向量机相关论文
为了合理降维绝缘故障特征值，精准自适应诊断绝缘故障，提出船舶电气系统绝缘故障自适应诊断技术。利用核主成分分析法降维处理绝缘故......
随着社会发展的不断加快,工业污染问题越来越受到重视。污水厂的安全稳定运行,对于节约能源和保护环境至关重要。然而,污水处理设......
现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小二乘向量机的锂离子电池建模及......
该文对支持向量机的研究主要是围绕两个方面展开的:一是利用支持向量机进行纹理图象分类,SVM主要是支持向量机的训练算法问题;二是......
句法分析是机器翻译的核心部分,而依存关系分析又是一种重要的句法分析方法,依存关系分析所成生的依存关系树即可以表示词与词之间......
证券市场变幻莫测,作者试图找出股票指数这一时变波动序列的运行规律,从而对股票指数进行预测、为股票投资行为做出有效指导。股票......
在信息技术日新月异的今天,多数人在日常工作学习中都会接触到大量的中文信息,尤其是在互联网上,存在的中文网页更是数以万计。如......
生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术,它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和......
伴随信息技术的快速发展,作为信息技术核心的信息网络也以超乎想象的速度不断发展壮大,影响着人们的学习、生活和工作方式。在纷繁......
随着当前广大民众都已正式进入到网络环境中,网站安全的重要性愈加凸显。在当前关注点聚焦于网络攻击的情况下,以网站内容作为保护......
近年来,由于动力电池具有库伦效率高,功率密度大,比能量高,节能环保等优势,因此被广泛应用于电子通讯设备以及混合电动汽车等行业......
随着电力市场竞争日益激烈,中短期电力负荷预测受到越来越多的关注,并逐渐成为电力市场的一个重要研究领域。本文对支持向量机、粒......
本论文主要研究了用小波分析、主成分分析、人工神经网络和独立成分分析方法来分析超短脉冲激光与大气的非线性相互作用得到的非线......
当代旋转机械设备的自动化程度不断提高,当某种设备发生故障时,容易引起较大程度上的停产,造成极大的经济损失。当设备发生故障时,......
摘 要 支持向量机（SVM）的在大气污染预测中显示出良好的非线性回归预测性能，本文通过建立基于该算法的时间序列模型，通过选取最优超平......
支持向量机建立在VC维理论以及结构风险最小化原理的基础之上,是机器学习领域中举足轻重的监督学习模型.其性能与效率在很大程度上......
本文主要对基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM进行有关的介绍和探讨，由于在对环境进行挖掘的过程中，对其分布的数据有一定的要求......
摘 要： 本文首先简要介绍支持向量机（SVM）的理论，然后，综述国内外SVM在股市中的应用。论文发现，不论是在股票的价值投资思路中，还是时间序......
作为电力系统正常运行的重要生产设备，电力变压器实际作用的充分发挥，关系着系统的运行效率及电力企业的实际生产成本。结合现阶段电......
摘要：基于支持向量机的Linux负载均衡集群服务器是利用机器学习理论对Linux集群服务器中的负载均衡调度策略进行优化和改进，通过对集......
随着人工智能等新技术不断发展,财务共享模式也迎来了新的历史发展纪元。针对建筑企业协作施工财务管理过程中的现状,提出了基于支......
向量机方法可以在应用较少样本条件下,找到样本中各个变量之间的内在关系。应用向量机学习部分拟定因素下氮气泡沫辅助蒸汽吞吐数......
本文选取河南省全年MODIS/EVI数据,进行土地覆盖分类。通过分析河南省的种植制度,然后结合地物波谱特征、物候规律,统计数据,非监......
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点，而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗......
为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特......
采用BPNN（误差反向传播神经网络）和LSSVM（最小二乘支持向量机）分别对燃油工业锅炉热效率进行智能建模,并比较此2种模型的准确性和泛化......
由于孤立点和原始样本的选取对于支持向量机的分类性能具有较大的影响,所以本文旨在设计一种区别于以往的支持向量机的算法来解决......
针对螺杆压缩机的工作特点，以NI公司的Labview软件为开发平台，在深入分析压缩机故障特点的基础上，利用现代信号分析的新技术，对振动信......
钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影......
支持向量机学习器往往是通过求解原二次优化问题的对偶问题获得的。诸多研究表明,支持向量机原始问题同样可以适当地处理约束项,同......
大量的数值实验表明,在非线性支持向量机中,核函数的选取对支持向量机性能的影响很大。核函数的选择一直是一个难题。本文利用遗传......
简单介绍了SVM的理论背景,详细介绍了基于SVM的分类预测方法,给出了基于SVM的分类预测技术的性能测试结果.指出该分类预测技术可将......
及早的检测及预防火灾的早期探测技术中的重点之一。是利国利民的一件重要的课题。针对火灾早期探测技术存在的问题，基于图像型的火......
为了提高基于图像型火灾烟雾检测的准确性和实时性,提出了一种基于支持向量机的火灾烟雾检测方法。首先对图像进行增强处理,再通过......
随着近年来社会科学的不断发展,各个应用领域对自动身份验证的需求不断增长,生物特征识别技术得到了迅速的发展。由于人体具有独一......
随着无线通信技术的普及,无线通信容易被不法分子攻击。因此,提出基于计算机技术的无线通信网络安全风险预测研究。将无线通信网络......
本文提出了一种改进的神经网络板形模式识别方法,该方法基于支持向量机（SVM）与径向基（RBF）网络的结构等价性,利用SVM的回归确定RBF网络......
当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法关联,导致无法更好的控制果蔬生长过程。文章通过向量机等......
当代摄影测量与遥感技术的迅速发展,已经步入大数据时代,如何对获得的海量数字影像的辐射质量进行评价是一个值得重视的问题。本文......
相关反馈技术是图像检索过程中的一种交互式技术。在图像检索中，传统支持向量机作为反馈学习仅仅是把相关反馈看作模式分类问题。然......
将支持向量机SVM与遗传算法GA、粒子群算法PSO相结合,建立了基于改进支持向量机的压裂效果预测模型。该模型分别利用GA、PSO对SVM......
为了在智能学习和改变规则的情况下,在线最小二乘法支持向量机可以高效地估计值函数,采用了一种基于最小二乘支持向量机的新算法,......
支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点.文中研究基于向量机的傅立叶变换红外光谱中药材真伪快速鉴别方法.由于真品药材具......
对目前主要的机器学习方法进行了简要介绍和评述,然后描述了四种具体的机器学习方法在入侵检测中的应用,最后结合网络攻击的发展趋......
将基于隐马尔可夫的分类方法与基于支持向量机的分类方法相结合,构造了一种混合语音识别系统,可以对静音、音乐、带背景语音和纯语......
