Wrapping算法相关论文
曲波(curvelet)分析是小波分析、脊波分析发展过来的一种新的多尺度分析方法。由一维小波张成的二维小波只能有效表示含“点奇异”......
学位
研究快速离散Curvelet变换原理及基于Wrapping算法的数字实现方法,分析基于快速离散Curvelet变换的非线性图像增强算法存在的不足,......
指纹图像因其具有的终身不变性、唯一性和方便性三大特征在生物特征识别领域发挥着极其重要的作用。然而,指纹在采集和传输的过程......
本文通过对Curvelet变换的研究，利Wrapping算法对微震数据进行处理，分割成不同的尺度不同方向的区域，然后对不同尺度不同方向的元素进......
为适应大图像的数字水印,结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法......
第二代Curvelet变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕。本文......
Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrappi......
针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足,提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别。采用Curvelet变换......
曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样......
Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrap......
