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针对局中人在不确定支付条件下如何分配联盟赢得的问题.运用凸随机特征函数将凸随机对策的核心和稳定集加以推广,在分配弱优超基础......
In multi-agent systems, autonomous agents may form coalition to increase the efficiency of problem solving. But the curr......
从研究Agent社会合作机制入手,引入了一个表示Agent之间联系的社会关系网模型,并以该模型中的熟人集为基础提出了一种Agent联盟形......
为了进一步增强多agent联盟效用分配的合理性,提升联盟的稳定性,提出了一种基于评价因子行为等级更新的多agent联盟效用分配策略。......
网络时代的到来,使高校图书馆进入了广泛联盟的阶段,联盟后高校图书馆馆藏资源配置效益的研究将指导高校图书馆馆藏资源更加合理的......
将稳定集的定义扩展到局中人集合是可数集的联盟对策中,并证明若局中人集合是可数集的凸联盟对策在总的联盟是连续的,那么它的核心是......
在网格计算环境下,许多任务的执行经常需要同时协同分配多个agent以满足性能需求。文中提出了一种新的基于理性multi-agent编组机......
联盟结构的生成问题中由于搜索空间的联盟结构数目太大,因而搜索联盟结构的最底两层建立一个最坏情况下的边界值是必要的,边界值将最......
与传统以“价值增加”为核心的边际分析不同,强调价值创造“结构”本身的特性。认为联盟结构的特征函数集合描述了价值创造的力量结......
Agent联盟构成问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP完全问题,其求解是很困难的。本文提出了一种Agent联盟构成策略,该策略在系统运行......
为了解决多智能体系统中agent在形成联盟的时候不能同时保持系统全局优化解和联盟的稳定性问题,提出了一种联盟形成时的奖励策略,......
联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题。但已有策略对效用的平均分配没有反映出Agent对于联盟贡献的差异性,而且不能保证联盟稳定......
联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟.引入蚁群算法解决多任务联......
量子进化算法是一种新的基于量子计算的概率搜素算法,它采用量子比特来编码染色体,采用量子门对种群进行更新进化,具有较快的收敛......
在网格计算环境下,许多任务的执行经常需要同时协同分配多个agent以满足性能需求。提出了一种新的基于multi—agent编组机制的agent......
联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不......
文章以分布式计算环境中缔结的联盟工作环境(Coalition Environment)为背景,探讨了在这种环境下,联盟中各成员之间的资源共享和保......
FIRE模型改进了SPORAS模型,更适用于开放性的问题求解要求.联盟是多Agent之间一种重要的合作方法.文章将联盟机制引入FIRE模型,通......
联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题.人们寻求能极大化联盟值的总和的联盟结构,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大,以致不......
在军事和商业领域中,由多个自治域形成的协作群体对共有资源(如客体、应用程序以及服务等)的访问问题越来越受到重视.协作中的基本......
针对多Agent联盟数量是Agent个数指数倍的问题,基于Agent合作收益独立性,给出了Agent联盟快速动态生成算法——SCS(search of coaliti......
联盟规范系统(coalitional normative system,简称CNS)通过选择性地限制联盟的联合行动来对规范系统(normative system,简称NS)进行扩展.......
联盟是多机器人之间一种重要的合作方法,如何生成面向某个任务的最优联盟是一个复杂的组合优化问题。引入量子遗传算法来解决这一......
校企科技创新联盟是个于市场和校办企业之间的中间组织形式,包括股权联盟和非股权联盟两种模式。与非股权模式相比,股权模式校企联盟......
联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题,主要研究如何在联盟内Agent间划分联盟效用,使Agent在决策时愿意形成全局更优的联盟.但已......
粤港澳图书馆联盟联合体,是指由广东省网络图书馆、广东省数字图书馆与香港大学图书馆馆长联席会(JULAC)和澳门图书馆暨资讯管理协......
提出了一种联盟形成的机制,采用按劳分配的方法,可以使系统达到全局最优化解,并且保持稳定.文中用Postman问题对机制进行了例证.并......
对动态环境下多机器人联盟形成问题进行了研究,提出了一种基于人工免疫系统的异构多机器人联盟形成方法。该方法在对比人工免疫系......
在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成......
针对传统集对策模型对局中人合作的可能性没有限制这一问题,提出了带限制结盟的单调集对策,这里的“限制”是把有限局中人集N的每一......
多Agent系统中联盟的生成是关键问题,主要研究如何在多Agent系统中构造面向任务的最优Agent联盟。对联盟生成问题作了新的描述,讨论......
联盟形成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究在联盟内Agent间如何划分联盟效用,使得Agent更愿意形成联盟但已有策略没有考虑到Age......
制度经济学的外部性理论可以证明:只有将京津冀地区独立研发的外部性转为内部性才能使三地研发资源的配置达到最优。帕累托最优理论......
联盟形成是多Agent系统中一种重要的合作方式。人们设计了一系列联盟形成框架,较好地解决了联盟值最大化、任务分配、组合拍卖等问......
联盟是多Agent之间一种重要的合作方法,多数方法没有考虑联盟的演化问题,难以避免大量的计算,而且对于联盟值是已知的假设也是不实际的,文中......
在电力市场交易过程中,发电公司之间为了获得额外利润,可能会默契地形成联盟.利用博弈论中n人对策理论,对发电公司可能的联盟竞价......
在 团购中,对商品有不同数量需求的买家可以通过形成一个具有共同利益的联盟来增 强与商家的谈判协商能力.为了解决在团购联盟内买......
考虑一个存在多窃听者的多小区下行链路蜂窝网络,协作小区通过在选定的子载波上执行协作波束赋形,利用小区间干扰抑制窃听者,实现......