人脸图像识别相关论文
亲属人脸图像包含着丰富的生物本征关联信息,通过人脸图像进行亲属关系认证是模式识别和计算机视觉领域一个新的挑战,其目的是对给......
本文对人脸识别相关问题做了一系列深入的研究，其中包括人脸识别的基本概念、人脸识别研究的背景和意义、人脸识别的发展历史、人脸......
在人脸图像处理应用研究中,人脸数据的降维分析与研究是其主要内容之一。人脸数据的降维方法主要分为线性降维和非线性降维。线性......
人脸图像识别是当前人工智能和计算机视觉研究的热点之一,由于人脸信息可以通过摄像头这类非接触的方式获得,因此非常适合作为身份......
人脸图像识别是图像识别中最具有代表性的问题。而在人脸图像识别过程中存在着很多模糊灰色不确定因素。本文通过对模糊灰色理论的......
介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行小波变换组成矩-小波描述子特......
随着移动学习方式的日益发展,良好的监控是保证其学习过程有效性的关键因素。文章阐述了远程移动学习的发展过程和人脸识别算法的......
为实现小区的智能化人性化管理,设计了一套基于XML与人脸识别的智能小区门禁管理系统。首先,集成网络摄像头和数据分析工作站,组成......
本文介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行傅里叶交换组成矩-傅里叶......
人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今,通过监视器得到的人脸图像分辨率不高,以至于......
人脸图像的识别率一直以来都是研究的热点。提出一种基于树状稀疏模型的算法。首先通过在小波域稀疏特性基础上构建一种图像数据的......
对于人脸图像识别中光照变化的影响,传统的解决方法是对待识别图像进行光照补偿,先使它成为标准光照条件下的图像,然后和模板图像......
概述了深度神经网络的最新进展情况,着重深入分析了VGG-Net深度神经网络模型,相比于传统学习方法,深度学习能达到更高的识别准确率......
针对目前失踪儿童案件频发且寻回率低这一社会问题,系统致力于为失踪儿童家庭和社会提供最为便捷高效的免费民间互助寻亲服务。依......
<正>0引言人脸识别已经成为计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一,也是图像分析理解领域最成功的应用之一。人脸识别系统主要是......
<正>用途:自动化、计算机科学、犯罪学、侦查领域的人工智能系统;防止未经授权访问生产场所、计算机数据库、机器人技术及其它系统......
针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题,本文提出一种基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识......
机器拥有理解人类情感、感知外部世界的能力一直是人类追求的目标。蒸汽机革命使机器代替了人的手工劳动,解放了人的四肢；电气革命......
为了进一步提高人脸图像的识别率,提出了一种相关分析融合的人脸图像识别算法。首先通过采用压缩测量数据得到人脸图像,然后通过划......
介绍一种基于尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）算法局部特征点的人脸识别技术. 基于局部特征点目标检......
