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网页文本分类技术是语言处理领域的研究热点，文章从文本分类中涉及到的几个关键技术，按文本分类流程顺序进行了阐述，包括文本分类定义......
介绍了支持向量机(SVM)和k-最近邻法(kNN)分类算法的思想和两种哈萨克语特征提取方法。对SVM、kNN和Bayes算法在哈萨克语文本分类......
规模日益庞大的上市公司群体对于促进我国建立并完善现代企业制度、实现资源优化配置以及深化经济体制改革等方面发挥着重要作用。......
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非参数判别方法及其应用中国医科大学第二临床学院妇科预防医学系校部汤桂华魏庆王争陈智屈年贺判别分析是多变量分析方法中发展较......
在研究和建立了循环球转向器设计实例库之后,为了提升针对循环球转向器设计领域基于实例推理(Case-based reasoning, CBR)实例检索......
R语言不仅普遍应用在数理统计,在机器学习领域也有出色表现。本文以机器学习中的分类算法为主要内容,探讨R语言在机器学习中的应用......
随着我国市场经济的迅速发展,信用已经成为现代经济社会运行中不可或缺的一环,良好的信用不但是维持和发展信用关系的必要条件,也......
为了提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE......
随着我国进入了“新时代”的历史发展期,国内经济社会发展取得了巨大成就,人民群众的生活水平不断提升。同时,随着信息技术的快速......
k-最近邻法是常见的机器学习算法,R语言中通过kknn包完成算法实现,但其无法实现图像文件的处理。为此,本文先将图像文件转换成文本......
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为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析（ICA）和k-最近邻（kNN）法的反向传播人工神经网络（BP-ANN）预测模型。利......
