人体活动识别相关论文
人体活动检测与识别是物联网领域的热门研究方向之一,具有重要的理论与应用价值。虽然基于视频和可穿戴传感器的活动检测方法已经......
人体活动状态感知是获取用户输入、理解用户情境的重要途径之一,一直是普适计算的一个核心研究主题。基于Wi-Fi信道状态信息的非接......
随着传感器结束的发展和移动设备的普及,手机中的传感器时刻记录着人体的活动数据,对这些数据进行分析能够发现人体活动特征,具有......
基于可穿戴传感器的人体活动识别技术在许多领域应用广泛，从人体活动信号中提取丰富的特征是提高活动识别准确率的关键技术之一。为......
大量研究表明适当进行身体锻炼有助于保持身体健康、预防多种慢性疾病、促进身体代谢和生长发育。然而高强度的工作学习压力使得人......
由于缺少统一人体活动模型和相关规范,造成已有可穿戴人体活动识别技术采用的传感器类别、数量及部署位置不尽相同,并影响其推广应......
基于可穿戴设备的人体活动识别是一个活跃而又充满挑战的研究领域,已经在医疗健康、智能监控和安全检测等诸多应用中进行了探索。......
随着无线通信技术的快速发展,人们发现无线信号不仅有通信的功能,同时还具有感知环境中人体活动的能力。随着WiFi设备的普及,基于W......
面向日常人体活动识别的可穿戴计算技术旨在使用嵌入式计算机技术感知和识别人体的日常外在活动表现。可穿戴计算技术,作为一项使......
针对人体活动识别问题与其在实际情况中的应用,综合考量卷积神经网络与作为循环神经网络变体的门控循环单元,设计能自动提取传感器......
随着微电子技术的飞速发展,智能可穿戴设备层出不穷。基于可穿戴设备的人体活动识别作为普适计算的一个重要的领域,引起越来越多学......
运动是人类最为基本的生命特征之一。这些看似简单的人体活动却隐含着丰富的信息。对人体活动进行分析,进而充分挖掘其中隐含的具......
随着人工智能和物联网技术的迅速发展,人体活动识别成为了人机交互领域的重要研究方向。其中,基于商用Wi-Fi的人体活动识别技术部......
人体的活动数据,可被一些采集设备诸如智能手机、手环等中的传感器自主收集。分析这些数据中蕴含的活动类型具有重要的现实意义。......
人体活动识别与检索是计算机视觉领域的前沿研究领域,在智能监控、人机交互、体育运动分析等领域得到了广泛的应用。传统视频中的......
针对基于多传感器的交互性人体活动识别任务,提出了一种基于窗口预处理和分组残差联合空间学习的多传感器交互性活动识别算法。首......
科学、适量的运动健身对保持人体健康、预防各种慢性疾病发挥着至关重要的作用。然而现代社会快节奏、高强度的工作环境使得人们运......
人体活动存在于日常生活的各方面,人体活动识别(HAR)具有广泛的应用价值,并受到广泛关注。随着智能手机的逐步发展,传感器嵌入到手......
在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深......
针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有......
随着传感器技术的发展,传感器的体积越来越小,便携性越来越高,基于传感器的人体活动识别吸引了众多研究学者的关注。目前,人体活动......
对由可穿戴设备采集的针对人体活动识别的数据集进行处理,并用处理后的数据对一维卷积神经网络进行训练,测试并得到精准度结果.对......
随着人们生活水平的提高,对健康监护、运动检测等方面的需求与日俱增,因此研究人体活动识别方法具有重要的意义。在基于传感器的人......
人体活动识别(HAR)在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用。随着传感器器件的发展,各类能准确采集人体行为活动数据的传感器在手......
主要探讨了人体活动识别KNN算法的改进方法,该方法通过快速傅里叶变换算法和相关性分析,把采集到的信号时域特性变成频域特性,从而......
针对现有远程心电(ECG)监测设备在日常工作生活动态环境中应用存在的问题,本文根据信息融合思想,采用穿戴式技术,研制出了一种新型......
针对人的局限性可能会导致在提取特征中丢失重要信息,从而影响最终的识别效果问题,提出无监督特征学习技术的惯性传感器特征提取方......
为了提高日常活动识别的准确性和自动化程度,减少人为干预,提出了利用可穿戴传感信号作为输入,通过深度神经网络进行人体活动识别......
