LiBSVM相关论文
SVM是Vapnik等人在统计学习理论基础上针对线性分类器提出的一种最佳分类准则,被广泛应用于文本、图像、语音等多个领域的分类问题......
我国已经成为第二大垃圾邮件受害国，垃圾邮件的泛滥对网络安全、个人生活以及整个社会带来严重危害，因此研究垃圾邮件问题具有重大意......
随着计算机行业的不断发展,软件系统规模不断增加,人类工作生活的各个方面都越来越依赖于各种软件系统。然而软件安全问题长期困扰......
随着人类社会的发展和进步,越来越多的机械设备实现了自动化、智能化、信息化。智能纸币识别系统可以替代人工完成纸币的鉴伪、污......
MiRNAs 是一类22个碱基长的非编码蛋白序列，它能在转录后水平上发挥重要的调节表达作用。茎环结构是miRNA前体(pre-miRNA)的重要特......
目前主流的动作识别算法已经获得很高的准确率,但由于运算复杂度高、运算时间长和内存占用量大等问题,使得其实时性较差,很难用于......
为了提高管道漏磁检测缺陷识别的准确性和识别效率,引入支持向量机作为缺陷分类与识别的平台。利用ANSYS软件对具有不同长度、宽度......
实验对当今主流的3种蛋白质数据训练集进行了研究.目的是为了建立一个新的训练集从而能更准确的把蛋白质的每个氨基酸残基归类为正......
支持向量机SVM(Support Vector Machines)是一种统计学习方法，将其引入电网短期负荷预测。首先，通过聚类筛选合理的历史数据构成训练......
提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优......
支持向量机是基于小样本统计学习理论的分类算法,推广能力强。本文将支持向量机算法应用于泵功图模式识别,首先提取泵功图特征,再......
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城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均......
模糊支持向量机理论属于统计学习理论,是支持向量机理论的推广,使支持向量机更好地运用到实际工作中.我们将其运用到网络入侵检测......
支持向量机是一种新的数据分析方法，应用到越来越多学习问题领域。支持向量机的训练速度和精度与训练集的选取有很大的关系，在对比分......
针对间歇式活性污泥法(SBR)复杂非线性等问题,常规神经网络建立的出水水质模型性能精度不高。采用支持向量机建立生化需氧量(BOD)......
传统的粗糙集理论不能处理连续属性，而且得到的分类规则大多比较复杂，支持向量机理论能够得到简洁的分类规则，也能处理连续属性。但仅......
飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素很多而且复杂。借助电站燃煤锅炉的实际运行数据,建立了......
提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法。该方法分为二个阶段：第一阶段采用K-means聚类，通过抽样精度来提高聚类准确度；第二阶段......
由于代用燃料燃烧系统的复杂性和非线性，对发动机有效功率有显著影响，而有效功率增量能有效反应发动机的动力性能。本文在归纳总结支......
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教学质量是高校的生命线,对教学质量监控及评价数据的加工、分析和利用尤为重要。针对教学质量监控和评价中的问题,文章分析了适合......
在海洋鱼类胚胎冷冻保存试验中，为了解决试验材料有限，潜在的设计方案巨量的问题，笔者试图将专门解决有限样本下学习规律的支持向量机......
随着“夜经济”日益成为商业活动的消费亮点，众多商家一直致力于通过满足消费者多样化的需求和体验来促使销售额的稳步提升。但是，很......
针对利用机器学习算法支持向量机来研判交易信号时的参数设置问题,本文首先提出一种改进的模拟退火算法（三交换法）来优化LIBSVM工具......
在蛋白质结构预测的研究中，一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接，二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间，有利于蛋白质3D......
支持向量机（SVM）模型的核心问题是惩罚因子c和核函数参数g的选取.通常支持向量机库工具箱（LIBSVM）采用传统网格搜索算法进行参数寻优,......
介绍支持向量机快速算法的基本原理．详细论述了SMO、SVMlight算法、LIBSVM算法的实现的关键技术。通过实验验证了普通二次规划算法......
针对使用规则和机器学习方法判别句间关系时出现因机器学习多次迭代而导致规则权值削弱现象,进而导致判别正确率偏低的问题,提出了......
建立基于LIBSVM的PM2．5浓度预测模型，对合肥市5个监测点的PM2．5小时平均浓度值进行预测，分析了不同污染物浓度和不同天气状况下的预测......
随着我国铁路路网规模不断扩大,铁路外部环境问题越发突出,已经成为铁路行车安全的重要风险源之一。党和国家领导人对此高度关注,2......
使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度......
为实现高粱叶片病斑的自动化无损监测,利用支持向量机(SVM)技术对高粱叶片病斑图像进行自动分割提取研究。结果表明,通过选取RGB、......
该文通过对支持向量机(SVM)分类器与最小支持向量机(LS-SVM)分类器的原理进行分析比较,得出最小二乘支持向量机,具有优良的推广能......
为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和支持向量机(Libsvm)的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对......
物体识别技术，作为计算机视觉的研究方向之一，其主要目标是基于各种模式识别方法来识别出图像或视频中的物体，描述出物体所在位置、形......
化简了支持向量机算法在实际应用中的步骤，提出了利用分解和提取代码的方法在TMS320F28335芯片中移植Libsvm软件，并实现了支持向量机......
提出人口失衡风险预警的工作流程，构建人口失衡风险预警指标体系，并设置相应指标的预警阈值．在此基础上，应用支持向量机技术，以LibSVM软......
研究准确预测蓄电池荷电状态(SOC)的方法对于快速、准确调节充电装置的动态充电过程具有重要意义。从基于测量蓄电池端电压和内阻......
对乐谱识别中的音符图像分割技术进行了研究,采用游程分析与二次投影技术对乐谱图像进行处理。文中结合乐谱的语法特征对乐谱图像......
为解决网络化控制系统数据完整性的攻击问题,设计了基于网络化倒立摆平台状态信息的偏差攻击,并提出了对应的检测方法.利用Etterca......
针对电阻应变式称重传感器存在非线性误差从而影响称量准确度的问题,本文根据造成称重传感器非线性的两个主要因素载荷值和温度,提......
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地面驱动螺杆泵井举升工艺的故障频发,限制了其进一步发展.为了提高地面驱动螺杆泵井的经济效益和管理水平,提出了基于支持向量机......
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第一部分甲状腺良恶性结节鉴别的数学模型目的:甲状腺结节的发病率逐年增高,但通过超声图像来鉴别其良恶性的技术却进展不大,如果......
介绍了支持向量机(SVM)中广泛采用的算法--分解算法,总结了其收敛性证明的总体思路并对目前最流行的SVM算法库LIBSVM进行了详细的......
