经验贝叶斯估计相关论文
责任准备金的链梯法中索赔进展因子占据着非常重要的作用,它体现了索赔发生后由于报告延迟和索赔延迟导致索赔进展的规律.大部分链......
在实际问题的研究中,缺失数据的出现已经成为一种普遍存在的现象.由于缺失数据的存在,往往会导致估计量的偏差和估计方差的增大,还......
本文在强混合样本下,利用平均化的思想,研究了一类单参数指数族参数的经验贝叶斯估计,在一定假设条件下得到了该经验贝叶斯估计收......
由于Pareto分布能有效地刻画损失数据的一些特征,故该分布现已被广泛应用于保险精算、经济、金融等众多领域的数据分析与统计建模......
经验贝叶斯方法的思想最初起源于Von Mises(1942)，后来由Robbins在1955年正式提出。在讨论参数的经验贝叶斯估计的问题上，国内外很多......
本文讨论了二项分布的成功率θ的经验贝叶斯估计，指出成功率θ的经验贝叶斯过程如果以Beta(a，b)作为成功率θ的先验分布，则存在超......
Bayes学派的观点是将未知参数θ看成一个随机变量，根据参数的先验信息确定其先验分布π(θ)，因此选择合适的先验分布是Bayes学派要首......
基于样本数据,贝叶斯估计是平方损失函数下的最优的估计。但是,贝叶斯估计中仍然含有未知的结构参数。通常首先要估计这些参数,得......
在保险实务中，应用经典的贝叶斯估计、信度估计做出的保费是纯保费。由破产理论得，这样的保费如果直接应用于保险销售中，必定导致破产......
本文研究了一个名义尺度总体分布参数的经验贝叶斯估计与线性经验贝叶斯估计问题。...
对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计，并构造了相应的经验贝叶斯估计，证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有......
方差相关保费原理不仅在实际运用还是在研宄领域都是精算学中最为重要的保费原理之一.本文建立了方差相关保费原理的贝叶斯模型,得......
在很多问题中,Beta-Binomial模型有着较为广泛的应用,本文基于EM算法研究了Beta-Binomial模型的参数估计问题,并把它应用于实际的......
利用多元密度函数及其导数的核估计方法，建立了多元线性模型回归系数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并给出了这种估计的一致收敛速度。......
贝叶斯安全可提高空间判别方法通过计算贝叶斯方法估计的事故数与具有相同道路交通特征地点的事故期望的差值,对事故多发信控交叉......
从预测理论角度考虑了参数的经验贝叶斯估计问题.对正态总体下的估计问题进行了详细的讨论.证明了所给出的经验贝叶斯估计量是最优......
在方形的损失下面，这份报纸构造实验 Bayes (EB ) 为有 asymptotic optimality 和 admissibility.Moreover 的正常分发的参数的评价......
考虑了线性模型Ｙ＝θ＋ε中参数θ的经验Ｂａｙｅｓ估计问题，在对ε的密度函数的连续可微性给以较一般限制的条件下，构造了θ的渐近最优经验Ｂａｙｅｓ估计并且......
文献[1]在平方损失及超参数α服从伽玛分布且X′1，…X′n（历史样本）和X（当前样本）独立同分布的条件下，构造了指数分布族{f（x｜λ）=λe^-λx，λ......
在这篇文章中，我们研究二项分布的参数的经验贝叶斯估计（EB估计），对先验分布的选取及超参数的估计进行了比较和分析，并在选取先验分布为......
本文考虑二维单边截断型分布族中经验Ｂａｙｅｓ估计的收敛速度，在一定的条件下给出了相应的速度，并说明了在较强的条件下收敛速度可充分接近１。......
在概率统计中,偏度系数反映了随机变量的密度曲线的对称特征。由于偏度系数涉及到分布的前三阶矩,因此得到好的估计有一定的难度。......
本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进......
本文考虑单向分类的方差分析模型，构造了Ｐ‘α的线性Ｂａｙｅｓ估计和经验Ｂａｙｅｓ估计，此外αα×１是效应参数向量，Ｐα×ｋ是常数矩阵。在较一般的条......
本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构......
本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝......
删失常常出现在可靠性分析和寿命试验中,最常见的一种删失就是随机删失.广义Pareto分布模型是一种很常见的模型,在金融、保险和气......
删失数据、模糊统计及贝叶斯分析问题是目前统计学界的几大研究热点,引起了国内外诸多科研学者的关注和研究.而将删失数据统计方法......
在本篇综述报告中,分别对双指数分布族的刻度参数及Weibull分布的损失函数以及风险函数的Bayes估计和EB估计,以及截尾试验下指数分......
基于可靠性参数的验前密度函数的样条密度估计，本文推导出指数分布失效率和可靠性函数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并采用数学仿真将其与传统的Ｂａｙｅｓ方法，如......
该文给出了双参数情形利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计公式估计待估参数的近似算法，并以正态分布为情形给出具体的计算形式．......
该文运用经验贝叶斯（empirical Bayes（简称EB））方法，在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变星随机右删失的条件下，构造了一个......
讨论了4种二项分布的经验贝叶斯估计，并通过实例比较了这4种方法的优缺点．其中参数化方法缺点是要注意先验分布的选择；最小熵方法的缺......
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在产品的使用寿命服从指数分布的情形下，进行Ⅱ型截尾的步进应力加速寿命试验，而指数分布参数λ的先验分布为Г（α，β）分布时，本文研究了......
在逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下,讨论了威布尔部件可靠性指标的估计及性质.基于Linex损失函数,给出了威布尔部件寿命分布参数、可靠......
本文介绍了均匀分布族参数的经验Ｂｙａｅｓ估计，并证明了对先验分布族，在绝对误差损失下的经验Ｂｙａｅｓ估计的渐近最优性。......
研究了两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯(EB)估计问题,并假定当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在两......
混合效应模型在纵向数据处理领域中具有广泛应用。在现有关于该模型的研究中,通常假定其随机效应与误差项均服从正态分布。然而,实......
文章依据经验贝叶斯估计的思想,研究在平方损失函数下,正态模型中刻度参数的经验Bayes(EB)估计问题。......
指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过......
本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束......
讨论了二项分布的经验贝叶斯估计。对用共轭分布β（ａ，ｂ）作为先验分布可能出现的问题，提出了用另外一种先验分布来解决的方法，并给了其在可......
建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并......
本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了......
