重视。目前停车场的管理水平较低......

近些年,随着体育可穿戴智能设备的流行,人体运动的数据的获取变得不再困难,并催生出一系列跑步健身软件,引领了全民的跑步浪潮,对......

交通系统的建设在一定程度上影响着经济是否能平稳快速发展,交通流量预测作为交通系统建设的重要组成部分,可以很好的为交通系统的......

在智能交通系统中,从监控视频中拍摄行驶中的车辆往往因抓拍到的车辆距离较远,只能捕获低分辨率的车牌,而低分辨率下车牌的汉字结......

基于机器学习的自然语言处理技术日渐应用于文本信息的挖掘中,其中对象实体相似度判别为文本挖掘提供了基础数据的支撑,是文本数据......

使用基于LSTM循环神经网络的短时交通流量预测模型分析了不同输入配置对交通流量预测精度的影响。首先,比较了同一车辆检测站点处......