视觉单词相关论文
针对从二维彩色图像中恢复深度信息的问题,提出一种基于视觉词典的深度图生成算法。采用基于数据驱动的方法,从包含深度图的深度图......
随着网络技术的飞速发展，数字图像的数量呈几何趋势剧增，如何对海量的图像信息进行快速、准确的分类，逐渐成为计算机视觉领域的研究热......
随着互联网技术的迅猛发展和普及，网络图像数据爆炸性增长。如何对每天海量增长的数字照片和图片进行归类整理已成为研究的热点。场......
随着互联网技术的应用与发展，人们每天会接触到种类繁多的图像数据，面对如此海量的信息，仅仅依靠人工去处理它们，显然是不切实际的。随......
传统的视频检索都是基于视频人工标注的关键字检索,但是当视频的数据量非常大的时候,需要消耗的人力会急速的增加。因此采用了一种......
Bag-of-Features(BoF)模型在多媒体和计算机视觉领域的很多问题中都有着广泛的应用。BoF的核心思想是将图像局部特征描述符量化到......
随着计算机技术、互联网技术的发展,网络中涌现出了海量的图像,如何有效管理和利用这些图像成为了亟待研究的课题。解决该问题的突......
随着互联网的迅猛发展，网络多媒体数据与日俱增，其中网络图像数据的增长尤为明显，仅仅在Facebook论坛上，每天就有超过3亿张图像被上传......
在传统的线上衣服购物场景中,用户在搜索商品时需要输入关于衣服商品的特征描述关键字。由于关键字描述能力的局限性,这种方式下系......
铁路扣件是连接钢轨和轨枕的重要基础部件。传统的扣件检测依靠人工巡检，缺乏准确性和实时性。近年来，计算机视觉技术的高速发展为实......
基于内容的敏感图像检测方法是过滤互联网上敏感信息的有效手段。然而,基于全局特征的检测方法误检率偏高,现有的基于BoW(bag-of-v......
织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述......
针对基于SIFT特征描述的图像分类方法需构造多尺度极值空间,运算耗时且部分极值点无直观视觉意义,提出一种新型的图像分类方法。该......
针对现有底层特征识别扣件状态的算法存在描述能力差、错误率高等问题，提出一种基于扣件局部特征和语义信息的扣件检测模型。首先，在......
当前在图像分析领域,将局部特征编码为视觉单词的做法非常流行。基于普通的视觉单词,提出了一种新的能够融合单词多层上下文的核函......
基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得......
针对图像的特性,提出了1种视觉单词集成学习方法。该方法建立在3种初始映射方法的基础上,并充分利用图像的矩、纹理直方图、图像傅......
近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视......
在视觉单词包模型(bag of visual words,BoVW)模型中,由于特征检测的不足、聚类算法的缺陷及视觉单词的量化误差,用BoVW模型产生的......
针对传统的视觉词袋(bag of visual words,BoVW)模型忽略了视觉单词的空间位置信息的问题,文章提出一种基于视觉单词共生矩阵的图......
提出了一种高效获取词包模型中视觉字典容量的方法,并研究了该方法与隐狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)相结合......
遵循通用对象识别系统的一般框架,重点讨论了各种特征区域选取、特征区域描述技术,比较了几种主流的识别模型和模型的训练方法,并......
针对传统视觉词袋(Bag Of Visual Words,BOVW)模型缺少空间信息,且不能充分表达图像所属类别共有特征的问题,提出一种基于最大频繁......
针对传统"视觉词包模型"在进行铁路扣件检测时忽略图像结构而导致的区分能力不强的问题,提出一种基于信息熵加权词包模型的扣件检......
传统的视觉单词生成方式,仅通过无监督聚类方式获得,图像语义标注的精度和效率较低。采用概念格作为视觉单词约简工具,给出了一种......
针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸......
为了在复杂交通场景分析中进行行为建模,传统的视觉单词通常只利用方向信息建立基础视觉单词,由于未对速度以及上下文状态进行特征......
传统词包(BOW)模型中的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的,没有考虑视觉单词的语义信息和语义性质。为解决该问题,......
提出一种基于全局优化策略的场景分类算法.该算法基于整幅图像提取全局场景特征——空间包络特征.从图像块中提取视觉单词,且定义......
提取局部兴趣点并通过词袋技术表征图片，是进行图片检索的一种经典方案。在传统的词袋技术中，每一个局部兴趣点的分配都是相互独立的......
针对传统BOV（Bag-of-visual words）模型,存在的歧义视觉单词影响分类精度和效率等问题,采用粗糙集属性约简,提出一种视觉单词生成方......
Bag of Words算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法,算法充分学习文本检索算法的优点,将图片整理为一系列视觉词......
为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选......
针对传统＂视觉词包模型＂在进行底层特征编码时存在较大的量化误差的问题,提出一种基于近义词分配的铁路扣件状态检测模型。首先,利用......
为克服成人图像基于低层视觉特征识别产生的大量误检情况,在检测中引入了图像的局部形态特征.将图像中突出的局部形态量化为视觉单......
针对如何有效地利用图像视觉信息与标注信息进行图像聚类的问题,提出了一种基于视觉单词与标注单词共生的聚类算法.在视觉特征空间......
采用学习——测查的范式,以陌生视觉单词(韩字)为材料,考察了学习方法对陌生语言字形学习效果的影响。在学习阶段,材料分别以连续......
提出一种基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测方法。将前后两期遥感影像对应的像素点对作为基本单位,提取其邻域亮度相关度、......
针对潜在狄利克雷分布(LDA)模型忽略特征单词明确性的问题,提出一种嵌入标记信息的主题模型WL_LDA。设计一种基于SIFT特征点约束单......
当前,互联网已经成为人们生活中密不可分的重要组成部分。但同时在互联网海量的图像中,出现了大量有害的成人图像。检测并过滤互联......
视觉物体表示(visual object representation)是联系底层图像信息和高层语义概念的纽带,在图像感知、场景理解等计算机视觉任务中......
视觉物体分类是图像检索、海量视频数据应用、视觉感知替代、自动机器人和交互式游戏等应用中极具挑战性的关键技术,具有广泛的应......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对场景分类问题,本文提出一种基于图像局部边缘区域的EILBP(Edge Improved Local Binary Pattern)视觉特征描述结合PLSA模型场景......
针对移动机器人同步定位和地图构建(SLAM)的闭环检测问题,提出了一种基于视觉字典的闭环检测方法。该方法首先使用SURF算法对每一......
图像语义检索的一个关键问题就是要找到图像底层特征与语义之间的关联,由于文本是表达语义的一种有效手段,因此提出通过研究文本与......
针对潜在狄利克雷分布（LDA）模型忽略图像结构的问题,提出一种融合图像纹理结构信息的LDA扣件检测模型TS_LDA。首先,设计一种单通道局......
期刊
基于内容的图像检索技术最主要的问题是图像的低层特征和高层语义之间存在着"语义鸿沟"。受文本内容分析的启发,有研究学者借鉴传......
