V-支持向量机相关论文
海冰是全球气候系统的重要因子，为开展航运交通、海洋资源开发等工作，必须加强对海冰的监测和预报，合成孔径雷达(Synthetic Aperture ......
支持向量机有许多优点:有效防止过拟和,适合大的特征空间,给定数据集的信息压缩。本文首次利用支持向量机从氨基酸组成来预测蛋白......
以E-Dragon软件计算的拓扑指数和连接性指数作为变量,随机将209种多氯联苯化合物(PCBs)样本数据划分为训练集、验证集和预测集,采......
在高维空间中,分类超平面倾向于通过原点,即不需要偏置(b).为了研究在v- SVM分类问题中是否需要b,该文提出了无(b)的v-SVM的对偶优......
针对数控加工误差的不确定性特征,提出了基于v-支持向量机的误差预测模型并给出了实现步骤；在v-支持向量回归中,当ε＞0时,是错误样本......
以E-Dragon软件计算的RDF,WHIM,Topological,2D-autocorrelation,Geometrical,3D-MORSE和GETA-WAY等7种QSAR建模常用的分子描述符......
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基于线性规划的v-支持向量机(v-LPSVM)是在基于二次规划的v-支持向量机(v- QPSVM)的基础上提出的.v-LPSVM和v- QPSVM模型中的参数v......
针对v-支持向量机在样本集规模较大的情况下,需要占用大量训练时间的问题,提出基于粗糙集边界的v-支持向量机混合分类算法。该算法......
υ-支持向量机克服了传统支持向量机选取参数的困难问题,然而,该方法并未考虑不同样本在训练中的作用,从而导致该方法对噪声或孤立......
根据粗糙集理论的边界区域和V-支持向量机的优点对支持向量聚类算法进行改进。使用核函数进行特征空间的映射，发现最小粗糙球的包络......
引入v-支持向量机，通过构造和求解一个凸优化问题，同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计，且无需假定预测偏差的概率分布．在v-......
针对现有模式分类方法不能较好地保持数据空间的局部流形信息或差异信息等问题，提出一种皋于流形学习的局部保留最大信息差υ-支持......
在高维空间中,分类超平面倾向于通过原点,即不需要偏置(b)。为了研究在ν-SVM分类问题中是否需要b,该文提出了无(b)的ν-SVM的对偶......
支持印量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统．支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量．为了控制支......
随着现代信息技术的快速发展,各种数据库大量出现,如何从数据库中准确的抽取有用信息成了一个迫切需要解决的问题,数据挖掘技术在......
随着化石能源的日益短缺和排放法规的日益严苛,柴油-天然气双燃料发动机因其良好的动力性、经济性及低排放近年来备受关注。然而,......
股票市场是现代金融市场中的重要组成部分。它对国家经济的发展,股份制企业和股票投资者都具有无法替代的作用。同时,股票市场的波......
支持向量机在模式分类中得到了很好的应用。对于线性不可分的样本空间，需要寻找核函数，将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空......
通过将v-支持向量机的目标函数的L1正则化项变为L2正则化项,构造了一种L2软间隔支持向量机。通过引入拉格朗日乘数,构造拉格朗日函......
