Yolov4算法相关论文
随着汽车的普及，车辆计数的问题也逐渐出现，效率低下的传统车流检测方法已经无法达到精准计数的目的。本项目组针对这个问题提出新的......
自动扶梯乘客异常行为识别方法的研究对保障乘客安全具有重要的意义。针对自动扶梯出入口拥堵、长时间停留等乘客异常行为缺乏有效......
水位监测是水利建设的重点问题，为及时掌握水情、预防洪涝灾害，提出了一种智能图像水位识别系统解决方案；对多种情况下的水尺图片利用......
随着“中国制造2025”战略的提出,我国制造业正处于向智能化发展的转型阶段,而汽车工业作为国民经济的重要组成部分,是攻坚智能化......
针对图书馆机器人障碍识别准确率低的问题，提出基于MobileNetV3-YOLOv4算法的障碍识别和D-starLitc+DWA的避障算法，并搭建图书馆机器......
随着我国高等教育进入普及化和高质量发展阶段,国家加大了对高校实验室建设的资金投入,高校大量采购各类实验设备的同时,如何科学......
针对养殖智能化水平不高的问题，投饵船在水产养殖方面得到了广泛的应用。为了解决投饵船电量不足时面临的充电问题，提高养殖效率。采......
行人检测技术是行人分割与再识别研究的基础,在智能视频监控、辅助驾驶和人机交互等领域中有广泛应用。行人检测的任务是对图像或......
为解决无人机在自主降落过程中目标模型识别和目标模型距离获取等问题，提出了一种基于yolov4算法和单目视觉技术的识别测距算法。通......
针对行车过程中的防碰撞预警问题,提出一种基于单目视觉车辆前方障碍物检测与测距方法.为解决传统车辆检测泛化性差且人工提取特征......
扣件的健康状态是保障轨道车辆正常运行的关键.当前人工检测轨道扣件效率较低,具有缺陷性.针对这一问题,提出了基于改进YOLOv4算法......
自动驾驶领域高速发展,实现完全自动驾驶的方式主要有基于“感知-决策-控制”的方法和基于深度学习与强化学习的机器学习方法。本......
为了解决目标检测模型参数冗余大、终端部署检测实时性差等问题,文中引入一种基于网络通道剪枝的模型压缩算法.针对轻量级YOLOv4-M......
目标检测模型部署到嵌入式设备后受设备算力和存储容量限制，针对在嵌入式设备上探测无人机时面临的实时性差、功耗高、加载速度慢等......
交通标志的检测识别是智能驾驶系统的关键技术之一,交通标志中含有大量有用信息,能实时提示驾驶员做出正确反应,极大地减少交通事......
交通标志检测技术是高级辅助驾驶和自动驾驶的关键技术,也对智能交通系统的运行起着重要作用。自然场景中交通标志检测存在交通标......
车牌识别技术在外界光照条件良好的情况下已经具有很高的识别率,但在雾天、弱光照、字符模糊或部分被遮挡、车牌倾斜等情况下,现有......
交通标志中包含了重要的道路指示信息,由于车辆行驶道路复杂、标志种类繁多等原因,使得交通标志检测与识别成为智能交通和无人驾驶......
针对机械手抓取物体大多以指定位置抓取特定物体的方式及柔性差的问题,提出利用基于深度学习方式的目标检测算法对物体进行识别.通......
为解决飞机机翼蒙皮损伤目视检测耗时长、效率低、精度差的问题,提出一种采用无人机视觉的飞机蒙皮损伤智能检测方法,该方法通过手......
针对火灾检测算法检测多尺度火焰和烟雾精度低,且实时性差的问题,提出了一种基于Transformer改进YOLO v4的火灾检测方法。首先,结......
在解析YOLOv4算法基础上,针对应用YOLOv4算法检测遥感影像桥梁目标任务中出现的训练耗时严重及精度较低缺陷,从算法训练过程和结构......
为实现航空玻璃纤维复合材料内部分层缺陷的智能识别,搭建了一种多自由度光纤耦合式太赫兹时域光谱系统,对带有模拟内部分层缺陷的......
基于YOLOv4算法提出一种口罩佩戴检测的方法。对图像进行标注,建立人脸口罩佩戴数据集,并将原算法优化:通过K-means聚类算法重新设......
作为one-stage代表作的YOLO系列最新算法,YOLOv4在检测速度和精度相比于YOLOv3均有提升,但是YOLOv4在视频流的检测速度上仍有提升......
