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稀疏解混算法旨在从一个光谱库中寻找最优的端元组合来模拟高光谱图像中像元,从而求得混合像元中各端元的丰度.然而,光谱库的高相......
为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混.通过核化正交子空间投影(OSP)算子,最小二乘正交子空......
矿物的种类与含量可限定其形成时特定的地质环境,因此火星表面矿物识别和丰度反演研究对了解火星的地质构造及历史演变过程具有重......
高光谱分离是定性与定量岩矿分析的核心基础。仿真数据和测量数据可通过FastlCA算法处理，计算混合像元中端元数量及端元光谱，并根据......
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提出了基于互信息加权的最小二乘算法丰度反演,选择互信息矩阵作为加权矩阵,从熵的角度反映了不同波段间的相关性.同时,在丰度反演......
高光谱影像通常具有几百个波段,含有丰富的光谱、空间和辐射信息。然而由于地物分布的复杂性和传感器空间分辨率的有限性,混合像元......
近年来,通过群智能算法求解组合优化或连续优化问题以实现高光谱图像混合像元分解方面取得了重要进展和显著成果.本文首先回顾了高......
