Lagrange神经网络相关论文
根据优化理论和L agrange神经网络基本原理,针对线性约束恒模算法(LCCM A),提出了一种恒模盲多用户检测算法,构建了L agrange罚函......
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利用Lagrange神经网络的基本原理,在线性约束恒模算法(LCCMA)基础上,通过增加约束条件,提出了一种多约束Lagrange神经网络恒模“盲......
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若重新定义与不等式约束相关的乘子为正定函数,则在构造Lagrange神经网络时,可直接使用处理等式约束的方法处理不等式约束,不需再......
Lagrange优化神经网络克服传统的基于罚函数的神经网络的缺陷，直接对不等式约束进行处理，降低网络规模和复杂度，是一种新型的优化神经......
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研......
针对一类等式约束下的二次规划问题,提出一类比例时滞Lagrange神经网络模型,通过证明该神经网络平衡点的渐近稳定性,得到该二次规......
自从20世纪80年代,Hopfield首次提出了利用能量函数的概念来研究一类具有固定权值的神经网络的稳定性并付诸电路实现以来,关于这类......
