文本分类问题作为机器学习的一个重要问题,其研究一直受到关注.然而,作为一类特殊的文本,科技文本的分类问题却没有得到足够的关注......

二分类数据中,某些训练样本因其隐私性往往较难获取,致使训练集规模较小,因此分类算法无法学习到较好的数据模式.针对上述问题,本......

利用极限学习机（ELM）分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的E LM 分类器,提出基于E L M 的优化分类算法One-ClasS-PCA-ELM.该算......

为了实现对重庆市轻轨轨道梁锚固螺杆的故障检测,提出了一种基于支持向量数据描述的锚固螺杆故障诊断方法,该方法只需要正常螺杆样......

遥感影像单类信息提取可以通过单类分类器解决,也可以利用多类分类器实现。采用多类分类器提取遥感影像中的单类信息,其分类的精度......

支持向量机逐渐成为机器学习的一种方法.异常值检测是支持向量机中一种特殊的分类问题,被称为一类分类.一类分类通过核映射确定一......

结合了局部线性和One-Class的思想对科技文本分类问题进行了研究,利用局部线性的思想寻找文本样本的内在支撑流形,利用One-Class的......

针对难以获取完备的非可通行区域样本问题,为提高算法在不同场景的适应性,首次把可通行性检测看作单类分类问题,提出了基于one-cla......

针对多源导航信息融合系统中导航传感器数据保障的问题,本文提出了一种基于One-Class SVM的机载塔康测距信息异常检测方法。首先,......

研究客户标签的生成机制,构建一种动态的客户标签更新方法,结合One-Class分类和支持向量机算法智能模拟人类的学习行为,能够在模型......