s-K估计相关论文
在连续测量数据情况下,给出了混合系数线性模型的几乎无偏s-K估计,讨论了该估计的相关性质,并在一定条件下证明了几乎无偏s-K估计......
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K 估计改进s-K 估计，并在均方误差阵意义下，得到了这类估计分别优于最小二乘估计......
研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法......
混合系数线性模型的s-K估计是一种新的估计，为了将其与最小二乘估计进行对比，提出了混合系数线性模型的s-K估计和最小二乘估计（ LSE ）......
为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;......
在连续测量数据的情况下，针对模型的复共线性，本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计，称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了......
混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还......
本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,研究新估计的一些优良......
