SAR图像变化检测相关论文
为解决SAR图像因相干斑噪声严重而影响变化检测结果的问题，该文从像素级和区域级两个角度对SAR图像的空间邻域关系进行研究，提出一种......
科学技术的不断发展推动着一个又一个信息时代的到来，如今的智能时代已经和人们的生活息息相关。图像作为信息的载体，在智能时代发挥......
深度学习网络模型作为一种新型的多层神经网络模型,拥有强大的复杂数据表示能力,已经引起了不同领域学者的广泛关注.在深度学习的......
为了减少合成孔径雷达(SAR)图像中乘性斑点噪声对变化检测结果的影响,充分地利用了像素的邻域信息.首先使用邻域比值(NR)方法构造......
传统桌面级GPU具有功耗高,设备体积大的缺点,不利于搭载在嵌入式移动端设备。近年来随着高性计算的快速发展,系统级芯片性能提升,......
在物联网技术的迅猛发展,以及大规模并行计算的背景下,人工智能渐渐地从高端技术变成通用技术。有了强大计算能力的保证,人工智能......
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毫米波具有能够穿透人体衣物探测到隐匿物,又对人体无辐射危害的特点,因此将毫米波人体成像用于安检已成为近年来国内外安检领域的......
随着遥感科学技术和计算机技术的迅速发展,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测研究成为二者学科交叉后的新......
合成孔径雷达(SAR)图像变化检测在诸多领域都起到了重要作用,如自然灾害监测、城市建设和农业统计等,因此,SAR图像变化检测已成为......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像是遥感图像的一种。SAR图像变化检测作为SAR图像主要应用之一,已经广泛应用于如......
图像去噪是图像处理域的一个重要课题,其目的就是从被噪声污染的图像中最大限度的恢复出干净的图像,在图像去噪时,应尽可能多的保......
SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测可以应用在自然环境监测、灾害评估、军事打击效果评估和城市规划等众多领域,使得SAR......
变化检测是遥感技术的重要研究方向之一,它的目标是通过分析在同一地区不同时段获得的两幅遥感图像来辨识其变化信息。它在土地利......
