保序回归相关论文
药品供应链是保障药品供给的关键,分析其上下游股价的相依性既有助于把握供应链的运作情况,也可为医药行业投资提供参考.鉴于供应......
棉花是大宗商品交易的典型,中国的棉花交易主要在每年5月至9月间进行,每天的在线抛储交易会产生上百次交易数据。棉花交易积累的大......
在当前互联网快速发展以及大数据普及应用的大背景下,一些统计机构开始大量收集并且发布数据信息。怎样才能够在发布数据的过程当......
半参数可加模型是非参数可加模型的一种推广,它有效的平衡了数据的灵活性和准确性,且应用于多个领域,包括医药、经济、大数据等.本......
I期临床试验研究首次用于人体试验的药物，目的是从预先给定的剂量水平中找出最大耐受剂量(MTD)，以用于后续的II期和III期临床试验.本......
本文主要研究利用正则化的一般经验贝叶斯(GEB)方法估计正态分布的均值,基于Jiang(2013)中的正则化方法,我们将Brown and Greensht......
某型陀螺仪是影响武器控制舱贮存寿命的薄弱环节,针对历年统计的陀螺仪的成败型、不完全故障数据,将“保序回归”和“变样本Pearso......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
给出k=2,p=2时多维保序回归的求解方法和求解公式,令xji,j=1, 2,…,n是来自总体为二维正态分布N(μi, Λ)的样本,i = 1,2,均值向量......
在经济、医药科学和物理等各个领域问题中,研究量与量之间的关系,常常进行数据拟合,数据拟合的一般方法就是回归,本文研究在单调限......
研究了多面体最佳逼近算法在保序回归中的应用。对于多种广义保序回归及多维保序回归问题的求解,给出了较已往便捷精确的算法;并解......
利用保序回归与极大似然估计之间的关系,从极大似然估计解的大样本性质出发,得到了保序回归解的两个大样本性质.......
对给定K个P维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θ1和Λi,i=1,2,…,k,本文考虑均值和协方差阵之间都在一个简单半序约束θ1≤θ2......
令Xi,i=1,2,3,为来自第i个指数总体的观察值，其中均值λi均未知，但根据以往的经验，可以假定均值间满足一定的约束关系，如简单半序。本......
为解决弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量确定的问题,提出一套适合工程应用的设计方法。针对自然贮存试验的统计数据,首先采......
在加速寿命试验中,贝叶斯估计作为一个常用的估计方法。在用贝叶斯方法估计带约束的参数时,自然考虑到保序回归。使用保序回归解决......
对给定K个P维正态总体,协方差阵A1未知i＝1,2,…,k,本文考虑协方差阵之间在一个简单半序约束A1≥A2≥…≥Ak＞0条件下的估计问题,进而......
麻醉药物半数有效剂量是指达到药物最大效应50%时的药物剂量或者浓度,在椎管内局麻药、静脉麻醉药以及吸入麻醉药等中被广泛采用,......
利用矩阵理论分析简单半序下的保序回归问题.将保序回归问题转化为一类线性不等式约束下求一向量加权范数的最小值问题,进一步转化......
讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下......
本文从约束最优化的观点来研究保序回归的解的问题,利用MATLAB给出了保序回归问题的求解方法,使得求解速度大大加快.本文的方法对......
讨论了k个独立正态总体的均值和方差同时在伞序约束下最大似然估计的求解问题，并给出了一个求解方法和一个例子。......
X波段雷达在探测降水过程中能提供更高的时间和空间分辨率,但受衰减的影响很大,所以有必要对其回波进行衰减订正。考虑到雷达本身......
经典保序回归研究的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题。它的算法有PAVA法、最大最小公式以及MLS算法等;在一类指数分布族......
在统计分析中，约束条件下的统计推断由于其深刻的应用背景而成为这个领域的重要组成部分，保序回归的研究又是其中的关键。最大似然估......
讨论了对给定的两个正态母体 ,均值为未知但被半序约束 ,方差为未知的最大似然估计 ,并给出了一个求解方法 .更多还原......
约束条件下的统计推断巳成为统计分析中一个重要的研究领域,而保序回归的研究又是其中之关键。本文通过一个实例引导出统计模型,比......
在序约束下对大学生的学习成绩进行统计分析、建模，利用PAVA算法，给出了模型参数的约束极大似然估计；针对学生在校学习的实际情况，从学......
经典的保序回归问题要解决的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题,已经证明PAVA算法所得到的解就是该最优化问题的解。文章讨......
采用列联表表示特定阈值下入侵检测系统（IDS）的性能,使用ROC曲线对不同阈值下IDS的总体性能进行评估。在实际应用中,基于样本数据集,......
传统的lasso 法因其解的稀疏性、变量选择的稳定性被广泛应用在高维、复杂、多变的大数据的降维及分类中,但在处理时序大数据时,la......
研究背景锁骨上臂丛神经阻滞,由于其阻滞效果完善且稳定,又被称为上肢的“腰麻”,但因为气胸等严重并发症的风险高,曾一度几乎无人......
本文以新药的Ⅰ期临床试验设计为主线,从临床试验设计和统计推断方法入手,对改进药物试验做了初步的研究,提出了确定最大耐受剂量......
在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域.保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用.多维保序回归是一维保序回归的推广......
把表达模式相似的基因挑选出来并归为一类,在实际应用中非常重要,以往人们常采用Bootstrap方法去分析这个问题。利用似然比检验方......
在医学,生物学,人口统计学等许多科学领域中,常常无法观测到研究对象的准确失效时间,只能知道它发生在观测时间之前还是之后,一般......
Ⅰ期临床试验研究的主要目标之一是评估药物在不同剂量水平下的毒性，并且建议一个对病人既安全又有效的剂量，即最大耐受剂量（MTD）．本文......
