PAVA算法相关论文
针对传统的正态分布处理小样本的不可靠性的问题，统计学家提出了一些非传统的分布来解决此类实际问题。kotz分布就是非传统的一种，ko......
Kotz分布是一类重要的对称椭球分布，它是由Samuel Kotz于1975年作为多元正态分布的推广形式首次引入的。自1990年以来有关此分布的......
约束条件下的统计推断已成为统计分析中一个重要的研究领域,到60年代,约束条件下的统计推断得到广泛的重视,以后成为热门话题,并且......
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知，在简单半序约束下，对三......
在序约束下对大学生的学习成绩进行统计分析、建模，利用PAVA算法，给出了模型参数的约束极大似然估计；针对学生在校学习的实际情况，从学......
考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时，均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计．根据PAVA算......
采用数学试验方法模拟随机变量,考察满足序关系的变量关于自变量的线性回归,研究并对比在这种情况下直接应用最小二乘线性回归与先......
把表达模式相似的基因挑选出来并归为一类,在实际应用中非常重要,以往人们常采用Bootstrap方法去分析这个问题。利用似然比检验方......
文章研究了部分协变量不能直接观测但有辅助变量可用时,半参数单调回归模型的统计估计问题。利用辅助变量信息校正带有误差协变量......
一种新药的问世需要经过实验室试验、动物试验、人体试验等多个阶段。临床试验是用来评价一种新药或干预的有效性和毒副作用的试验......
