三维模型识别相关论文
三维模型识别是计算机图形学和计算机视觉的研究热点之一。目前,深度学习已成为三维数据识别的主流,但已有方法大多基于有监督学习......
三维模型是计算机图形学的一个重要研究分支,随着三维模型采集设备的普及以及计算机性能的提升,三维模型在科研、生活以及工作等方......
提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法,该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵,并通过深......
卷积神经网络的兴起产生了大量基于视图的三维模型识别方法,不同的视图融合方式影响了网络模型的特征提取性能.本文提出了一种自适......
近些年,三维模型检索领域使用深度学习的方式获得了飞速发展,对于三维模型结构复杂、信息量大等特点,将其投影为2D图像的识别方法......
三维模型的数量日渐增多,然而手动标注三维模型需要占用额外的人力资源,效率较低。基于人工设计特征的三维模型识别精度较低。虽然......
随着3D传感和数字化设计技术的发展,在企业的数据库和互联网中已经存在大量的三维模型。为高效地组织和重用已有的三维模型,需要自......
随着科技信息技术的不断进步,三维模型数量呈指数级增长,在工业生产和日常生活中发挥着重要作用。如何对模型进行分类管理成为学术......
多边形网格作为一种复杂的数据结构为三维物体提供了有效的形状近似表示,但由于网格数据的复杂性和不规则性,卷积神经网络很难直接......
针对海量数据挖掘中三维模型特征识别准确率较低的问题,提出一种改进的稀疏降噪自编码神经网络模型.先基于改进的稀疏降噪自编码方......
针对现有基于深度学习的三维模型识别方法缺乏结合三维模型的上下文细粒度局部特征,可能造成几何形状极其相似,局部细节信息略有不......
为解决传统卷积神经网络中大量池化层的引入导致特征信息丢失的问题,依据胶囊网络(CapsNet)使用向量神经元保存特征空间信息的特性......
随着网络及信息技术的不断发展,三维模型大量产生,其识别及检索技术逐渐引起了学术研究者以及众多行业研究部门的高度关注。目前,......
为了进一步提高大规模多种类三维点云模型识别分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模......
期刊
