微粒群相关论文
由于对高速率数据业务和多媒体业务需求的不断增加,以及移动网络和互联网的加速融合,使得人们对移动通信宽带化的需求日益迫切。在......
模糊控制是一种无模型的智能控制方法，可以用来处理非线性对象的控制问题，但是控制精度不高以及缺乏系统化参数设计方法的缺陷使得模......
柴油机是一种复杂的动力机械，在多个行业中得到了十分广泛的应用。同时，其发生故障时的代价较高，使得柴油机的故障诊断技术成为了当前......
Ad Hoc网络是由一组带有无线通信收发装置的移动节点组成的一个多跳、自组织、无中心网络。与固定有线网络和传统蜂窝网络不同，对于......
随着多媒体技术、计算机技术，通信技术及Internet网络的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。如何提供......
生产调度问题一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化问题,是许多实际生产调度过程的简化模型。它具有建模复杂性、计算复......
在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开......
自上世纪90年代,无线传感器网络越来越受世界各国的关注,被评为十种改变未来世界新兴技术之首。美国、欧盟、日本等发达国家都在无......
微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是......
为了进一步提高无线传感器网络未知节点定位精度,以微粒群算法为理论基础,加入传感器网络的特征,提出微粒群定位算法.该算法依据未......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
北京市是我国的首都和人口聚集地,巨大的城市规模和人口规模给北京市带来大量的生产生活垃圾,在现有的垃圾站点部署形势下,由于站......
针对交通信号配时单纯使用粒子群优化(PSO)算法导致寻找最优解速度慢这一现象,提出了对PSO得到的全局最优进行梯度下降运算的优化......
针对港口主要交叉口易形成堵塞,延误较大的特点,提出了对全局最优进行快速退火的微粒群算法。该算法不仅能避免陷入局部极值,最主......
针对微粒群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题，提出了一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法。在算法运行过程中，对适应......
通过给标准微粒群引入动态距离阈值,将微粒分为最佳位置附近和最佳位置之外两类,让最佳位置附近的微粒进行集中搜索,让之外的微粒......
分析标准微粒群算法的性能，通过引入支持向量数据域描述方法，提出一种改进微粒群算法，保证进化过程的多样性，增强了算法的全局寻优能力......
该文研究了基于种群演化的微粒群优化算法,针对此算法在迭代的过程中陷入局部极小点而产生群体演化停滞的现象,提出了一种嵌入局部......
质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为一种电化学反应装置,湿度管理对于它的运行性能十分关键。为了建立相应的动态模型,采用了最小二乘......
提出了一种基于微粒群和最大模糊熵的图像分割方法。将图像分为目标和背景,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属......
研究异构无线传感移动网络的节点覆盖优化问题。为了有效提高异构网络覆盖率,在分析了传统虚拟力算法缺陷的基础上,提出了一种将虚......
将用正弦函数描述的微粒群算法引入到模糊c均值聚类算法中,增加了模糊c均值聚类算法隶属度矩阵初始化的多样性,减慢了局部搜索,促......
将混沌算法和微粒群算法结合起来,形成了一种新的混沌微粒群算法,并应用在倒立摆的PID控制器参数优化上。仿真证明了该算法能有效......
微粒群算法是相对较新颖的优化算法,已成功应用于许多优化问题,但该算法容易陷入局部极值。惯性权值的选择方案的好坏,起到举足轻......
本文提出了一种少控制参数的约束多目标微粒群优化算法.该算法利用关于微粒全局和个体最优点的高斯分布来更新微粒的位置,无需设置......
针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割......
文章从微粒群算法和BP神经网络基本原理出发，研究了将其用于PID控制的可行性，实现参数的在线自整定。仿真结果表明。基于微粒群优化B......
由于港口集疏运系统指标众多、相互间相关性较强、定性与定量指标交叉等原因,一直难以建立有效的系统优化模型。文中对港口集疏运......
针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网......
针对基本粒子群算法易陷入局部极小点、搜索精度不高等缺点，在算法改进方面引用差分演化算法的变异操作提出了差分演化的PSO算法，并......
为解决聚类问题中簇的个数不易确定的难题,提出一种自动化的聚类方法.该方法针对不确定的簇个数,给出了一种新的粒子表示方法,并利......
将微粒群算法应用于彩色图像的颜色量化.根据种群的进化原理,在RGB彩色空间中对图像像素的颜色值进行聚类,通过迭代寻优确定最优调......
在传统微粒群算法的基础上采用分组操作，给不同的组赋予不同的惯性权重，通过比较不同组的优劣，在迭代中动态调整其惯性权重以达到加快......
针对现有的交互式分割算法对用户标记的数量与位置敏感的问题,提出了一种与图像区域特性结合的分割算法.首先将均值漂移分割的小块......
该文将微粒群算法(PSO)应用于非线性约束优化问题的求解，提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法．数值试验表明该算法具有很强的......
求解的局部性和计算速度慢是目前非线性波阻抗反演存在的主要缺陷。在与微粒群算法进行比较的基础上，研究了量子微粒群反演算法。数......
步行环境复杂,外力干扰等因素都会影响仿人机器人的步行稳定性.为了提高仿人机器人的稳定性,在7连杆仿人机器人模型的基础上,提出......
动态带宽分配（DBA）是EPON的关键技术，根据数据业务流量的突发性调整了ONU授权时隙的顺序，提出了一种改进的轮询算法，构造了微粒群（PSO）优......
针对高维优化问题提出基于改进的微粒群及模拟退火方法的SA-PSO算法。算法引入了随机选择、小邻域赋值、极值扰动，以及渐进搜索等策......
从最优化思想出发，把NURBS曲线的降阶问题转化为求解优化问题，并基于微粒群算法，给出NURBS曲线降阶的一种新方法．该方法可以实现多次降......
本文在非结构化对等网络路由查询算法中使用了微粒群（PSO）算法，将路由问题看成旅行商问题，能够使对等网络中（P2P网络）的当前节点快速判断......
在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的......
约束保持法是目前求解约束问题时处理约束的主要方法之一，该方法的思想是确保进化过程中所有粒子始终在可行域范围内。本文借鉴复合......
针对灾难发生后,如何在有限的时间内救援最多被困者的问题,研究灾难发生后,由机器人代替救援人员,在被困人员生命强度不确定的情况......
采用了ApASAR算法的设计思想,符合最小范围下界的将会进入后选集进一步判断是否是频繁规则,不断更新,在候选规则集中加入新的规则......
应用一种演化计算技术--微粒群优化算法(PSO),对所设计的惯性式压电执行器进行求解.为进一步提高算法性能,又提出用模糊逻辑在线调......
FIR低通滤波器的频域设计是一个带线性约束的优化问题，通过引入拉格朗日乘子可以将约束问题转化为无约束问题。本文用改进的微粒群......
为减少传感器非线性特性带来的测量系统误差,提出一种采用微粒群算法与BP(Back-propagation)神经网络相结合的方法设计误差补偿环......
摘 要：对剪力墙位置优化设计问题建立了数学模型，针对剪力墙位置分析的离散变量广义0-1规划问题，采用微粒群算法对其优化数学模型进行......
将电机在有位置传感器运行条件下采样获得的磁链、电流和转角作为样本数据,基于相关向量机回归理论,通过对样本数据的训练与学习,......
