最小二乘问题相关论文
结构矩阵在现代生活的诸多领域如经济学、统计学、逼近理论、数值计算以及计算机辅助几何设计等都有着重要的应用。随着科学技术的......
约束矩阵方程问题是指在满足一定条件的矩阵集合中求给定的矩阵方程解的问题．对约束矩阵方程问题的研究不仅对矩阵理论与方法研究具......
稀疏表示方法已经被广泛应用于需要进行数据处理的各个领域，对实际数据通过学习来获得自适应字典并用于稀疏表示的方式，通常能够得到......
继四元数和分裂四元数提出之后,广义四元数于1982年由RS Pierce..教授作为一种结合代数提出.大多数学者认为广义四元数是四元数体......
在诸多的应用领域,需要获取真实世界物体的计算机三维模型。首先需要在物体表面进行采样,得到一个无规则采样点云数据,然后利用表......
光声层析(photoacoustic tomography,PAT)成像结合了超声成像的高分辨率和光学成像的高对比度的优势,是一种新型的生物医学成像模......
当前我们正处于大数据时代,对数据快速与有效的处理是需要迫切解决的问题。而随机化矩阵算法已经被作为处理大规模数据的有效手段......
坐标下降法在优化问题中扮演着非常重要的作用.本文基于GSL规则提出了一类改进的坐标下降法来求解无约束优化问题.首先,本文利用GS......
本篇论文主要研究具有参数化拟分离系数矩阵的最小二乘问题的结构化条件数扰动分析。特别地,针对系数矩阵为{1;1}-拟分离矩阵的情......
在我们科技和工程的许多领域中会涉及到最小二乘问题, min kb?T xk2.本论文考虑矩阵T为一个阶数比较大的由若干个特普利兹矩阵或者......
约束矩阵方程的求解问题在图像处理、结构设计、参数识别、自动控制理论、振动理论与现代金融理论等领域都有重要应用。由于实际背......
约束矩阵方程问题是矩阵理论中的一个重要研究分枝,在结构设计、结构动力学、生物学、电学、分子光谱学、自动控制理论、振动理论......
约束矩阵不等式及其最小二乘问题是数值代数领域中的一个重要研究课题，它在图像恢复、控制论以及组合优化等领域中都有重要应用.此......
线性和非线性矩阵方程问题的求解是数值代数领域中的重要研究课题.在现代金融理论,系统工程,优化方法,统计分析,稳定性理论,时间序......
众所周知,相对条件数衡量着矩阵的逆以及线性系统的最小二乘解对扰动的敏感性,因此在数值计算一个矩阵的逆以及线性系统的最小二乘......
本文主要研究正交约束下的非均衡Procrustes问题：给定矩阵A∈Rn×n，B∈Rn×k，n＞k，使得‖AQ-B‖F最小化，其中QTQ=Ik，Q∈Rn×k.全文共分为四......
本论文给出了非参数回归模型中估计单调回归函数的一个惩罚局部多项式估计,除了单调性,新提出的估计在单调性和渐近性质之间达......
线性约束矩阵不等式及其最小二乘问题是数值代数领域中的重要研究课题之一，在图像重构、放射治疗的逆问题以及矩阵优化问题中均有重......
实际应用中的很多问题如曲线拟合、模型预测都可以转化为最小二乘问题来解决.由于这些问题中参数的不确定性，可以利用历史数据的部......
对称正定矩阵的因子近似逆方法为相关线性系统的迭代算法提供了一类预处理子,本文进一步研究该类预处理子构造方法和相关的性质。......
向后误差是数值代数中的一个基本概念。向后误差分析的结果有多方面的应用,如:检测新算法的向后稳定性。最小二乘问题近似解的最佳......
非负矩阵分解（NMF）是图像处理、文本挖掘、模式分析等领域广泛使用且十分有效的矩阵分解方法。本文研究非负矩阵分解的数值方法。基......
最小二乘问题最早是由高斯提出和明确表达的,此后最小二乘问题的研究逐渐发展,最小二乘方法不仅成为许多数学分支的基本工具,而且......
学位
以非对称矩阵为决策变量的优化问题在实际生产生活中有着广泛的应用.尤其近些年来，引起了诸多专家学者的浓厚兴趣，已成为当今的研究......
隐式曲面在判定点与曲线和曲面的位置关系、曲线曲面求交等操作相对于应用广泛的参数曲面具有较大优势,近年来,隐式曲线曲面的研究......
本文依据弹性力学中的小变形理论，建立了人体-弹性织物系统的静态力学模型。通过模型及适当假设建立正问题，得到关于弹性织物位移函......
近年来，在关于反问题的研究中，逆谱问题已经发展成为其中的一个热门研究方向.关于一维逆谱问题已有大量的研究成果，本文主要讨论二维H......
最小二乘法在实际中有着大量的应用,为解决其结果易受误差影响的问题,利用试验设计的思想,借助正交表得到了其稳定近似解的求解方......
金融投资组合和指数追踪领域中的 0L稀疏优化问题通常既含有等式约束又含有上下界约束,而现行的稀疏优化问题求解算法大多不适用于......
本文先讨论了求解对称正定线性方程组的共轭梯度法.然后对系数矩阵列满秩的线性方程组运用正则化方法将其转化为对称正定线性方程......
在自动图像拼接中，图像模型参数的求取和优化是一个最小二乘问题。本文提出基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接参数求解算法，通......
研究正交约束下的Procrustes问题:给定短阵A∈Rn×n,B∈Rn×k, n>k,找一个Q∈Rn×k,使得在列单位正交约束QTQ=Ik下,残量‖AQ-B‖F......
通过将最小二乘问题‖AXB-E‖=min转化为相容的矩阵方程组,利用矩阵的奇异值和广义奇异值分解,得到了其有关于广义反射矩阵P的自反......
地质勘探中的全波形反演模型可以转化为一个求解带微分方程约束的最小二乘问题，这类模型通过扩大了搜索区域，减少了变量的储存，提高了......
针对传统基于边缘的3D视觉跟踪存在准确性不足的问题,提出一种基于角点特征的3D跟踪,提高准确性。首先,给出了基于目标物CAD模型实......
给出了非线性最小二乘问题的结构p步牛顿法算法，分析了该算法的效率，结果表明，对零残差问题新算法具有q-2阶收敛速率，与牛顿法具有相同......
在求解最小二乘问题的广义超松驰方法中，主要涉及到预条件矩阵Ｐ的选取，加速参数的选取以及矩阵向量计算。讨论了在预条件矩阵Ｐ选定之后......
由于允许从少量数据中恢复原始信号的压缩感知的引入，基于历范数正则化的最优化方法近来越来越受到重视。利用最小二乘问题的一种等......
由于允许从少量数据中恢复原始图像或信号的压缩感知原理的引入,基于l1范数正则化的最优化方法近来越来越受到重视。利用最小二乘......
提出了一种求解非线性最小二乘问题的神经网络方法,并证明了该神经网络方法的稳定性和收敛性.......
0引言本文研究非线性最小二乘问题minF(x):=1/2f(x)Tf(x)的Gauss-Newton法的局部收敛性,其中f:Rn→Rm是Frechet可微的m≥n.非线性......
1引言LU分解可用于解可逆线性系统Ax=b．作为数值代数领域中的重要工具，其舍入误差分析一直为众多学者所关注．事实上，长方矩阵的LU分解......
对于线性最小二乘问题，混合的提出是企图在法方程法与ＱＲ分解方法之间取得某种平衡，希望能够节省计算量又同时保持计算解达到较高精度，但......
通过径向基函数和Laplace算子、重调和算子的基本解的线性组合来表示问题的解,并利用已知的边界条件来推导该线性组合的待定系数.......
介绍了广义逆的基本概念,并讨论了广义逆在解线性代数方程组及线性最小二乘问题上的应用.......
介绍了供应链网络均衡模型的非线性互补形式,利用价值函数将其转化为最小二乘问题,给出了半光滑的Levenberg-Marquardt型算法,并对......
目的针对传统的求解线性最小二乘问题方法的计算、存储复杂度大,不适于大规模问题的缺点,提出新的随机算法近似求解大规模线性最小......
主要目的是研究约束最小二乘问题的某些基本性质和迭代算法....
