α-混合序列的概念由Rosenblatt于1956年首次引入，陆传荣、林正炎(1997)对α-混合序列的极限理论做了详细的论述.为构造感兴趣参数......

本文研究了α-混合样本下含附加信息时M-泛函的统计推断.首先，本文对α-混合序列，M-泛函，经验似然方法作了简单的介绍，使我们对研究的......

贝叶斯方法起始于1763年，而经验贝叶斯方法，是Robbins在1955年提出来的，经验贝叶斯是频率派与贝叶斯派观点的完美结合的产物，它与贝叶......

在弱平稳α-混合样本下利用概率密度函数的核估计构造了伽玛分布族参数的经验Bayes(EB)检验函数,并获得了它的渐进最优(a.o.)性.在......

基于α－混合样本，考虑由极小化凸判决函数定义的Ｍ－估计，得到了Ｍ－估计的相合性、收敛速度、弱表示和Ｂａｈａｄｕｒ型强表示。......

在弱平稳α-混合样本下，利用核估计构造了Pareto分布参数的经验Bayes检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐......

设{Xi,i≥1}为随机变量序列,f（x）为公共未知的概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn估计熵函数H（f）=-∫f（x）logf（x）dx,其中x∈R^d。该文在一定......

基于严平稳ａ－混合样本，本文获得了条件函数ｒｔ（ｘ）＝Ｅ（βｔ（Ｙ１）｜ｘ１＝ｘ）核估计的逐点最优收敛速度｜ｒｔｎ－ｒｔ（ｘ）｜＝Ｏｐ（ｎ＾－１／２（２＋ｄ）。......

混合随机变量序列和相协随机变量序列为两种常见的相依随机变量序列.常见的混合序列有ψ-混合,φ-混合,β-混合,ρ-混合和α-混合......

研究了α-混合样本下最近邻密度估计的渐近性质，证明了估计的渐近正态性并且给出了其渐近方差的显式表达式，由此构造了α-混合样本下......