神经网络预测模型相关论文
土壤是植物生长的重要环境,而土壤墒情预测对农作物的增收增产具有重要意义。土壤墒情是一种具有时间序列非线性属性的数据,长期以......
随着人民生活水平的不断提高,生活垃圾的产量也逐年增长。近年来垃圾产量增长趋势不断上升,生活垃圾无害化处理的压力逐年增大。生......
“十四五”规划建议列举出的几大前沿科技中，人工智能位列第一，预示着其未来的良好发展前景。同时，在“双循环”新发展格局下，鼓励大众......
我国住房市场快速发展，随着其发展房价也逐渐增高，而过高的房价引发了中低收入家庭住房难的问题。为了实现民有所居，我国积极发展各类......
水动力学问题广泛存在于近海及海洋工程中，是影响人民生命财产和生产设施安全的重要因素之一。然而实际工程海况的复杂性与多变性给......
全球经济严重依赖于化石燃料，然而化石燃料是一种不可再生能源，一旦耗尽，以化石燃料为基础的能源经济将受到致命冲击。锂离子电池作为......
我国幅员辽阔，地质环境纷繁复杂，交通建设迅速发展在给人们带来便捷，为区域带来发展的同时，也孕育了大量土质边坡，土质边坡稳定性问题愈......
随着我国高等级沥青路面迎来养护高峰时期，就地热再生技术因其节约不可再生材料和处理沥青路面病害的特点，在国内外有越来越广泛的应......
金融领域的经济建模技术及方法是当今计量经济学研究的热点问题。在预测股价及股市未来走势的各种建模技术中,神经网络模型以其具......
目前，转炉炼钢技术仍然是炼钢行业最主要的高效炼钢方法。但转炉吹炼终点的精确控制一直是炼钢行业悬而未决的复杂难题。转炉吹炼过......
根据胜利油田开发的实际和目前油田企业的管理体制，以产量和效益作为目标函数，以胜利油田陆上常规老区自然产量、陆上常规老区措施产......
水火弯板是目前双曲度船体外板中很重要的成形工艺，当前水火弯板自动化加工一直是船舶制造行业研究探索的重点。本文通过分析前人的......
对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响，我国气候年内、年季变化大。因此，气象灾害频繁发生，特别是......
为分析粮食最低收购价是否具有合理性,以2006年～2015年小麦最低收购价相关数据为样本,建立超效率DEA模型,得到小麦最低收购价的合理......
提出了一个太阳质子事件的神经网络警报系统, 其特点是: (1) 用全连结的结构代替部分连结的网络; (2) 整个系统包含2个模型, 模型......
针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草（DEIWO）算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂......
为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率，研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点，提出了一种基于神......
提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法,适于优化大型多变量问题.开发的C++基本位操作算子,使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法......
根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛......
短期负荷预测结果对电力系统的经济效益具有重要影响.人工鱼群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极......
利用人工神经网络方法对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了单支点排桩支护结构最大变形量的人工神经网络预测模型.文章......
进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度.分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用M......
温度场预测是实现铣刀片槽型设计与重构的关键技术，神经网络预测模型是实现温度场预测的新途径。针对铣刀片温度场的非稳态特性，提出......
本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热懈产物的产率和特性的预测模型,采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率η0与回归方......
提出用遗传学习算法和权重调整BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型;即先通过遗传学习算法进行全局训练,再......
随着我国金融市场市值不断增加,越来越多的人投入到金融的投资理财当中,量化投资已经成为金融领域比较重要的一个技术工具,在我国......
准确预测福州市第三产业的发展,对今后海峡西岸经济带建设具有举足重轻的意义.本文以福州市1994～2008年第三产业值为基础,采用MATLA......
传统的人工智能神经网络预测模型只能进行局部预测,且预测峰值低,无法实现精准预测。为此对人工智能神经网络预测模型进行改进:先......
对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响,我国气候年内、年季变化大。因此,气象灾害频繁发生,特......
<正>新能源是指以新技术和新材料为基础,使非传统能源得到现代化的开发和利用的能源形式。微电网是将分布式电源、负荷、储能装置......
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选择性激光烧结（selective laser sintering，SLS）强度预测具有多参数、非线形的特点，采用传统的预测方法准确性较低,用神经网络方法，在......
沿东陇海线产业带的建设是江苏省缩小区域发展差距、促进区域协调发展的重要战略，是江苏省经济理论界关注的重点课题之一。针对沿东......
为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP......
利用递阶结构和神经网络来进行高速公路入口匝道控制，其基本思想是：把高速公路作为一个大系统问题，子系统为高速公路的路段，协调控制层......
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以基于诱导有序加权算术平均(IOWA)算子的组合预测理论为研究视角,对中国未来入境旅游市场进行分析;选取神经网络预测模型、计量模......
利用湛江市近50年来的月平均气温时间序列资料,将卡尔曼滤波与人工神经网络方法相结合,建立了湛江气温的短期气候预测模型。试验结......
目前,随着经济社会发展不断深入,传统能源的消耗在持续增长,而因污染性能源的使用,环境也日趋恶化,能源供给和环境恶化危机在世界......
分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优......
污秽与覆冰量是影响输电线路绝缘子冰闪电压的主要因素,因此有效预测污秽和覆冰量是防止发生冰闪事故的手段。本文通过人工气候室......
进入21世纪以来，随着我国物流业规模的扩大和增长，物流业已成为国民经济的重要产业和新的增长极。随着国家西部大开发政策的深入贯彻......
改革开放以来,我国城市化进程加快,耕地资源的稀缺性也体现得越发明显,而由此引发的粮食安全问题也成为广大学者研究的焦点。本研......
