自动图像标注相关论文
跨媒体数据是指在描述相同概念或事件时,通常使用的表达相近语义,但来自不同模态、不同视角、不同来源的数据。随着信息技术和移动......
在Flickr图像共享网站上,大量无标签或者缺少标签的图像往往会因为标签信息的不完整以致无法被有效的利用和检索。与传统的自动图......
当前成像技术的快速发展，使数码相机、可拍照手机等设备日益普及，图像数量飞速增长。同时，互联网的诞生与发展极大地促进了人们之间的......
随着互联网技术和数据存储技术的快速发展,越来越多的信息以图像的形式表现出来,则如何有效地对大规模图像库进行管理和检索已经非......
当前成像技术的快速发展，使数码相机、可拍照手机等设备日益普及，各种各样的图像数量飞速增长。同时，互联网的诞生与快速发展极大地促......
随着计算机技术、多媒体技术和网络通信技术的兴起和快速的发展,图像数据库变得越来越庞大,如何有效的获取人们真正需要的信息成为......
自动图像标注是基于内容图像检索中重要而具有挑战性的工作,它可以在一定程度上解决基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题。如果......
随着图像识别技术和基于内容图像检索技术的深入发展,自动图像标注技术受到了空前的关注,并渐渐成为了图像处理和模式识别领域里的......
我们如今生活在一个全球化的时代，能非常容易的访问大量信息，尤其是“图像”。如果我们能够分类所有的数据，这会使得访问变得更加容易......
随着互联网技术的迅猛发展，图片获取和传播途径的日益宽广以及图片存储能力的不断提高，使得海量图像数据库成为人们获取和检索图像的......
近年来，科学技术依然保持着快速发展的劲头，其中互联网技术和多媒体技术的发展尤为突出，各种高清多媒体数码设备也非常普及，因此产生海......
自动图像标注是一种给未知图像添加能够描述该图像语义内容的关键词的技术,是计算机视觉领域中图像检索与图像理解的关键步骤。本......
随着数字化影像设备和网络技术的飞速发展，图像数据资源不断扩大，越来越丰富，这给图像检索和浏览带来了巨大的挑战。为了能从不同类型......
近年来随着因特网及移动互联网的迅猛发展，多媒体图像视频数据爆炸性增长。基于内容的图像检索(CBIR)技术因其能够有效分析并组织和......
自动图像标注是一项具有挑战性的工作,它对于图像分析理解和图像检索都有着重要的意义。在自动图像标注领域,通过对已标注图像集的......
如何有效地挖掘变量与标签之间的相互关系和处理高维数据是自动图像标注的两个具有挑战性的问题。以往的自动图像标注都是基于向量......
提出了一种基于Vague融合的自动图像标注方法,通过有效区域匹配方式,利用近邻语义信息来平衡正负样本数目,并且首次利用Vague集的......
在Flickr图像共享网站上,大量无标签或者缺少标签的图像往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行......
针对网络邮票图像的特点，提出邮票领域本体构建方法。根据网络邮票图像的视觉特征和描述文本．利用本体描述其语义特征，通过自动图像标......
图像语义的自动标注是一个具有挑战性的研究课题,目前常见的机器学习方法,如统计生成模型(generative model)与判别模型(discrimin......
自动图像标注技术已经成为弥补"语义鸿沟"的一种有效途径。提出基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的自动图像标注方法,......
近年来,图像标注技术得到广泛关注。提出一种图学习的自动图像标注方法,将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略,通过给......
为了进一步完善自动图像标注方法,提出基于高斯混合模型的自动图像标注方法。该方法通过建立每个关键词唯一的高斯混合模型(GMM),......
文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任......
为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码（distance constraint sparse/grou......
在为自动图像标注构建相似图的过程中,针对传统的方法是基于图像间的视觉相似性,其没有考虑到数据集中某个子数据集内的结构信息这......
如何挖掘基于语义的相关模型是当前自动图像标注技术中一项重要而迫切的研究课题。本文从相关概率模型的角度分析了回归技术解决自......
基于语义的图像检索技术中,按照图像的语义进行自动标注是一个具有挑战性的工作.本文把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,......
给出了一种基于Bayes的图像自动标注方法.将图像标注问题看做多类分类问题,通过判断类条件概率密度来选择最佳标注词,并在Corel图......
传统的图像标注方法对图像各个区域同等标注,忽视了人们对图像的理解方式.为此提出了基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注方法......
自动图像标注技术是图像检索技术的最新发展,已经成为机器学习、图像语义理解和信息检索研究领域的热点。本文对自动图像标注目前......
在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像......
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自动图像标注（AIA）是图像检索领域一项具有挑战性的任务。卷积神经网络（CNNs）在大规模视觉识别挑战中取得杰出的分类性能。文中将图像......
图像自动标注技术是减少图像数据与内容之间"语义鸿沟"的其中一种最有效途径,对于帮助人类理解图像内容,从海量图像数据中检索感兴......
传统的自动图像标注假设图像相对独立,在训练和标注阶段,图像之间的联系都被忽略.然而在实际应用中,用户往往倾向于将来自同源(如......
针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于......
图像检索是计算机视觉领域中具有重大价值的课题,自动图像标注是图像检索和图像理解的关键步骤,行人重识别是图像检索在真实行人场......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,人们接触到的图像数据以前所未有的速度增长,面对海量的图像资源,用来有效地分析、组织和......
近年来随着互联网科技高速发展，网络上的图像、视频等多媒体信息数据急剧增长。这使得如何高效快速准确的对这些海量数据进行管理、......
以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签......
当前成像技术的快速发展，使数码相机、可拍照手机等设备日益普及，各种各样的图像数量飞速增长。同时，互联网的诞生与发展极大地促进了......
近年来,自动图像标注(Automatic Image Annotation,AIA)技术已经成为图像语义理解研究领域的热点。其基本思想是利用已标注图像集......
随着计算机技术与人工智能理论的发展,模式识别的理论与方法研究已经取得很大进展,并已广泛应用于声音和语言识别、文字识别、指纹......
近年来,随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,全世界的数字图像的容量正以惊人的速度增长。无论是军用还是民用设备,每天都会产......
伴随着互联网的发展和社交网络的成熟,图像信息以前所未有的规模进行传播。自动图像标注是目前实现高效地管理和检索海量图像数据......
