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本文是在对现今舞台机械发展状况调研的前提下,尝试把目前日渐发展成熟的现场总线技术应用于舞台台面设备的控制中。 论文首先......
将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。通过Burg算法计算自回归(AR)模......
Kalman滤波是组合导航中最常用的最优滤波工具, 但在组合导航系统中仍有一些应用的局限性.针对卡尔曼滤波受到需要已知精确系统模......
针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE（线性自适应神经网......
本文提出了一种新的基于改进的ADALINE神经网络DTMF信号检测算法,并介绍了在TMS320C5402和TLV320AIC10上采用此算法的DTMF信号解码......
有源电力滤波器检测谐波电流的实时性、精确性对电能质量的提高至关重要,文中提出了基于非线性最小二乘法与自适应人工神经网络结......
针对电动汽车电驱动系统低速时内置式永磁同步电机工作性能欠佳的问题,在分析死区效应产生的原因及补偿方法后,采用iα和iβ的线性......
提出一种适合较大动态范围信息信号的混沌调制通讯方法，由于该方法允许较大幅度的信息信号，从而提高了通信的安全性。在接收端，用一个......
针对双线性Hammerstein模型,提出一种新的模型参数在线辨识方法.此辨识方法只需简单地改变模型输入,即可在线获得此类非线性模型的......
核Adaline是在最小均方误差基础上,通过迭代产生回归函数,逼近目标函数,方法简单,速度快.引入支持向量机中的不敏感带,推广了核Ada......
提出一种基于总体最小二乘法．旋转不变技术信号参数估计（TLS-ESPRIT）算法的间谐波参数估计方法。首先通过TLS—ESPRIT算法准确估计电......
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为了分析常用家用电器用电对公共电网的谐波污染,应用Adaline神经网络对其进行自适应谐波分析。改进的增强型Adaline神经网络将频......
针对三相并网型逆变器由于死区、直流侧波动和电网电压谐波等原因造成的并网电流畸变严重现象，在配电网静止同步补偿器（D．STATCOM）模型......
针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响，提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先，为抑制高斯色噪......
介绍了两种自适应谐波电流检测模型的基本原理，即基于自适应噪声对消技术（ANCT）的谐波电流检测模型和基于Adaline的自适应谐波电流检......
