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为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率，针对图像统计特征高维且相关性较大的缺陷，提出了一种改进的基于粗糙集理论的信息隐藏盲检测......
SVM是Vapnik等人在统计学习理论基础上针对线性分类器提出的一种最佳分类准则,被广泛应用于文本、图像、语音等多个领域的分类问题......
我国已经成为第二大垃圾邮件受害国，垃圾邮件的泛滥对网络安全、个人生活以及整个社会带来严重危害，因此研究垃圾邮件问题具有重大意......
建立基于LIBSVM方法的重污染天气PM2.5、PM10预测模型及参数寻优,得到重污染天气时PM2.5、PM10对应的最优环流形势场并分析重污染......
随着计算机行业的不断发展,软件系统规模不断增加,人类工作生活的各个方面都越来越依赖于各种软件系统。然而软件安全问题长期困扰......
随着人类社会的发展和进步,越来越多的机械设备实现了自动化、智能化、信息化。智能纸币识别系统可以替代人工完成纸币的鉴伪、污......
目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出......
提出了人才网页自动识别系统设计，实现了对Nutch 定向采集系统抓取的高校网站页面进行人才描述网页自动识别。识别过程中使用自动获......
MiRNAs 是一类22个碱基长的非编码蛋白序列，它能在转录后水平上发挥重要的调节表达作用。茎环结构是miRNA前体(pre-miRNA)的重要特......
提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法.分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F2......
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目前主流的动作识别算法已经获得很高的准确率,但由于运算复杂度高、运算时间长和内存占用量大等问题,使得其实时性较差,很难用于......
在油田工作现场,工程师们根据自己的工作经验,通过地面示功图推测泵功图的几何形状,从而判定抽油井的工作状态。如何选择有效的描......
实验对当今主流的3种蛋白质数据训练集进行了研究.目的是为了建立一个新的训练集从而能更准确的把蛋白质的每个氨基酸残基归类为正......
支持向量机SVM(Support Vector Machines)是一种统计学习方法，将其引入电网短期负荷预测。首先，通过聚类筛选合理的历史数据构成训练......
提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优......
支持向量机是基于小样本统计学习理论的分类算法,推广能力强。本文将支持向量机算法应用于泵功图模式识别,首先提取泵功图特征,再......
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城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均......
本文将支持向量机(SVM)引入到小字符集脱机手写体汉字识别中。文章首先介绍了SVM的基本原理和主要算法,然后在实验中采用了LibSVM......
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模糊支持向量机理论属于统计学习理论,是支持向量机理论的推广,使支持向量机更好地运用到实际工作中.我们将其运用到网络入侵检测......
支持向量机是一种新的数据分析方法，应用到越来越多学习问题领域。支持向量机的训练速度和精度与训练集的选取有很大的关系，在对比分......
针对间歇式活性污泥法(SBR)复杂非线性等问题,常规神经网络建立的出水水质模型性能精度不高。采用支持向量机建立生化需氧量(BOD)......
传统的粗糙集理论不能处理连续属性，而且得到的分类规则大多比较复杂，支持向量机理论能够得到简洁的分类规则，也能处理连续属性。但仅......
飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素很多而且复杂。借助电站燃煤锅炉的实际运行数据,建立了......
提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法。该方法分为二个阶段：第一阶段采用K-means聚类，通过抽样精度来提高聚类准确度；第二阶段......
由于代用燃料燃烧系统的复杂性和非线性，对发动机有效功率有显著影响，而有效功率增量能有效反应发动机的动力性能。本文在归纳总结支......
对因特网数据进行监督和实施有效管理的首要任务是完成数据流分类。由于因特网使用的许多应用程序并不采用固定端口发送数据，而且协......
教学质量是高校的生命线,对教学质量监控及评价数据的加工、分析和利用尤为重要。针对教学质量监控和评价中的问题,文章分析了适合......
在海洋鱼类胚胎冷冻保存试验中，为了解决试验材料有限，潜在的设计方案巨量的问题，笔者试图将专门解决有限样本下学习规律的支持向量机......
随着“夜经济”日益成为商业活动的消费亮点，众多商家一直致力于通过满足消费者多样化的需求和体验来促使销售额的稳步提升。但是，很......
针对利用机器学习算法支持向量机来研判交易信号时的参数设置问题,本文首先提出一种改进的模拟退火算法（三交换法）来优化LIBSVM工具......
在蛋白质结构预测的研究中，一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接，二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间，有利于蛋白质3D......
本文提出了一种基于九轴加速度传感器JY-901和Cocos-2dx的游戏健身方案,通过蓝牙将JY-901采集的人体行为数据传送到Android端,并在......
支持向量机（SVM）模型的核心问题是惩罚因子c和核函数参数g的选取.通常支持向量机库工具箱（LIBSVM）采用传统网格搜索算法进行参数寻优,......
介绍支持向量机快速算法的基本原理．详细论述了SMO、SVMlight算法、LIBSVM算法的实现的关键技术。通过实验验证了普通二次规划算法......
针对使用规则和机器学习方法判别句间关系时出现因机器学习多次迭代而导致规则权值削弱现象,进而导致判别正确率偏低的问题,提出了......
鸡蛋价格的大幅波动对鸡蛋供应链中生产者、经营者和消费者产生严重的影v向，因此鸡蛋供应链中的价格预警问题亟待研究。支持向量机......
建立基于LIBSVM的PM2．5浓度预测模型，对合肥市5个监测点的PM2．5小时平均浓度值进行预测，分析了不同污染物浓度和不同天气状况下的预测......
使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度......
为实现高粱叶片病斑的自动化无损监测,利用支持向量机(SVM)技术对高粱叶片病斑图像进行自动分割提取研究。结果表明,通过选取RGB、......
以7成熟、9成熟和过熟3种不同成熟度的哈密瓜为研究对象,在Matlab 7.6环境下,先利用图像处理技术对哈密瓜果脐处进行背景图像分割,......
该文通过对支持向量机(SVM)分类器与最小支持向量机(LS-SVM)分类器的原理进行分析比较,得出最小二乘支持向量机,具有优良的推广能......
为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和支持向量机(Libsvm)的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对......
