密度峰值聚类算法（DPC）是一种简单高效的无监督聚类算法，能够快速找到聚类中心完成聚类。但是，该算法通过截断距离定义局部密度未考虑......

随着空中和地面移动机器人的深入研究,促进了具有多种运动能力的多栖机器人的发展。陆空两栖机器人作为多栖机器人的一个重要分支......

由于人力资源系统决策数据多维化,导致决策准确率较低,因而提出基于多维数据管控的人力资源系统决策方法.采用特征空间重构更新人......

支持向量机实现了利用少量数据建立分类决策面,但是由于分类面只依赖于少量的支持向量,所以易受到噪声数据的影响.针对这种情况,本......

本文以银行票据OCR系统中的账号为例,分析了手写数字串切分的难点,提出一种基于多种切分方法组合的手写数字串切分方法,将BFA、LDP......

研究表明支持向量机方法在样本集分布不均衡情况下,对少类样本分类准确率急剧下降。针对该问题,本文首先详细分析了支持向量机在不......

随着移动通信和无线网络的快速发展，多种无线接入技术已经投入使用，不同的接入技术所提供的服务类型各不相同。为了充分利用无线网络......

故障辅助决策模拟是仿真系统的一项重要内容,是训练指挥控制人员实战处理异常问题能力的重要手段.该系统具有自主性、智能性等特征......

本文以Kraljic的战略采购模型为基础,具体分析了采购商品定位的关键因素(维度与大小)确定的方法,并给出战略采购模型动态管理的方......

本文利用模糊逻辑理论,提出一种对多种地震前兆信息的综合处理方法,並用于短临地震预报,方法简便易行,效果较为理想。 Based on t......

本文提出的应用统计策略理论解决单变量界面数据的分类的想法是可取的。如所周知,确定损失函数是一个较困难的问题。因此,文中所提......

提出了一种可以评价模拟电路工作状态的故障度量化算法.因为模拟电路里存在一些模糊量,本文将模拟电路视为模糊系统.提出了基于模......

云任务调度算法在很大程度上决定了云集群的性能以及用户是否拥有良好的服务体验,而数据本地性任务的选择又是研究云调度算法所需......

提出了一种求解多维0/1背包问题的竞争决策算法,算法采用一种新的资源交换规则--多交换的资源交换规则,使问题具有更大的邻域搜索......

高光谱图像中蕴含丰富的空间和光谱信息,在目标检测领域具有巨大的优势,这激发了高光谱图像目标检测技术研究和快速发展,采用高光......

为解决传统网络数据传输路径目标识别方法存在识别能耗和延迟高、准确率低问题,提出基于粒子群优化的无线传感器网络数据传输路径......

基于Information-gap(Info-gap)理论提出了一种非概率的不确定性损伤识别方法。选用模态振型为损伤识别指标,通过Info-gap模型的不......

本文讨论了动态规划Bellman函数中状态变量取离散值时的四种计算方法。根据决策函数d[s,X_n(s)]与最大收益函数f_(n-1)[X_n(s)]的......

提出了时间约束的协商模型。由双边协商的需要首先将多属性归为两个协商区间进行研究,并提出基于时间约束的协商决策函数,以此建立......

针对不同领域评标专家关注的评价指标集有差异情形的政府采购评标问题,在给出软集、软集的∧积运算及其uni-int算子和决策函数相关......

研制了一个进化型快速原型工具系统RPTS，提出了伪函数技术和分割图技术。前者使应用系统的界面原型和内部功能原型的开发工作完全并......

双音节二字词的声调模式比孤立字四声模式复杂得多,本文提出一种非特定人二字词声调模糊识别方法.用基音曲线的主要特征构成模糊隶......

用Ｌ．Ａ．Ｚａｄｅｈ的ＣＲＩ法和Ｒ．Ｒ．Ｙａｇｅｒ的决策函数推断出菜地生态系统中生活要素对黄曲条跳甲的作用大小顺序为：菜际温度＞菜际相对湿度＞十字花科蔬菜＞（菜际光照度～茄科......

期货市场中,不仅存在方差风险,还存在偏度风险和峰度风险。但是现有的期货套期保值模型研究基本都是建立在方差风险基础上的,并没......

　　本文提出一种新的基于卡尔曼滤波的电动机变频调速系统实时故障检测方法.通过对逆变器输出信号的分析,建立了调速系统的状态空......

为了研究建立同一结构在两个不同系统中振动响应之间的映射关系模型的基本问题,以两种边界条件组成的两个系统为例,从其动力学方程......

8 应用 这里给出两个实例来说明在多传感器跟踪中利用模糊逻辑进行数据相关的可行性。输入变量为位置和速度误差。假设它们有高斯......

综述了基于约束分析求解ＪｏｂＳｈｏｐ调度的算法，并对进一步研究进行了讨论。 The algorithms for solving JobShop scheduling based on const......

介绍了支持向量回归机理论的原理及其学习算法,并给出其具体应用。 The principle of support vector regression machine theory......

预测控制技术是一种基于预测模型的新型控制技术,它区别于传统控制器对于模型精度和表达形式的严格限制,根据系统的输入来预测其未......

支持向量数据描述(SVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在......

通过分析过河算法思想,把传统的非形式化问题推广到一般情况,巧妙地设定过河规则和决策函数进行程序设计。实验证明,改进后的算法......

支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类......

对偏好关系不具备连通性、且相关问题的偏好具有一定一致性的决策问题进行了分析,阐述了显示偏好与决策函数间的关系,用价值函数和......

针对粗糙集理论中计算决策表核属性时出现的若干问题,讨论并分析了这些问题产生的原因.在此基础上,给出了不同目标下的广义约简定......

在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学......

提出了一种基于核密度估计(KDE)的核分类算法SKVM。SKVM构建了可稀疏化分类器参数的模型,并根据两类样本的密度差信息构造了约束函......

在总结建设项目工程环境效益分析的计算模式和理论基础上，对庄河市新房金矿建设工程进行了经济分析。阐述了环境效益、经济效益和......

在单类支持向量数据描述算法的基础上,提出了一种基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法:LSVDD,能够处理存在类重叠的类不平衡......

鉴于传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,为了提高分类决策的速度,提出一种约简支持向量的快速分类算法,该算......

论文在矿体品位估值方法均有不足的背景下，主要研究运用支持向量机相关算法建立矿体空间品位估值模型，用以对矿石品位进行估值。并通......

癌症仍然是最困扰人类的疾病之一。得益于基因芯片技术的迅猛发展，研究人员获得了海量的癌症基因表达数据。利用基因表达数据来分析......

非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容.多维信号相比一维信号可以提供多源信息,......

文中提出了一种预测协商中Agent行为的学习机制,该机制的基础是仅使用协商交往中对方的历史响应进行非线性回归分析。自动协商中对......

针对极速学习机(ELM)性能过分依赖于隐层节点稠密的单隐层前馈神经网络(SLFN)问题,提出了适用于多类分类的精简型ELM,即SVM-ELM(基......

从高分辨率遥感图像数据中准确检测多类目标的任务对于检测速度和模型训练时间提出了较高的要求。文章提出了一种MKL_mRVM方法:该......

半无限优化问题是一类决策变量有限，约束个数无穷的优化问题。这类优化模型在经济领域和工业领域有着广泛的应用。求解半无限优化问......

决策树以高效性著称，采用贪心算法对大量数据进行构建一种树形的知识表示，是一种应用广泛的分类算法。自从CLS学习算法开始，经历了三......

支持向量机(SVM)是由Vapnik与其合作者提出的,它是基于统计学习理论的一门新兴学科,是统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化理......

资源的过度浪费与使用导致资源严重匮乏,如今资源节约型、环境友好型的发展道路已经成为各国的必然选择。因此,为了实现资源的合理......