随机集相关论文
提出了一种改进的自适应新生目标强度的概率假设密度(PHD)滤波算法.首先,对归一化因子进行了分析,在此基础上,提出了一种改进滤波......
随着现代社会用电量的急剧增加,为居民和企业提供持续不间断的供电已变得愈发重要,其直接关系到国民经济的健康发展。近些年来新能......
随着现代监视环境日异复杂化,人们对侦察系统态势感知能力的要求不断提高。侦察系统的主要功能包括目标检测、跟踪和分类,由于三者......
电力系统的运行目的是将符合电能质量标准的电力传送给用户,并兼顾其可靠性和经济性。但是，随着电力系统互联程度的不断加深,多种内......
天然气作为当今世界最为绿色、高效的优质能源之一,被世界各国人民广泛使用。随着全球经济的快速发展和人类生存环境的不断恶化,人......
边坡的稳定性分析问题一直都是岩土工程安全中十分重要的研究内容。到目前为止，边坡稳定性分析方法主要分为两类：一类是基于安全系数......
本文首先从表述模糊可靠性设计理论的若干基本概念入手，对模糊可靠性设计中常见的几种不确定性进行了综合比较分析，并对模糊数学应用......
目标跟踪系统广泛应用于军事和民用方面，意义重大。传统的多目标跟踪应用都是基于“点目标”假设的标准目标量测模型，即每个观测时刻......
该文以粗糙集为基础,研究了信任函数与内测度.信任函数与随机集的下概率之间的关系,并给出了它们基于粗糙集理论的解释.首先将粗糙......
本文研究分式Brown运动的分形维数。获得了一系列新的结果，其中部分结果改进或推广了已有文献中相关结论。具体地说：第一章介绍了问......
本文定义了随机隶属函数的概念，使得论域上元素的隶属度的不再是一个确定的数，而是一个随机变量，同时定义了相应的组合律、α-β截集......
建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论是目前处理小样本统计学习问题的最佳理论，并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研......
多目标跟踪问题中,当目标数已知时,可以用概率数据互联(PDA)或联合概率数据互联(JPDA)算法.而当目标数未知或随时间变化时,需要对......
基于有限集统计理论的概率假设密度滤波算法运用于多目标跟踪时,不再考虑数据关联问题,突破了传统的跟踪方法。但该滤波公式在非线......
数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法.在介绍随机集理论基本原理的基础......
从数学中的随机集和整体几何理论出发，讨论了数字图像区域周长计算的原理和方法。从理论分析及实验结果得出了该方法具有精度高、适......
作者定义了随机隶属函数的概念,使得论域上元素的隶属度不再是一个确定的数,而是一个随机变量, 同时定义了相应的α-β截集.相对于......
研究一维模糊随机变量情形总体未知参数的极大似然估计的两种方法--扩张原理法与随机集的可积选择法.在模糊观测条件下,定义了Kwak......
在多传感器多目标融合系统中,多传感器所提供的信息常常不同类,难以融合,建立多传感器多目标的随机集观测模型可以解决统一融合问......
The more diverse the ways and means of information acquisition are,the more complex and various the types of information......
信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的"密友"。满足......
假定（X,‖.‖）为可分的Banach空间,X^＊为其对偶空间.设（Ω,B,P）为完备的概率空间,{Bn,n≥1}为B的上升子σ-域族,且B=VBn.证明了集值Pram......
为实现模拟电路故障的准确定位，采用一种基于随机集与条件证据的融合先验知识的模拟电路故障诊断方法；首先对测量数据进行处理获取故......
在多目标跟踪问题中，如果目标数未知或者随着时间的变化而变化，那么联合概率数据关联（JPDA）等一系列在目标数已知时使用的跟踪算法就难......
给定一个可计算的自然数子集序列R，并假设R没有可计算的内聚集．我们证明：任何一个3-兼纳集合都不能计算R-内聚集；同时，存在一个Martin—......
本文研究了在非空有界闭凸集的上鞅收敛性和有界闭凸集的适应可积集值序列的收敛性．引入了反向集值mil的基础上，得到了收敛性定理及......
本文在研究了在非空有界闭紧凸集空间中适应可积集值函数列的收敛性，引入正向集值mil的基础上，利用可测分割法，得到了收敛性定理及其......
在移动多址通信系统中,活跃用户个数及其参数随时间不断变化。多用户检测中常假定接收方已知活跃用户数,一般为系统所能容纳的最大......
针对多传感器多目标跟踪问题,提出了基于随机有限集的概率假设密度（PHD）滤波算法。该算法通过选取与各传感器相关的重要性密度函数,......
移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)......
针对目标跟踪过程中量测噪声概率分布等先验知识无法准确获取的问题,提出一种基于风险评估的势均衡多目标多伯努利(RE-CBMeMBer)滤......
分析了传统的基于随机集的粗糙上（下）近似在刻画或近似概念时的缺陷。考虑到元素的集值函数与对象集重叠部分的定量信息。依据集值函......
以粗糙集为基础,研究了信任函数与内测度、信任函数与随机集的下概率之间的关系,并给出了它们基于粗糙集理论的解释.首先将粗糙集......
讨论了信任函数与其它不确定性测度的关系.信任函数在某种情况下可以看成是内测度,但在另外一种情况下又可以看成是下概率函数,这......
Pawlak粗糙集理论在不精确数据分析、不完全信息系统处理、海洋数据挖掘及神经网络方面都得到了广泛应用.介绍了Pawlak粗糙集的基......
在动态环境下，在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明，在动态环境下首先识别在线用户，然后进行多用户检测，会极大地提高多......
基于对Vague（或Fuzzy）概念的一种新的认知,使用随机集和概率论,引入了论域表达式及其适当测度的概念。进一步地,通过引入同Vague谓词......
给出了集值逆上鞅的一些结论,在此基础上研究了集值逆上鞅在Kuratowski-Mosco收敛意义下及弱收敛意义下的收敛性.......
为处理人工智能、不精确性和不确定性等问题,综合随机集和模糊集两类集合的优点,提出一种新的粗糙集模型-基于随机模糊集的粗糙集......
在多目标跟踪技术中,当目标数未知或随时间变化时,可将目标集看作随机集.阐述了随机集的有限集统计（FISST）理论,研究了用PHD滤波实现......
针对城市环境下的非协同探测系统容易产生虚假航迹的问题,提出一种改进的高斯混合概率假设密度滤波算法。首先,将杂波对消剩余和回......
多Agent的协调性是多Agent系统与其它相关研究领域区别开来的关键性问题之一,也是保证多智能系统能在一起共同工作的关键.因此,该......
假定（X，‖·‖）为实可分的Banach空间，X^n为其对偶空间，（Ω，A，P）为完备的概率空间，{Bn，n≤-1}为上升子σ-域族．讨论了随机集族本性上确界的......
Let E : y2 = x3 + Ax+ B be an elliptic curve defined over the finite field Zp(p > 3) and G be a rational point of prime ......
证明了统计自相似集和测度是由一族独立同分布的随机压缩算子所构成的随机递归集和它的分布，此处ｆ０是概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ）到ｃｏｍ（Ｅ）的随机元，而ｃｏｎ（Ｅ）是完备可......
文中讨论了可积随机集条件期望的若干性质，在此基础上给出了集值Ｓｕｐｅｒｐｒａｍａｒｔ的上鞅逼近，同时，证明了集值Ｓｕｐｅｒｐｒａｍａｒｔ 在Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ－Ｍｏｓｃｏ意义下的收敛定理。......
针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该......
针对由单传感器概率假定密度滤波到多传感器情形推导困难的问题，提出了一种有序粒子概率假定密度跟踪算法。首先，推导出集中式多传感......
