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针对我国区域科技产出水平不平衡这一现象,论文选择反映科技产出水平的若干相关指标,利用稳健主成分分析来反映我国31个省、自治区......
针对红外图像中由复杂背景和目标多形态带来的单帧检测暗弱小目标比较困难的问题,提出了一种先进行阈值分割粗提取,后进行多点信噪......
稳健主成分分析(RPCA)法可用于评价土地利用的社会经济环境.该文展示了RPCA法在土地利用社会经济环境综合评价中的应用.利用RPCA法......
RPCA(稳健主成分分析)从原始观测数据中恢复低秩成分和稀疏成分。RPCA常用交替方向法迭代求解,算法的效率取决于核范数优化求解,即......
提出一种多任务稳健主成分分析方法，用以结合多视觉特征实现运动目标分割．给定由多类型特征矩阵描述的视频数据，将它分解为低秩和稀疏......
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提出了一种改进的基于NIG（Normal Inverse Gaussian）密度和稳健主成分分析（PCA）的非负稀疏编码（NNSC）神经网络模型，该模型实质上实现了一......
文章选取了理论上与经济增长相关的金融发展与人力资本共10个指标，运用稳健主成分分析和完全非参数局部线性进行估计，结果表明：在经济......
经典的主成分分析方法易受异常点影响。本文根据该方法的特点，提出一新的诊断方法，将多变量数据中异常剔除后再进行主成分分析，构成有......
针对环境光照变化时,现有背景建模方法不能有效检测运动目标的问题,给出了一种基于背景图像集与图块稀疏分析的运动目标检测方法。......
主成分分析方法是在经济管理中经常使用的多元统计分析方法，在变量降维方面扮演着很重要的角色，是进行多变量综合评价的有力工具。但......
提出一种基于Li DAR点云的室内平面图自动生成方法,旨在快速地以室内Li DAR点云数据为基础,实现点云法向量的稳估计,从而自动化提......
传统的多元统计分析方法，如主成分分析方法和因子分析方法等的共同点是计算样本的均值向量和协方差矩阵，并在这两者的基础上计算其他......
经典主成分分析对离群值非常敏感,常因离群值的存在导致分析结果偏离实际。针对含有离群值的数据,传统的稳健主成分分析一般通过识......
测量辐射噪声时,小孔径垂直阵由于阵增益小,低信噪比时辐射噪声测量的性能较差。针对这一问题,本文提出一种低信噪比下基于稳健主......
针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰（如光照、遮挡和表情等）的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法......
为削弱拉脊山东段地区化探数据(典型的成分数据)存在的闭合效应,进一步分析该区地球化学元素空间组合分布规律,使用等距对数比变换......
颅脑创伤(Traumatic Brain Injury,简称TBI)计算机辅助诊断系统能够提高疾病的诊断精确度和效率。然而,利用计算机来辅助诊断颅脑......
眼底视网膜图像计算机辅助诊断系统可以帮助眼科医生进行决策分析,实现自动病灶筛查和快速管理,大大地减少医生的工作量。围绕眼底......
