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图像分类技术是计算机视觉领域中最重要和最具挑战性的研究课题之一,在图像检索,视频检索,医学应用等领域得到了广泛应用。近年来,......
随着web2.0技术的发展,出现越来越多的应用帮助用户区交换观点和分享知识,在这些web2.0的平台中,社区问答系统成为一枝独秀,吸引着......
自上世纪90年代，受互联网技术和数据库技术迅猛发展的影响，如何从海量的、以文本形式存在的数据中快捷地挖掘出所需信息业已成为当前......
随着数字成像、数据存储等技术的飞速发展以及互联网的普及,各种各样的图像正以惊人的速度增长,日益丰富的图像资源使用户难以在浩......
本文针对现有使用人力分类装备故障数据效率和准确率较低的问题,提出并使用pLSA模型对故障数据自动分类,达到较高效率及准确率.......
针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和p LSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故......
基于图像分割以及原目标检测的视觉跟踪是一种极具潜力的跟踪方法,该方法首先对视频中的图像序列用多种分割方法进行图像分割;然后......
针对现有研究忽略隐式产品特征提取的问题,基于自然语言处理技术相关理论,提出新的隐式产品特征提取方法。引入产品特征主题和背景......
针对现有短文本细粒度情绪分类研究中的不足,提出基于概率潜在语义分析(PLSA)模型和K-means聚类的短文本细粒度情绪分类方法。基于......
面对民众观点日益沸腾的互联网时代,如何理解网络舆情的倾向性,并且对舆情加以合理的引导是一个日益重要的课题。本文利用PLSA模型......
随着机器学习与自然语言处理技术的快速发展,同时房价的快速增长成为当前社会的焦点问题,采用机器学习技术的房价趋势预测方法逐渐......
传统的自动图像标注假设图像相对独立,在训练和标注阶段,图像之间的联系都被忽略.然而在实际应用中,用户往往倾向于将来自同源(如......
针对场景分类问题,本文提出一种基于图像局部边缘区域的EILBP(Edge Improved Local Binary Pattern)视觉特征描述结合PLSA模型场景......
高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出......
提出了一种基于主题模型与特征组合相结合的遥感图像分类方法。该方法首先对图像进行尺度不变特征变换(SIFT)、几何模糊特征(GB)和......
针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情......
