不确定测度相关论文
随机性是现实世界中最基本的客观不确定性,而概率论是用来处理随机现象的数学工具.随着人们对不确定现象了解的日益深入,一些学者......
故障树是用来评估系统可靠性或风险的有效方法之一,其中基本事件故障发生概率通常为常数或随机变量.在实际软件可靠性测试过程中,......
在人们生活中,一些信息和知识通常会用像“大约100公里”、“大约39摄氏度”、“低速”、“中年”等这类语言来描述,有些学者认为......
随着电力信息物理系统的快速发展,对电力系统的精确预测、精当决策和精准控制成为必然要求,而这依赖于精确的数据。作为数据滤波器......
在不确定性数据集中,基于参数化排名函数的Top-k查询研究近年来备受关注.给出了一种新的解决方法,该方法将不确定性数据集中的元组......
摘 要：伴随着经济的发展，民航事业也在不断发展，民航空管的重要性随之增加，其中运行风险的决策显得非常重要。传统的民航空管中，一般情......
借助实函数的凸性给出了不确定函数的几种广义凸性的定义并研究了它们之间的关系。证明了不确定函数期望算子的保序性,并由此证明......
在不确定理论中,已经给出了不确定变量序列平均收敛及均方收敛的定义。文章将其推广到更为一般的不确定变量序列依r（r〉0）阶收敛（r=1......
基于清华大学刘宝碇教授提出的不确定原理,提出了一种从非加法测度出发构建满足自对偶性的不确定测度的方法,并在提出新概念——单......
从实际应用出发,在成套订单数最大的并行机排序问题中,加入了不确定量——不确定加工时间,并建立了此问题的三个不确定数学规划模......
从实际应用出发，在成套订单数最大的单机排序问题中，加入了不确定量——不确定加工时间，并建立了该问题的不确定模型．利用一套混合智能......
针对不确定理论中熵计算的复杂性,利用信息熵的定义特征、线性函数的连续性及计算的简便性,定义了不确定变量的线性熵,得到其线性......
本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点，提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利......
从实际生产应用出发,在并行机排序问题中,加入了不确定变量———不确定加工时间,针对最大完工时间的数学模型,给出了3个不确定数......
面对一个问题若碰到信息不精准或缺失的情况,此时决策常常伴随着风险.由于不确定风险的客观存可能导致潜在损失的发生,为了弥补损......
对不确定环境下的投资组合问题进行研究,使用不确定测度来定义不确定环境下的VaR和CVaR,并用VaR和CVaR度量风险,建立基于VaR和CVaR......
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针对现实生活中存在的多种不精确现象,介绍了一种新的用于研究人类主观意识造成的或者人类语言表达造成的不精确性的数学工具—不......
以往民航空管安全管理中,大多对单一类型威胁或差错进行评估以管理风险,忽略了威胁与差错之间的交互作用,难以准确反映出不同类型......
支持向量机是基于统计学习理论的VC维和结构风险最小化原则建立的一种通用机器学习算法。它较好地解决了传统学习方法难以处理的小......
在经济管理领域的各个方面普遍存在着委托代理问题,在这些委托代理问题中由于诸多不确定因素的影响不可避免地存在着不完全信息,而......
建立了一套电子装备试验数据的不确定性分析方法.首先根据数据信息的验前信息、内涵和外延表现等特点,提出了初步的电子装备试验数......
二元联系数4＋Bi的特点是把确定性测度与不确定测度联系在一起，基本思想是把一个确定集与一个不确定集联系在一起去研究同一个客观对......
在不确定理论中,已经给出了不确定变量依测度收敛的定义且探究了与其他收敛的关系.主要研究一些不确定变量依测度收敛的性质,探究......
