序约束相关论文
针对传统的正态分布处理小样本的不可靠性的问题，统计学家提出了一些非传统的分布来解决此类实际问题。kotz分布就是非传统的一种，ko......
本文中,我们将对该问题进行深入地研究,将给出一个基于集合C的棱向量来计算参数向量的极大似然估计的简单EM迭代法则,在C的棱向量......
经典排序问题的研究已经超过半个世纪了,在这方面的研究也有很大的成就。但是经典排序也有它的弊端,就是要求所有工件的信息是透明......
设计思路： 中班孩子有了初步的规则意识，但是缺乏自我约束能力。本次活动以游戏“钻山洞”情境为切入点，配合多媒体与网络技术，让幼......
设有k组均值有简单半序约束,协方差阵未知的p维正态分布.Sasabuchi等在2003年研究了均值是否相等的检验问题.考虑到似然比检验统计......
研究了部分工件在加工顺序上存在逻辑优选顺序约束的单件车间调度问题.针对工件之间存在的加工顺序关系,构造了以交货期为基准,以......
实际生产中的配合加工调度问题是生产调度理论研究的一个难点,它既要考虑常规调度标准约束,还要考虑工件与工件之间的配合工序约束......
本文首先研究了在定数截尾情形,在序约束λ1≤λ2条件下,两指数总体均值λi的混合估计δia,i=1,2的一些性质,得出了δia的一个子类......
传统的RBAC访问控制模型已经不能表达复杂的工作流安全访问控制约束.基于传统的RBAC模型,提出了一个新的基于双权角色的条件化RBAC......
对给定k（k〉2）个指数分布总体,抽取一组截尾样本1,2,i i iniX X X,讨论其均值θi,（i=1,2,3 k）在简单半序、简单树半序、伞型半序和简单......
研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参......
在对称熵损失下，讨论了样本容量相等时，两个指数总体均值λi（i=1，2）的约束极大似然估计^↑λi的风险，其中约束为λ1≤λ2．证明了^↑λ1与^......
研究关于有固定工件序约束的单机最小化最大流程排序问题模型．在该模型中，有些固定工件已事先安排好，其余的自由工件之间的加工顺序满......
研究序约束条件下自回归条件异方差(ARCH)模型的统计推断.给出ARCH(q)模型中非负参数(α0,α1,α2,...,αq)的一种最小二乘估计的......
通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差......
在平方损失函数和熵损失函数下,分别讨论了序约束下对任何先验分布的两个几何总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的......
为了能在较小样本量下提高火工品可靠性试验数据分析效果，研究了Langlie法试验，给出了火工品可靠性试验数据分析方法。该方法利用保......
序约束下的统计推断是当前统计分析中一个重要的研究领域，本文讨论了k个独立正态总体的均值和方差同时在简单半序约束下的区间估计......
学位
讨论了在半序约束下正态总体均值和方差的区间估计问题,给出了基于bootstrap方法的迭代算法,通过模拟与传统交错迭代算法的结果进......
在约束条件下利用拟似然估计方法对AR（2）模型的参数进行统计推断,研究了拟似然估计α^和约束拟似然估计α^＊的相合性及渐近正态性,并......
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的，一个多世纪以来，它不仅在经济收入模型中得到应用，而且在更广泛的应用......
本文考虑在简单半序约束条件下，选取无信息先验分布时，对称损失函数下两单参数威布尔分布中未知参数的Bayes估计．......
约束条件下的统计推断巳成为统计分析中一个重要的研究领域,而保序回归的研究又是其中之关键。本文通过一个实例引导出统计模型,比......
要想找出正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验的检验统计量是一个比较困难的问题，即使找到了，也比较复杂。文章通过求出正态......
研究单位工件、有序约束的三台机流水作业排序问题,目标是极小化工件的最大完工时间。在序约束关系形成最长链图结构的情形下,首先......
经验似然因其普遍性和有效性得到了广泛的关注.本文研究不同混合情况的数据,即m-相依,鞅差,ρ混合以及α混合的序列.由不同的混合......
研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;......
一种新药的问世需要经过实验室试验、动物试验、人体试验等多个阶段。临床试验是用来评价一种新药或干预的有效性和毒副作用的试验......
在平方损失和熵损失函数下,分别讨论序约束下先验分布选取杰佛莱准则时两个单参数指数分布族总体参数的Bayes估计,进而给出了序约......
双变量泊松分布的性质及其应用的研究在许多国内外的文献中都有所涉及。双变量泊松分布的产生方法有很多种,学者S.Kocherlakota和K......
本文研究了平稳ARCH(0,2)模型未知参数α的极大似然估计及有序约束时α的极大似然估计的渐近性质,给出了参数序关系(α1≥α2)的检......
