静态神经网络相关论文
本文研究了泛函微分方程的渐近行为及其在神经网络中的应用． 第一章为预备知识． 在第二章中，我们利用非负矩阵和微分不等式技巧......
人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模......
人工神经网络是目前国内外关注的一个非常活跃的研究领域,它在智能控制、模式识别、图像处理、非线性优化计算、传感技术、机器人......
本文主要研究了静态时滞人工神经网络的稳定性.共分三章.第一章简介了所研究问题的背景、意义以及发展情况.第二章研究了一类新的......
近几年,递归神经网络一直是国内外广大学者们相当活跃的研究领域之一。这归因于递归神经网络在信号处理、模式识别、组合优化、机......
利用拓扑度理论和Liapunov泛函方法，讨论了分布时滞静态神经网络模型的全局鲁棒稳定性，给出了实用有效的判定条件．......
基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据．考虑到时滞变化率对稳定性能的影响，分别建立了仅依赖时滞上界的......
通过构造新的Lyapunov—Krasovskii泛函，借助伊藤公式，结合线性矩阵不等式的研究方法，讨论了一类随机中立型静态神经网络稳定性问题，给......
摘要：本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件，然后通過构造合适的Lyapunov-Krasovs......
利用M-矩阵的性质及矩阵不等式的分析技巧,研究变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子.去掉了fj在R上的可微性......
用非负矩阵和微分不等式技巧研究了一类S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集,给出不变集和吸引集的空间位置,并且用不变集......
运用M-矩阵的性质、Liapunov泛函方法及不等式技巧，研究了一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性，给出了全局鲁棒稳定性的新的代......
研究含脉冲的变时滞静态神经网络模型的指数稳定性。通过构造恰当的Lyapunov泛函，利用线性矩阵不等式方法，给出了该神经网络模型在延......
考虑一类具有变时滞的静态神经网络的渐近稳定性问题，基于Lyapunov稳定性理论，时滞分解的思想，并利用时滞导数的上下界，得到了线性矩阵......
应用Lyapunov泛函方法和拓扑度理论研究了时滞区间静态神经网络的全局鲁棒稳定性，给出了一些实用的判据。......
利用拓扑度理论，M-矩阵理论及Lyapunov泛函方法研究了一类时滞静态神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性，得出了其平衡点、存在唯一及......
利用构造泛函的方法，研究了激活函数为投影映射的一类静态神经网络临界条件下的指数稳定性问题，给出了稳定性判据，推广了相关文献的结......
利用压缩不动点原理和微分不等式,研究了S-分布时滞静态神经网络概周期解的全局指数稳定性,在不要求作用函数有界、单调与可微的前......
运用不动点理论和Liapunov泛函方法,讨论了变时滞静态神经网络概周期解的存在性与全局渐近稳定性,去掉了有关文献中要求激活函数有......
研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函，得到了全......
本文主要研究有限区间上具有9型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay......
壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,......
零备件的有效分类和库存策略细分管理是优化库存结构,提高库存效率的重要途径。本文通过分析零备件库存的使用(设备维护部门)和管......
自从20世纪80年代,Hopfield首次提出了利用能量函数的概念来研究一类具有固定权值的神经网络的稳定性并付诸电路实现以来,关于这类......
运用LaSalle不变性原理,研究了一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新代数判据.......
研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件。通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii......
