Lstm神经网络相关论文
水质预测对保护水环境有着极为重要的作用,有利于把控水域水质变化情况,避免水质灾害的发生。随着人工智能技术不断发展,神经网络......
环境温度的改变会引起模态参数的变化，其变化程度会掩盖或部分掩盖损伤引起的变化量，导致结构健康监测系统发出“假阳性”或“假阴性......
针对单参数固定门限检测表面肌电信号（sEMG）活动段的端点反转、端点末端提前收尾导致手部运动意图分类效果不佳的问题，提出了一种基于......
利用声音信号对电力变压器进行状态诊断是一种不停机、无接触的设备维护方法，可以诊断变压器异常状态类型。提出了一种基于LSTM神经......
通过对LSTM神经网络模型和RNN神经网络模型的架构组成以及运算方式进行了分析总结，二者在对交通流数据处理和训练时间上都各占优势......
随着我国动车组先进技术的不断更新迭代、产品种类的丰富以及轨道交通产业的蓬勃发展,如今对动车组各结构部件都提出了更高的可靠......
现今,已有众多研究人员加入到步态识别研究的队伍当中,但目前,使用人体步态图像进行人体步态识别仍受到光照、拍摄视角、穿着服饰......
2021年,世界经济实现了稳中复苏,绝大部分国家和地区的经济均实现了正收益。但在经济发展过程中产生的二氧化碳导致了全球变暖的现......
针对城市O3污染及预测问题进行研究,选取河北省张家口市作为研究区域,采用统计分析、相关分析及显著性检验等方法,分析O3的气象影......
针对传统煤矿火灾预测指标及精度不理想的问题，构建一种具有时序记忆能力的LSTM神经网络模型。利用采空区遗煤氧化过程产生的气体构......
血压是衡量心血管功能的重要生理学指标,最新的研究表明,血压的高低及其动态变异性是心血管疾病的重要风险因子。血压监测作为心血......
现如今,城市轨道交通持续保持快速发展趋势,且其在各线城市的公共交通体系中骨干作用日益显著。为了保证降雨天气下城市轨道交通仍......
面对电力行业随时都在产生大量的用电数据,从海量数据中挖掘出可靠且有效的信息,是目前较为重要的任务。从普通家庭来看,用电数据......
土壤是植物生长的重要环境,而土壤墒情预测对农作物的增收增产具有重要意义。土壤墒情是一种具有时间序列非线性属性的数据,长期以......
近年来,我国城市地铁、市政管廊及水下隧道的蓬勃发展,极大地促进盾构技术的进步,尤其是软弱、富水地层隧道施工,风险高、环保要求......
需求预测与库存控制作为供应链优化管理的重要工作内容,直接影响着整个链条上所有企业的盈利水平及服务能力。当前,随着快消品市场......
本文基于长短期记忆（LSTM）神经网络模型,在碳减排技术投资需求下,研究了空调企业库存动态优化,以格力、美的和海尔空调为对象,利用Ad......
能源消耗带来的环境问题已经广泛地引起了人们的关注。制造业能耗巨大,且废水、废气等污染物的不断排放对环境造成了巨大的影响。......
随着城市的发展、人口的集聚,城市汽车保有量持续增加,周边工厂排放的空气污染物等,造成城市环境恶化,居民出行以及健康状况受到严......
随着中华民族伟大复兴事业不断推进,我国国民经济飞速发展的同时,越来越多的大宗海外交易成为常态化,作为外贸基础的人民币汇率承......
针对股票收盘价预测精度不高的问题，提出了一种优化长短期记忆（LSTM）神经网络模型（P-Adam-LSTM）。在LSTM神经网络结构的基础上，将通过自......
电力市场日前电价受到多种因素的影响，导致电价预测精度不高，所以设计基于长短期神经网络的电力日前电价预测方法。采集出电力市场日......
为了确保送电质量，提升供电可靠性，通过负荷预测为电力企业的规划策略提供数据依据，从电力负荷数据特性着手，详细分析了影响因素以及预......
随着科学与社会经济的不断发展,具有可二次充电、循环使用、环境友好的锂电池越来越受到重视,在新能源汽车、储能系统、小型电子产......
近些年来，股票渐渐进入我们的视野，由于股票的跳动幅度不稳定，经常会因为国家社会的政策而发生很大的跳动，这也使得股民在股市中实现投......
为了提高短时交通流预测精度，提出了基于自适应噪声完全集成经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Ad......
智能的交通控制是ITS中不或缺的部分,路口的通行状况决定了整个路网是否通行顺畅,路口的实时交通流控制是交通控制系统的基础。目......
准确进行地下水位预测对地下水管理具有重要意义。通过将代表补给项的降水量和代表排泄项的气温、水汽压及开采量作为输入变量，构建......
随着互联网技术的蓬勃发展,云计算、物联网、大数据等技术逐渐被应用到了各个领域,我国互联网进入一个全新的发展时代。与此同时,......
工业是中国碳排放的主要来源，其减排结果关系到中国整体碳达峰目标的实现。工业低碳发展中自主技术创新的作用日益凸显，而持续调整的......
随着社会的发展和科技的创新,传统的农业耕作方式正在向现代化农业转变。针对目前农业生产效率低、农业用水浪费严重现象,本论文设......
由于环境温度变化和数控机床加工时的摩擦,机床会产生热变形,进而导致热误差,降低加工精度。为了降低热误差的影响,通常采用空跑预......
采用调制掺杂氮化镓（GaN）异质结结构的高电子迁移率晶体管（HEMT）在过去的十年中得到了迅速的发展,GaN被认为是高频和大功率相结合的最......
在能源危机日益严重的今天,寻找新的能源以代替传统化石燃料已经成为世界各国竞相发展的方向。锂离子电池因为其本身的优点,现在已......
随着我国经济的迅猛发展,空气污染问题日趋严重,生态环境已成为当今社会倍受关注的问题。大气颗粒物PM2.5作为重要的空气污染物,对......
股票市场的高回报高风险特征使其在现代金融市场中的重要投资理财的手段。也正因如此,人们一直希望能构建合适的模型来预测股票市......
期权作为金融衍生品的基石之一,在金融领域的风险管理领域具有重要意义,在套利及对冲等方面都有着优异的表现。传统无套利定价方法......
1979年,我国恢复保险业务以来,保险业发展迅速,目前已是全球第二大保险市场。其中,人寿保险作为我国保险业的重要构成部分,自1982......
对金融时间序列的精准预测是经济政策制定者以及投资者关注的重点。文章选用道琼斯工业指数、上海证券综合指数以及伦敦金价格指数......
随着“大气十条”政策的全面落实与实现,全国整体空气质量大幅改善,重点城市优良天数比例逐年攀升。但空气质量改善的任务依然艰巨......
由于橡胶树对生产环境要求的严格性,我国能够种植橡胶的地方仅限于云南、海南以及广东等少数地区。但是,我国作为制造大国,对天然......
近年来,我国经济取得了显著成效,但同时也付出了沉重的资源和环境代价,其中,空气污染就是一个亟待解决的问题。随着空气质量的恶化......
随着数据挖掘和云存储等成为企业和高校关注的重点,人们对从数据中挖掘出对现实生活有指导意义的信息的需求越来越强烈。时间序列......
