隐半马尔可夫模型相关论文
作为气化炉的关键部件,耐火砖的有效厚度及剩余寿命决定着气化炉的性能和运行安全。因此需要为耐火砖制定合理的维护计划,而视情维修......
为了减少振动数据的滤波干扰,利用变速箱的油液数据进行系统的故障预测是一种更有准确和有效的方法。运用VAR模型拟合油液历史数据......
暗弱空间运动小目标检测在航天及军事领域有着广泛的应用,本文面向国家安全和战略制衡对地月空间广域监控的迫切需求,并针对地月空......
智能电网技术的发展减少了能源消耗及对环境的影响。智能电网的电力负荷监测技术实现了对用户用电情况的远程实时监控,其中的非侵入......
近年来,DDOS[1]拒绝服务攻击泛滥成灾,大量消耗了网络及服务器的资源,使得合法用户无法得到正常服务甚至得不到服务,严重影响了网络性......
针对采煤机在正常工作中经常发生轴承故障的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和隐半马尔可夫模型(HSMM)的故障识别方法。该方法......
应用层分布式拒绝服务攻击严重威胁承载网络应用与服务的服务器.传统服务器端检测方法的主要问题是难以刻画非稳态网站的用户访问......
对于关键复杂设备进行健康诊断和设备剩余寿命预测,提出了一种基于爱尔朗分布和隐半马尔可夫模型的联合剩余寿命预测模型(Erlang-H......
针对传统马尔可夫模型(HMM)状态停留时间必须服从指数分布假设的不足,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的两阶段设备缺陷状态......
目前无线Mesh网络异常检测的方法大多针对单一恶意攻击,还不具备检测来自不同协议层的恶意攻击的综合能力。提出一种基于多协议层......
一般的隐马尔可夫模型(HMM)无法有效地在观察和隐藏过程中纳入季节性变量.将一般的隐半马尔可夫模型(HSMM)加以改进,允许马氏链状......
为消除多通道观测信息冗余,压缩高维故障特征,提出了基于核主元分析(KPCA)多通道特征信息融合的隐半马尔可夫模型(HSMM)设备退化状态识......
提出一种基于应用层协议关键词序列的应用层异常检测方法.它用应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔构成观测序列,用隐半马尔可......
电池荷电状态(SOC)的估算精度是影响新能源汽车性能的重要因素之一。传统的安时法由于累积误差较大始终无法满足精确的SOC估计。该文......
伴随着中国铁路事业的发展,铁路自动化技术的日趋成熟,以ZPW-2000A轨道电路为基础的自动闭塞系统成为铁路运输安全保障设备的关键......
针对采煤机调高液压系统中调高泵故障很大程度依赖于设计者和用户的知识和经验水平的问题,提出一种基于隐半马尔科夫模型(hidden s......
以满负载条件下频繁操作的交流接触器为研究对象,提出一种基于数据驱动的电器运行状态监测方法.首先,通过试验平台采集交流接触器......
近年来,医学、医疗技术的快速发展及现代医疗器械的广泛使用给病人带来了福祉,但因医疗器械的不正确使用及消毒环节的无法追溯给医......
在实际工程中,视情维修(CBM)可以有效保证设备可靠性,降低维修风险和各种成本,具有重大的现实意义。剩余使用寿命(RUL)预测作为视......
针对表情识别中存在人脸关键部位被墨镜、口罩等物体遮掩的问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(hidden semi-Markov models,HSMM......
提出基于HSMM模型的主机型入侵检测系统框架。以BSM审计数据作为数据源,提取正常主机行为的特权流系统调用序列,利用HSMM模型对正......
低速率拒绝服务(low-rate denial of service,简称LDoS)攻击采用周期性发送短脉冲数据包的方式攻击云计算平台和大数据中心,导致连......
针对广域信息管理(SWIM)系统受到应用层分布式拒绝服务(DDoS)攻击的问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的SWIM应用层DDoS......
本文提出了基于NetFlow的网络流量采集,检测整个网络DoS/DDoS攻击的方法,特别是流量变化比较大的大型网站的DoS/DDoS攻击的异常检......
由于海底油气管道退化状态的不可观测性,为防止出现管道泄漏等风险事故,提出基于PSO-HSMM的海底管道剩余寿命预测方法。此模型将海......
随着科学技术的发展,可靠性研究成为一个热点领域。军用装备的可靠性直接关系到我国的国防建设,液压元件是军用装备中的重要部件,......
目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来......
煤矿胶带输送机的保护可以保障煤矿生产的平稳高效.针对如何有效地对胶带机发生异常的时刻的预测,提出了一种基于隐马尔可夫(Hidde......
针对电子设备的健康性能退化问题,提出一种改进流形学算法与隐半马尔可夫模型(hidden semi-Markov model,HSMM)相结合的电子设备健康......
Adhoc网络由于采用无线信道、有限的电源和带宽、分布式控制等,会比有线网络更易受到入侵攻击。通常的入侵检测技术具有检测能力单......
现代信息技术和位置感知技术迅猛发展,人们能够方便的获得各种移动物体的轨迹数据。通过分析轨迹数据可以获得很多有价值的信息,并......
为了自动解析未知应用层协议的报丈格式,提出一种未知应用层协议报丈格式的最佳分段方法.这种方法不需要关于未知应用层协议的先验知......
计算技术、通信技术、传感技术等新科技的飞速发展,使物联网(The Internet of Things)正在成为现实。射频识别技术(Radio Frequenc......
主动防御是当今网络安全研究领域的一个热点,现有的主动防御技术主要从网络层和传输层的角度来防御攻击.由于新出现的网络攻击主要......
随着科学技术的不断进步,现代机械设计和制造技术获得了突飞猛进的革新,高速度、高精度、高载荷设备逐渐投入使用,工业生产日渐复......
同步带是普通FDM 3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射(AE)传感器监测3D打印过程......
随着对机电设备安全性和可靠性要求的不断提高,准确获取趋势性故障发展历程的退化特征信息并建立有效的故障预测模型是提高设备运......
剩余寿命预测是作出正确的状态维修决策的基础和前提,是设备退化状态识别的重要内容。隐马尔可夫模型(HMM)是一种具有较强模式分类能......