chunking相关论文
In this paper,we describe a pilot study of Explicit Reading(ER),which stands for explicit representation of the implicit......
This letter presents a new chunking method based on Maximum Entropy (ME) model with N-fold template correction model. Fi......
支持向量机在高维特征空间的输入数据上具有较高的泛化性能，能够独立于小范国内的数据维数计算．基于转换的学习方法能自动融合不同类......
大学英语教学的目标是培养学生英语综合应用能力,特别是听说能力.英语词汇具有"组块"性的特点,学生流利表达的关键在于词汇块储存......
从功能导向的研究角度来说,＂N的V＂短语是因应篇章结构的功能需要而形成的。＂N的V＂短语在篇章中主要实现两种功能：衔接功能和组块功能。......
摘要： 该文将支持向量机应用到组块识别中，并利用支持向量机算法完成了组块识别任务。实验结果表明支持向量机算法在组块识别中有较......
通过汉语自然语言与机器人进行人机交互无疑是一种高效便捷的导航办法。主要针对汉语路径自然语言的处理方法进行研究。首先搭建了......
为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且......
提出一种基于条件随机域模型的方法用于中文文本组块分析．该方法将中文组块分析转化为对每个词语赋予一个组块标注符号，再根据条件随......
组块是借用到语言学研究中的心理学概念，它是将一些小的语言成分组成介于词语和句子之间的语言结构的过程，而这种结构叫做语块。文章......
发展学生的学习策略,可以提高学生学习效率,达到良好的学习效果.组块是在加工的基础上形成有利于学习者识记的一种策略,结构优势效......
