WOLFE线搜索相关论文
非线性共轭梯度法是求解一些大规模非线性无约束优化问题的基本迭代方法，具有算法简单、存储空间需求小的特点。在经典的非线性共轭......
有限记忆BFGS（L-BFGS）方法是求解大规模非凸无约束优化问题的一种常见方法.近年来,不少学者投入到该方法的研究当中,其中主要研究方......
基于著名的PRP共轭梯度方法,利用CGDESCENT共轭梯度方法的结构,本文提出了一种求解大规模无约束最优化问题的修正PRP共轭梯度方法......
最优化理论与算法广泛应用于工程设计、金融分析、生产生活等诸多领域。共轭梯度法因其迭代形式简单、所需存储内存较小、数值有效......
本论文是在非线性共轭梯度算法中已有的研究成果上进行的,主要基于DDL以及DLVHS方法进行研究和修正.为了能得到理论和计算都比较好......
非线性共轭梯度法是一类非常重要的优化方法。因其具有迭代简单、易于编程以及存储要求低等优点，所以特别适合用来求解大规模无约束......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类有效方法.该文提出了一个修改的PRP公式,并且将其应用到无约束优化中,得到一类新的共轭梯度......
本文对近年来受关注的混合非线性共轭梯度算法的理论性质进行了研究,主要研究结果归纳如下:1.第二章给出了一个非线性共轭梯度算法......
非线性共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类非常重要的方法。这类方法具有算法简单，计算量小，所需存储量小等优点。共轭梯度......
共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效算法之一. 由于其算法简单、所需的计算量和存储量较少等优点，共轭梯度法非常适合于求解大......
本文研究了解无约束优化问题的新的非单调线搜索方法.
首先,通过充分利用Hesse矩阵的负曲率信息并且仅要求前k个连续函数值的......
本文研究求解无约束非线性规划的共轭梯度法.基于HS共轭梯度法和DY共轭梯度法，提出一个新的混合共轭梯度法，方法将HS共轭梯度系数与D......
本文对求解无约束优化问题给出两类新的变参数下降算法.在Wolfe线搜索下无需给定充分下降条件,即可证明它们的全局收敛性.大量数值......
本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法.在Wolfe线搜索下,不需给定下......
本文提出了一种求解无约束优化问题的修正PRP共轭梯度法．算法采用一个新的公式计算参数,避免了产生较小的步长．在适当的条件下,证明......
本文对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类杂交算法.在Wolfe线搜索下不需给定下降条件,......
共轭梯度法是优化算法中最常用的方法之一,适于解决大规模问题,因而有着广泛的应用,而标量βk不同的选取可以构成不同的共轭梯度法......
本文提出一类新的共轭梯度法,证明了其在Wolfe线搜索下具有全局收敛性,最后对算法进行数值试验,数值结果表明该算法是有效的.......
基于利用修正HS方法提高算法效率和利用DY方法保证算法的全局收敛性等思想,分别在不同条件下提出两种新的混合共轭梯度法求解大规......
共轭梯度法在无约束最优化问题中有着广泛应用．文中给出了一类新的共轭梯度算法，新算法在迭代过程中保持了下降性质；在一般Wolfe线搜......
共轭梯度算法在无约束最优化问题中有着广泛应用。现给出的一类新的共轭梯度算法,在迭代过程中保持了下降性质;在一般Wolfe线搜索......
本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线......
对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法，并且给出了HS算法与其相结合的两类混合算法．在Wolfe线搜索下，不需要给定下降条件，即证......
为解决大规模小波神经网络的优化问题，提出了一种快速的拟牛顿学习算法，即使用改进Wolfe线搜索的仅存储梯度向量拟牛顿算法．该算法每......
结合DY方法和HS方法给出了求解无约束优化问题的一种新的杂交共轭梯度算法,在无充分下降性假设下,证明了算法在弱Wolfe线搜索条件......
结合收敛性及计算效能两者的优势，提出一个求解无约束优化问题的混合共轭梯度法，证明了算法在wolfe线搜索下的全局收敛性．并对算法进......
利用几何规划的特点将无约束正定式几何规划问题转化为无约束的非线性凸规划问题.共轭梯度算法是求解无约束非线性规划的一种重要......
结合已有修正的DY共轭梯度方法和修正的HS共轭梯度方法的优点，提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度方法，证明了该算法具有全局......
本文提出一类新的共轭梯度法,证明了其在Wolfe线搜索下具有全局收敛性,最后对算法进行数值试验,数值结果表明该算法是有效的.......
在修正PRP共轭梯度法的基础上,提出了求解无约束优化问题的一个充分下降共轭梯度算法,证明了算法在Wolfe线搜索下全局收敛,并用数......
提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法，该算法具有性质：①参数βBHSk 不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息；②参数βBHSk 是非负的......
给出了一个基于PRP方法的新的杂交共轭梯度法，并在适当的条件下，证明了新算法的全局收敛性．数值结果表明提出的算法是有效的．......
借助于目标函数的四阶Taylor展开导出新的拟牛顿方程,并将其应用到多目标优化问题中,给出了一种多目标优化改进的拟牛顿算法（称为M-......
共轭梯度法是求解大型最优化问题的一类非常有效的方法，但在计算过程中可能会出现误差．分析了一种采用Wolfe线搜索的带误差的共轭梯......
基于已有的DY方法,提出了一种改进的DY共轭梯度法（NMDY算法）,该算法产生的搜索方向为充分下降方向,且这一性质与所采用的线搜索方法......
一般情况下，求解大规模无约束优化问题的有效算法是共轭梯度法。共轭梯度法的关键是选取αk和βk，不同的αk和βk决定了不同的共轭梯......
基于PRP方法和HS方法在算法参数结构,算法性质和数值表现方面的共性、构造了一种求解无约束优化问题的三项共轭梯度法。该算法所确......
针对许多共轭梯度算法的充分下降性都依赖于线搜索过程这一不足,给出了一个新的共轭梯度算法,并在步长搜索满足Zoutendijk条件下证......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法，尤其适用于大规模优化问题的求解。本文提出一族新的共轭梯度法，证明了其在推广的......
提出了一类新的共扼梯度方法,该方法无需线搜索而具有充分下降性,Wolfe线搜索该方法具有全局收敛性.......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法。本文提出一族新的共轭梯度法，证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全......
一般情况下,求解大规模约束问题的有效算法是共轭梯度法，βk的选取不同构成不同的共轭梯度法。提出了求解无约束优化问题的一种新的......
在Dai—Yuan共轭梯度法的基础上，提出了一个修正的谱DY方法，使其继承了DY方法良好的理论性质，同时数值表现也得到较好的改善．在wolfe线......
本文对无约束优化问题提出了一类带线搜索的自适应信赖域算法，新算法在试验步失败时不重解子问题，而是采用线搜索，从而减少了计算量，不......
ＢＦＧＳ算法是无约束最优化中最著名的数值算法之一，对非凸函数ＢＦＧＳ算法是否具有整体收敛性，这是一个ｏｐｅｎ问题，本文考虑Ｗｏｌｆｏ线搜索下目标函数非凸的ＢＦＧＳ算法，我......
针对无约束最优化问题,在HS方法和DY方法的基础上,结合二者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法,并在Wolfe线......
在已有文献βk^RMIL+的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜......
