不定最小二乘(ILS)问题来源于总体最小二乘问题和最优化领域(如鲁棒估计方法).在ILS问题有唯一解的前提下,很多专家和学者给出了求......

线性参数估计是矩阵理论以及应用中重要的课题之一，最小二乘方法是最常用的线性参数估计方法，是一种在科学计算中广泛使用的方法，许多......

通过定义一种新的加权广义逆，研究不定最小二乘问题和等式约束不定最小二乘问题。应用矩阵的双曲QR分解，得到这两个问题的解的表达形......

最小二乘问题是一个古老的数学问题，作为数学的基本工具，在经济学、统计学、最优化、信息处理、自动控制和运筹学等应用学科中都有着......

在本文中,我们首先由正交矩阵的CS分解和J-正交矩阵的双曲CS分解分别给出了强酉矩阵的CS分解和强亚J-正交矩阵的双曲CS分解,并研究......

为了探究方程组AXB=C的不定最小二乘问题的解及解的存在条件,利用矩阵相关理论及双曲QR分解理论,给出了一类矩阵迹最小问题有解、......

带多重右边的不定最小二乘问题是不定最小二乘问题(?)在矩阵方程A= B上的扩充,最先被欧洋君和彭振赟提出,它的定义如下:(?)这里的t......

应用块对称超松弛（symmetric successive overrelaxation,SSOR）和块加速超松弛（accelerated overrelaxation,AOR）迭代法来解不定最小二......