网络剪枝相关论文
作为人工智能领域的核心技术,深度神经网络（Deep Neural Networks,DNNs）近年来在人脸识别、视频处理、机器翻译、搜索推荐、生物医学......
如何对遥感图像中的重要目标进行精确的识别分类，是卫星遥感领域的一个难点和重要的研究方向。深度学习能较好解决识别分类的问题，但......
OCR的应用场景广,相关商业产品非常多,但是基于深度学习OCR模型在边缘设备中如何做到实时推理缺乏公开化的研究。基于深度学习的OC......
高速列车轴承是列车走行部的关键旋转部件之一,属于高端装备领域,对其早期故障做到早发现、早采取应对措施,可减少事故和促进安全......
卷积神经网络作为深度学习领域的重要研究算法之一,其应用范围主要面向目标检测、图像处理等各个领域,并在实践应用中取得了一系列......
近年来人工智能（AI）应用飞速发展，嵌入式设备与移动设备等有限资源对于深度神经网络的需求急剧增加，如何在不影响深度神经网络效果的基......
语音信号是人与人之间进行信息交互的一种最简便的方式,而在日常生活中,语音信号常常伴随着各种环境噪声的污染,导致语音的质量和......
遥感观测技术的高速发展提高了观测系统的信息获取能力,使得遥感图像以高分辨率的特点呈现。高分辨率遥感图像中含有更多的空间、......
随着无线通信技术的发展和电磁环境的日益复杂,各种通信方式日新月异。其中,非协作通信广泛应用于电磁信号监测领域,而信号调制方......
随着卷积神经网络在各个领域的广泛使用,参数总量在成倍增长,随之而来的是存储成本的高度消耗、计算成本的庞大增加,严重影响网络......
近几十年来,人们的生活水平随着社会的快速发展而不断提高,在对美的追求下对于服饰的要求越来越高,这促使纺织行业不断进行技术革......
卷积神经网络在计算机视觉领域具有重要地位,随着不断发展和应用,其性能也在逐渐提升。然而,网络的层数、参数量和计算量也在显著......
如今,人工智能与深度学习等技术在生活中的应用越来越广泛。其运算载体从服务器逐渐发展到个人电脑、便携式电脑和移动手机。随着......
近年来,随着人工智能技术的快速发展,水面无人艇作为一种智能化海洋装备越来越受到世界各国的关注。水面目标实时检测技术是无人艇......
目标检测作为目前发展较为成熟的计算机视觉技术,在监控定位,交通国防等实际应用领域发挥着越来越重要的作用。针对多类别目标检测......
图像超分辨重建技术由于深度学习技术的迅速发展而得到快速的发展,其性能指标也在公共数据集的测试中超越了传统算法。但是,随着卷......
近年来,随着城市化进程加快,城市垃圾问题日益严重,垃圾分类处理已成为社会日益关注的焦点。在我国当前国情下,垃圾按类分拣工作主......
近年来,在大数据与高性能计算平台的支撑下,深度卷积神经网络因其对于图像数据的强大非线性拟合能力、高度特征抽象能力和自动特征......
近年来行人检测和跟踪技术快速发展,在固定监控设备中得到了广泛的应用,但是仍然存在灵活性差、监控范围有限、成本高昂等问题。因......
该文针对单图像超分辨率网络(SISR)提出了一种简单的网络剪枝方法.该方法通过评估超分网络中各模块的相似性,用一种简单办法将相似......
随着深度学习的发展,卷积神经网络被应用于计算机视觉的各种任务中,如目标分类、目标检测和分割。然而,由于卷积神经网络模型自身......
基于优化的元学习是一种旨在从指定的数据/任务中学习一组敏感的模型初始化参数的机器学习算法。该算法的优点在于当遇到一组新数......
卷积神经网络在大量的传统机器学习任务上的表现超越传统方法,在实际生产生活中正得到广泛的运用,例如:图像分类、目标识别和生成......
随着大数据热潮的不断升温,以及互联网技术的飞速发展,大量纷繁复杂的网络信息数据呈指数级增长。为了更加快速有效地获取有效信息......
近年来,无人机系统广泛地应用于交通运输、应急抢险、农业生产、军事行动等多个领域,并呈现智能化、自主化、高可靠性的发展趋势。......
目的电力线在航拍图像中的提取是智能巡检的重要研究内容,基于深度学习的图像语义分割模型在此领域的应用已有较好的效果。然而,图......
特征选择是模式识别系统中的关键问题。近年来,将人工神经网络用于特征选择是一个热点。学者们假设,通过分析良好学习的人工神经网......
学位
随着信息技术和大数据技术不断地融入到我们的生活,生物识别技术也获得了蓬勃的发展。为了保护公民的个人隐私和信息安全,越来越多......
近年来,卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了卓越的成绩。为了进......
竹类植物是禾本科竹亚科植物的总称,全球共有竹类约有88属1400多种,竹林面积3700多万公顷,主要分布在亚太、拉美和非洲地区。竹子......
卷积神经网络(CNN)在众多领域的性能表现令人印象深刻。然而,深度神经网络的参数量和计算量越来越大,其对计算能力的要求也就越高,......
近年来,深度学习在科学研究领域有着大量的研究成果,深度学习的应用也在社会的方方面面改变着人们的生活。为了提升模型的准确率,......
深度神经网络已经被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。随着深度神经网络的层数越来越深,参数规模也越来越大,......
作为人工智能领域的佼佼者,深度学习技术在近十年来取得了长足的进步,在诸如计算机视觉、自然语言处理等多个领域成为了难以替代的......
随着人机交互技术的不断发展,投影交互技术开始进入人们的视野并且在众多领域中得到了广泛的应用。针对当前投影交互系统存在的系......
随着地铁在各大中型城市的发展,它逐渐成为了城市运输的中坚力量。而这对城市的交通管理,地铁调度,运输资源的分配,以及城市的公共......
数字调制信号的自动识别指的是接收到数字调制信号以后,通过对码元信号的幅度、频率、相位等特征进行分析,自动识别出信号调制类型......
近年来,心血管疾病的患病率以及死亡率越来越高,已严重威胁到人类的健康,这就要求医生能及早诊断出心血管疾病,为患者的后期治疗赢......
交通目标检测是实现无人驾驶的重点也是难点,其准确性和实时性是评价检测系统的重要指标。目前基于深度学习技术的应用系统主要部......
近年来机动车数量迅速增加,停车需求也随之加大。需要建立更完善的智能停车场提升车辆管理效率。目前停车场通过人工或车牌识别系......
随着GPU等高性能硬件和大容量存储器的发展,过去几十年来积累的理论成果被成功释放了出来,算力的提升意味着运行规模庞大的模型成......
目的超声图像是临床医学中应用最广泛的医学图像之一,但左心室超声图像一般具有强噪声、弱边缘和组织结构复杂等问题,其图像分割难......
在模型压缩中,单独使用权重剪枝或卷积核剪枝对卷积神经网络进行压缩,压缩后的模型中仍然存在较多冗余参数.针对这一问题,提出了一......
成像速度是关系磁共振临床应用效能的重要因素,在k空间中降采样,再配合图像重建,可有效加快成像速度.因此,文中考虑降采样方式对磁......
基于人工神经网络的特征选择算法一般可以看作是剪枝算法的一个特例:通过剪枝输入节点,计算网络输出对该输入节点对应特征的敏感性......
为了消除深度神经网络中的冗余结构,找到具备较好性能和复杂度之间平衡性的网络结构,提出基于无标签的全局学习方法(LFGCL).LFGCL......
