U型网络相关论文
多模态心脏核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是临床心脏疾病常用的影像学检测方法。由于多模态图像中模态间和模态内强......
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题，从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发，添补视网膜血管的......
眼底视网膜血管的检测与分析对许多眼科疾病的诊断具有重要意义.为了更精确、健全地提取视网膜血管的特征信息,提出一种融合多标签......
基于全卷积的U型网络（U-Net）结构被医学图像分割模型广泛地用作骨干结构，但卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖能力上的劣势限制了分割......
多模态医学图像能够有效融合解剖图像和功能图像的信息，将人体内部的功能、解剖等多方面信息反映在同一幅图像上，在临床上有十分重要......
期刊
为了提高目标检测领域小目标漏检及整体的检测精度不高的问题，提出改进的U-Net,以提取不同尺度的特征，并引入强化学习来调整包围框的......
作为计算机图形图像处理领域的研究热点之一,人像分割技术是图像分割技术的重要组成部分,其应用领域涉及到自动驾驶、智能搜救、电......
高光谱遥感图像具有光谱分辨率高的特点,但受成像传感器的限制,高光谱图像空间分辨率较低,极大影响了高光谱图像的应用,因此提高高......
随着计算机技术的发展,语音处理的效果得到了显著的提升,语音分离作为语音处理的基础任务之一,受到了广泛关注。探索结合音频指纹......
学位
光学成像技术是光学领域一个非常具有前景的方向,该技术已广泛应用于医疗诊断,遥感遥测,虚拟现实等场景中。随着生物医学成像,尤其......
随着成像技术的发展进步和各种成像设备的普及,人们能轻易地获取大量类型不同、内容丰富的图像。对于很多计算机视觉和图像分析任......
为了提高二维复杂场景下多人姿态估计准确度和速度,提出了一种Mobile-YOLOv3模型与多尺度特征融合全卷积网络相结合的自顶向下多人......
目的为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法。方法采用区域不平衡块生成方法提取CT血管......
青光眼是一种不可逆转的致盲性眼科疾病,应当早发现和早治疗。但人工诊断是费时费力的过程,而且受基层医疗资源的限制,人工诊断很......
现代社会癌症多发,且发病人群越来越呈现年轻化的趋势,而放射治疗对治疗很多恶性肿瘤都十分有效,比如头颈癌,而放射治疗方案需要拍......
随着对地观测技术的快速发展,遥感影像的获取正变得越来越容易,每天都有大量新的遥感图像数据生成,而这些图像如今在大量领域中都......
针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合Dense Net和U-Net网络的......
受地形、地物遮挡和反射率等影响,机载激光雷达获得的DSM数据值存在局部缺失。针对此问题,设计了一种基于U-Net改进的深度学习算法......
噪声驱动生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的生成器能生成高质量数字图像,为信息隐藏提供了新的数据载体.利用正......
针对普通二维语义分割网络难以精确分割海马体磁共振图像的问题,提出结合序列学习和U型网络的海马体分割方法.该方法中,U型网络由......
期刊
眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变......
