MSR算法相关论文
针对在弱光照条件下所采集的图像出现纹理缺失、对比度低等问题,提出了一种基于区域显著性识别的图像增强方法。对图像过度增强或......
视网膜眼底图像中的血管形态是判断青光眼、高血压、糖尿病视网膜病变等疾病的重要指标。视网膜血管分割的准确性直接影响到视网膜......
雾是由于空气中漂浮的水汽凝结而造成能见度降低的一种大气现像。在雾天条件下，因为能见度的下降，从而导致室外图像采集系统获得的图......
学位
针对低照度情况下难以采集到清晰高质量的图像的问题,本文在多尺度Retinex算法的基础上进行了改进,对彩色图像在HSI模型上进行处理......
针对增强改进雾霾图像质量退化、细节不清的目的,采用改进Retinex理论的方法,,通过对雾霾图像分解得到R、L分量,对R进行双边滤波去......
针对浮尘天图像对比度低、景物不清楚的特点,提出了利用MSR算法对浮尘天彩色图像进行清晰化处理。实验结果表明,该算法能够有效的......
农业图像增强对于提高图像识别与分析结果的准确性有很大帮助。多尺度Retinex（muti-scale retinex,MSR）算法由于对噪声具有较强的敏......
针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题,本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理......
目前视觉导航在工业场景下的应用已经越来越成熟,但是在农业温室场景中的研究仍处于起步阶段,一方面是因为农业场景中的应用所受的......
为提高雾霾天气下交通监控图像的清晰化程度,采用暗原色先验与MSR算法相结合的方式,在处理过程中用双边滤波代替MSR算法中的高斯滤......
现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retine......
针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retin......
在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响。本文基于色彩恒常理论提......
介绍了一种红外图像增强方法．该方法针对红外图像具有大动态范围的特点，借鉴了可见光图像成像机理，根据Retinex理论，采用MSR算法来消除......
针对传统多尺度Retinex增强算法处理后的红外图像对比度较低、视觉效果不够理想的缺点,提出了一种改进的多尺度Retinex红外图像增......
针对MSR(multi-scale Retinex)算法对雾天彩色图像增强时,不能同时有效地保持细节增强与色彩保真的问题,通过将基于小波变换域的信......
遥感图像在成像过程中受到传感器性能下降、恶劣天气等因素的影响,导致目视效果较差,影响目视解译、目标提取等后续操作。图像增强......
雾是常见的一种自然现象,它将使所拍摄到的图像模糊不清。将雾对景物的退化作用等效成照度变化的结果,根据Retinex理论及有雾图像......
